数据中台

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3节点开启大数据时代：EasyMR助力中小企业轻装上阵、国产转型在数字化浪潮中，数据已成为中小企业竞争力的核心要素。然而，受限于预算、技术和运维能力，众多中小企业在建设大数据平台时常陷入“建不起、用不好”的困境。

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AI Infra 运维实践：DeepSeek 部署运维中的软硬结合发布会资料《AI Infra运维实践：DeepSeek部署运维中的软硬结合》1、行业痛点随着数字化转型的深入，企业面临的运维挑战日益复杂，所依托的平台在长期使用的过程中积累了各式各样的问题或者难点。这些问题不仅影响效率，更有可能成为业务发展的瓶颈。

政务大厅智能引导系统:基于数字孪生的技术架构与实践本文面向政务信息化开发者、系统集成工程师、智能导视领域技术人员。解析政务大厅智能引导系统的技术实现路径，提供从定位导航到数据驱动的技术方案，助力解决传统导视系统效率低下、体验不佳的技术痛点。

数据中台建设系列（五）：SQL2API驱动的数据共享与服务化实践目录一、从数据孤岛到统一服务：SQL2API的价值定位1.1 传统数据共享的痛点1.2 SQL2API的技术特性

数据中台（大数据平台）之数据仓库建设数据中台作为企业数据管理的核心枢纽，应支持并促进企业级数据仓库的建设，确保数据的有效整合、治理和高效应用。在建设数据仓库的过程中，设计和规划显得尤为重要，需要深入理解业务需求，制定合理的技术架构，并充分考虑到数据的规模、增长速度和安全性等因素。

SQL2API是什么？SQL2API与BI为何对数据仓库至关重要？目录一、SQL2API是什么？二、SQL2API的历史演变：从数据共享到服务化革命1990年代：萌芽于数据仓库的数据共享需求

数据仓库的核心架构与关键技术（数据仓库系列二）目录一、引言二、数据仓库的核心架构三、数据仓库的关键技术1 数据集成与治理2 查询优化与性能提升3 数据共享服务

antvX6节点全选后鼠标通过拖拉调整视图的展示位置在前端开发中，使用 AntV X6 进行图编辑是一种高效的方式，能够支持拖拽、缩放、选择等交互功能。在本文中，我们将探讨如何使用 @antv/x6-plugin-selection 插件，实现节点的全选功能，并支持鼠标拖动调整视图的位置。

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数据管理的四大基石：通俗解读数据中台、数据仓库、数据治理和主数据很多人听到数据中台、数据仓库、数据治理和主数据这些名词时，可能会还是觉得抽象难懂。但其实，如果我们用通俗的语言和生活中的例子来比喻，就能轻松揭开它们的神秘面纱。

数据中台是什么？：架构演进、业务整合、方向演进在数字化转型的大背景下，企业面临数据孤岛、信息冗余与决策滞后的问题。数据中台作为整合企业数据资产、支持业务协同与敏捷决策的全新架构理念，逐渐受到业内广泛关注。本文旨在系统性地探讨数据中台的来龙去脉，从概念定义、架构要素到业务场景，全面剖析其价值与挑战，并提供企业实践中的前瞻性建议。

从数据仓库到数据中台再到数据飞轮：电信行业的数据技术进化史大家好，我是一名大数据开发工程师，电信行业作为高度数据驱动的行业，长期以来通过技术创新不断优化服务质量和业务运营。从最早期的数据仓库，到数据中台，再到如今的数据飞轮，电信行业的数据技术经历了几次重要的演化，这一进程伴随着行业业务需求、用户规模和技术水平的逐步提升。下面我将以我所了解到的知识来讲一下电信行业的数据技术进化史。

智慧政务数据中台建设及运营解决方案数据中台：政府数字化转型的引擎数据中台作为政府数字化转型的核心驱动力，起源于美军的作战体系，强调高效、灵活与强大。它不仅促进了政府决策的科学性，还推动了政府服务的精细化与智能化。

数据仓库、大数据平台和数据中台都是指什么数据：对某一类实体信息的描述仓库：对所有实体的集中化管理这是物流仓库下面是数据仓库ODS层：采集各个业务系统的数据，是数据的统一入口，在这里进行分析并不影响业务系统（起到保存历史数据的作用）。

35页PDF | 元数据与数据血缘落地实施（限免下载）这份报告详细介绍了元数据与数据血缘的概念、重要性以及在企业数据中台中的应用。报告阐述了数据中台的核心价值在于整合和管理体系内的数据，以提升数据资产化能力并支持业务决策。报告还涵盖了元数据的分类（技术元数据和业务元数据）、数据血缘的构成要素（流转路径、实体节点和节点属性），并通过流程图和框架图展示了元数据与数据血缘的落地实施过程。此外，报告还探讨了元数据采集的方法、血缘解析的技术手段，以及如何通过图数据库高效存储和查询血缘关系。最后，报告强调了元数据与数据血缘在业务中的价值，如数据资产管理、数据地图构建、血

26页PDF | 数据中台能力框架及评估体系解读（限免下载）这份报告详细解读了数据中台的发展历程、核心概念、能力框架及成熟度评估体系。它从阿里巴巴的“大中台，小前台”战略出发，探讨了数据中台如何通过整合企业内部的数据资源和能力，加速业务迭代、降低成本，并推动业务增长。报告还介绍了数据中台的关键组成部分，包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理和服务等，并提出了一个全面的能力成熟度模型，用于评估和指导企业在数据中台建设上的能力水平和提升方向。最后，报告展望了数据中台未来的发展方向，并列举了参与标准编制的单位。

数据中台一键大解析！自从互联玩企业掀起了数据中台风，数据中台这个点马上就火起来了，短短几年数据中台就得到了极高的热度，一大堆企业也在跟风做数据中台，都把数据中台作为企业数字化转型的救命稻草，可是如果我告诉你数据中台并不是万能钥匙，你还会搞数据中台吗？

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数据技术进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮的旅程随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的核心资产之一。在过去几十年间，数据技术也随之不断演进，从早期的数据仓库到近年来热门的数据中台，再到正在快速发展的数据飞轮概念，每一步都是技术革新的体现。

数据中台！企业的必备还是可有可无？（附数据中台构建完整脑图）在这个数据爆炸的时代，数据已经成为了企业最宝贵的资产之一。然而，如何有效地管理和利用这些数据，却是许多企业面临的难题。这时候，数据中台就应运而生了。

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从数据仓库到数据飞轮：数据技术演进的探索与思考在当今的数字化浪潮中，数据被视为一种极具价值的资源，类似于传统工业时代的石油，它为企业挖掘出深邃的洞察力，并成为决策过程中不可或缺的基石。随着技术的不断演进，数据管理的策略与架构也经历了显著的变革，从早期的数据仓库模式，逐步迈向集成化的数据中台架构，并朝着更加动态灵活的数据飞轮体系迈进。这一系列的技术飞跃，不仅彻底重塑了数据的存储、管理和分析方式，更深远地改变了企业如何利用数据进行业务洞察与战略决策的能力。

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如何建设数据中台（五）——数据汇集—打破企业数据孤岛要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互通互联，打破数据孤岛，主要通过数据汇聚和交换来实现。