OpenClaw 自动处理核心逻辑

OpenClaw 自动处理的核心是自然语言驱动、技能联动执行、闭环反馈迭代，依托 "意图解析→任务规划→技能执行→结果反馈" 的全链路闭环，无需人工干预中间步骤，即可自主完成复杂文档处理任务，本质是 "AI 智能体 + 技能插件" 的协同运行模式。

一、核心运行闭环：Think-Act-Observe-Feedback

自动处理全程遵循龙虾循环（Lobster Loop），持续迭代推进任务，直至完成目标。

1. **Think（意图理解与任务规划）**接收用户自然语言指令（如 "批量处理发票 PDF 并提取数据"），通过本地大模型解析意图，拆分核心要素（操作对象、动作、约束条件），再将复杂任务拆解为有序子任务序列，生成结构化执行计划。例如，将 "发票处理" 拆解为 "扫描件 OCR 识别→数据提取→Excel 汇总→添加水印"。
2. Act（技能联动执行） 执行系统根据规划结果，自动匹配并调度对应技能（Skills） ，按顺序调用工具完成操作。技能是独立功能模块（如 PDF 处理、OCR 识别、数据提取），支持灵活组合，无需手动切换。例如，调用pdf-smart-tool-cn处理 PDF，联动ocr-local增强识别，再调用office-document-specialist-suite生成 Excel。
3. **Observe（执行结果观测）**实时收集技能执行反馈，包括成功输出、错误信息、文件状态变化等，构建结果上下文，判断当前子任务是否完成、结果是否符合预期。
4. **Feedback（结果反馈与迭代）**将观测结果回传给大模型，动态调整执行计划：若任务完成，终止循环并输出结果；若未完成或出现异常（如识别精度不足），自动触发重试或调整策略（如切换 OCR 模型），直至达成目标。

二、四层模块化架构支撑

自动处理能力依托分层解耦架构实现，各层独立协作，保障稳定性与扩展性。

1. 交互接入层：承接多渠道指令输入（Web 控制台、终端、API），统一传递至网关，适配不同使用场景。
2. 意图决策层（核心大脑）：本地优先解析自然语言，匹配意图与技能，生成执行计划，全程无需云端依赖。
3. 技能执行层：内置 / 扩展技能池（PDF、Office、OCR 等），每个技能封装独立功能，支持热插拔与组合调用。
4. 资源调度层：管理本地文件、权限、内存等资源，优化任务分配，避免大文件批量处理时内存溢出，保障执行效率。

三、关键核心机制

1. 全局上下文共享

所有技能与子任务共享GlobalContext上下文对象，支持变量自动传递、历史状态保留、任务间数据透传，确保多技能联动时数据连贯（如 OCR 提取的数据直接传递给 Excel 汇总）。

2. 技能智能匹配与路由

内置意图 - 技能映射词典，自动识别指令需求并匹配最优技能；支持多技能串联 / 并联，如同时调用 PDF 拆分与水印添加，或按顺序执行 "识别→提取→汇总"。

3. 本地优先 + 离线可用

核心逻辑与技能执行均在本地完成，OCR、数据提取等功能支持离线运行，仅首次启用扩展技能时需联网下载模型，保障数据安全与处理稳定性。

4. 容错与重试机制

针对临时异常（如文件占用、网络波动）自动重试；永久异常（如文件损坏）则终止任务并返回明确错误信息，支持断点续处理，避免重复操作。