YOLOv11高空俯视场景猫狗人目标检测数据集
📊 数据集基本信息
- 目标类别： 'cat', 'dog', 'person'
- 中文类别：'猫', '狗', '人'
- 训练集：1302 张
- 验证集：124 张
- 测试集：62 张
- 总计：1488 张
📄 data.yaml 配置信息
该数据集提供了data.yaml文件，内容如下：
yaml
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images
nc: 3
names: ['cat', 'dog', 'person']🖼️ 标注可视化
📝 数据集分析
该数据集基于高空俯视视角采集，真实还原了户外开放空间中人、猫、狗的动态行为特征，具备高度的场景真实性与多样性。图像覆盖多种光照条件与姿态变化，为复杂环境下的多目标识别提供了高质量样本支持，适用于高精度视觉感知系统的训练与优化。
该数据集在训练集、验证集和测试集之间实现了科学合理的分布，其中训练集包含1302张图像，验证集124张，测试集62张，总量达1488张。该划分方式充分保障了模型训练的充分性与评估的独立性，有助于构建稳定可靠的检测模型。
标注工作严格遵循规范流程，所有目标均通过精确边界框进行定位，标注结果与实际物体位置高度一致，未出现明显偏移或遗漏现象。各类别标签清晰准确，符合标准数据集建设要求，确保了后续模型训练的准确性与一致性。
该数据集可广泛应用于城市安防监控、野生动物监测、宠物行为分析以及智能农业管理等领域，尤其适用于需要从高空视角识别小型动物与人类活动的场景，具备良好的行业落地潜力与实用价值。
要从高空视角识别小型动物与人类活动的场景，具备良好的行业落地潜力与实用价值。
数据集下载
参考：小郭AI日志
https://mp.weixin.qq.com/s/7H8uEjxlIYnWA4uOdGyHpA?payreadticket=HHYehCnhWslEeKolx_w__Pz9JF1fIYcQux0KLxGFu2R7CxAeyBjULVDDtsYzxUNkfqXvyUc