modelscope和Hugging上传模型

魔搭社区上传

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modelscope login --token xxxxxxxxxxx

创建模型UniGen-LingXi-5B

modelscope upload haohanxingcheng/UniGen-LingXi-5B Kiwi-Edit-main.tar.gz

上传指令目录到指定目录

modelscope upload haohanxingcheng/UniGen-LingXi-5B images assert/images

Hugging上传模型

根据错误信息，401 Unauthorized 表示 Token 完全无效，无法通过验证。请按以下步骤彻底解决：

hf upload shyai/UniGen-LingXi-5B .

hf upload shyai/UniGen-LingXi-5B assert assert

1. 生成全新的有效 Token

• 打开 Hugging Face Token 页面。
• 点击 New token ，选择 Write 类型。
• 如果你的组织或模型仓库是私有的，建议选择 Fine-grained 然后勾选 shyai/UniGen-LingXi-5B 仓库的 Write 权限。
• 完整复制 生成的 Token（以 hf_ 开头，确保没有遗漏字符或多余空格）。

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2. 用新 Token 重新登录

在命令行中运行：

huggingface-cli login

按提示 右键粘贴 新 Token。

系统会询问 Add token as git credential? (Y/n)，输入 Y 回车。

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3. 验证 Token 是否工作

python -c "from huggingface_hub import HfApi; api = HfApi(); print(api.whoami())"

如果返回你的用户名信息（例如 {'name': 'shyai', ...}），说明登录成功。

如果仍然报 401，请检查：

• 网络是否受限（可能需要代理，Hugging Face 在国内可直接访问，但有时不稳定）
• Token 是否被粘贴进错误的地方（如命令行提示未唤起粘贴）

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4. 确保你有权在 shyai 命名空间下创建模型仓库

• 在浏览器中打开 https://huggingface.co/shyai，确认这是你控制的组织或用户名。
• 如果 404 或无权访问，需要使用你自己的用户名作为命名空间，例如 你的用户名/UniGen-LingXi-5B。

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5. 上传模型

确保当前工作目录包含所有模型文件 (config.json, pytorch_model.bin 等)，然后执行：

hf upload shyai/UniGen-LingXi-5B .

如果提示 403 Forbidden 但 Token 有效，说明仓库已存在且不属于你。请改用你自己的用户名（或删除旧仓库重新创建）。

可以先用命令创建仓库再上传文件：

hf repo-create UniGen-LingXi-5B --organization shyai --type model
# 或者不用组织：hf repo-create UniGen-LingXi-5B --type model

然后再上传。

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备用方案：使用 Git LFS 上传

如果 huggingface-cli 始终有问题，可直接用 Git：

git lfs install
git clone https://huggingface.co/shyai/UniGen-LingXi-5B
# 如果仓库不存在，先在网页端创建
cd UniGen-LingXi-5B
cp /path/to/your/model/files/* .
git add .
git commit -m "upload model"
git push

输入 Git 凭据时，用户名填你的 Hugging Face 用户名，密码填刚才的 Token。

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预期结果 ：若一切正确，模型将出现在 https://huggingface.co/shyai/UniGen-LingXi-5B。如果仍有问题，请运行验证命令并反馈输出，我将继续协助。