Prompt Master：一个帮你写 Prompt 的 Claude Skill
它是什么
Prompt Master 是一个 Claude Skill（技能插件），安装后可以在 Claude 中直接使用。它的核心功能只有一个：帮你为任意 AI 工具生成优化过的 prompt。
你告诉它"我想让 Cursor 帮我重构 auth 模块"，它会输出一段可以直接粘贴到 Cursor 里的、结构化的、针对 Cursor 特性优化过的 prompt。
解决什么问题
大多数人使用 AI 工具的流程是：
- 写一个模糊的 prompt
- 得到不满意的结果
- 补充说明，再试一次
- 反复 3-4 轮才拿到想要的输出
每一轮都消耗 token 和时间。Prompt Master 的思路是：与其让你反复试错，不如一次性生成一个足够精确的 prompt，把试错成本压到零。
它的设计哲学是"每个词都要承载信息量"------不是把 prompt 写长，而是写准。
支持哪些 AI 工具
覆盖 30+ 工具，按类别分：
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 推理 LLM | Claude、ChatGPT/GPT-5.x、Gemini、DeepSeek-R1、MiniMax |
| 思考模型 | o3/o4-mini、Qwen3 thinking mode |
| 开源模型 | Ollama、Llama、Mistral、Qwen 2.5 |
| 编码 Agent | Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot |
| 全栈生成器 | Bolt、v0、Lovable、Figma Make、Google Stitch |
| 自主 Agent | Devin、Manus、SWE-agent |
| 浏览器 Agent | Perplexity Computer、OpenAI Atlas、OpenClaw |
| 图像 AI | Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion、SeeDream、ComfyUI |
| 3D AI | Meshy、Tripo、Rodin、Unity AI、BlenderGPT |
| 视频 AI | Sora、Runway、Kling、LTX Video |
| 语音 AI | ElevenLabs |
| 自动化 | Zapier、Make、n8n |
对于不在列表中的工具，它有一套"通用指纹"机制------通过 4 个问题快速建立对未知工具的理解，然后生成适配的 prompt。
工作原理
每次请求经过一个固定管线：
- 识别目标工具 --- 判断 prompt 要发给哪个 AI 系统
- 提取 9 个意图维度 --- 任务、输入、输出格式、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例
- 补问关键信息 --- 最多 3 个问题，只在关键信息缺失时才问
- 选择 prompt 模板 --- 从 12 个模板中自动选一个最合适的
- 应用安全技术 --- 角色设定、few-shot、XML 结构、grounding anchors、CoT（按需）
- Token 效率审计 --- 删掉所有不影响输出的词
- 输出 --- 一个可直接复制的 prompt 块 + 一行策略说明
12 个 Prompt 模板
自动选择，用户不需要知道模板名称：
| 模板 | 适用场景 |
|---|---|
| RTF | 简单一次性任务 |
| CO-STAR | 商务文档、报告 |
| RISEN | 复杂多步骤项目 |
| CRISPE | 创意写作、品牌调性 |
| Chain of Thought | 数学、逻辑、调试 |
| Few-Shot | 需要格式一致的输出 |
| File-Scope | Cursor/Windsurf/Copilot 代码编辑 |
| ReAct + Stop Conditions | Claude Code/Devin 自主 Agent |
| Visual Descriptor | Midjourney/DALL-E/SD 图像生成 |
| Reference Image Editing | 基于参考图的编辑 |
| ComfyUI | 节点式图像工作流 |
| Prompt Decompiler | 拆解、改编、简化现有 prompt |
| Opus 4.7 Task Brief | Claude Opus 4.7 复杂任务 |
5 种安全技术
只使用效果可预测的技术，明确排除了 Tree of Thought、Graph of Thought、Universal Self-Consistency 等容易导致幻觉的方法：
- 角色设定 --- 校准深度和词汇
- Few-Shot 示例 --- 格式一致性比指令更重要时使用
- XML 结构标签 --- Claude 系工具的结构化分隔
- Grounding Anchors --- 事实性任务的反幻觉规则
- Chain of Thought --- 逻辑任务的逐步推理（不用于 o3/o4-mini）
35 个"烧钱模式"检测
它会识别并修正常见的 prompt 问题，比如：
- 模糊动词（"帮我处理代码" → "重构 getUserData() 使用 async/await 并处理 null 返回"）
- 一个 prompt 塞两个任务
- 没有成功标准
- 没有作用域边界（"修我的 app" → "只修 src/auth.js 中的登录表单验证"）
- 给 IDE AI 不带文件路径
- 给推理模型加 CoT（o3 自己会思考，加 CoT 反而降低质量）
- Agent 没有停止条件
记忆块系统
长对话中，它会提取之前的决策形成一个"记忆块"，防止 AI 在后续回答中自相矛盾：
markdown
## Memory (Carry Forward)
- Stack: React 18 + TypeScript + Supabase
- Auth: JWT in httpOnly cookies
- 命名规范: PascalCase, 无 default exports
- 样式: 只用 Tailwind这解决了长会话中最常见的浪费------AI 忘了你之前做的决定，你不得不重新解释。
针对不同工具的路由策略（摘要）
几个有意思的差异化处理：
- Claude Opus 4.7：极度字面化，缺少上下文不会猜测而是给出狭窄结果。所以 prompt 必须一次性把所有信息前置。不要加"think step by step"------它有自适应思考。
- o3/o4-mini：只给短指令。绝对不加 CoT。System prompt 控制在 200 词以内。
- Cursor/Windsurf：必须带文件路径 + 函数名 + 当前行为 + 期望变化 + 不要动的文件列表。
- Midjourney：逗号分隔描述符，不用散文。主体在前，风格/情绪/光照在后，参数在最后。
- Stable Diffusion ：
(word:1.3)权重语法，CFG 7-12，负面 prompt 是强制的。 - Claude Code：起始状态 + 目标状态 + 允许操作 + 禁止操作 + 停止条件 + 检查点。停止条件是必须的。
安装方式
Claude.ai 浏览器版（推荐）：
- 下载 ZIP
- 进入 claude.ai → 侧边栏 → 自定义 → 技能 → 上传技能
Claude Code CLI：
bash
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master使用方式
自然语言调用即可：
css
帮我写一个 Cursor prompt，重构 auth 模块
css
我需要一个 Claude Code prompt 来构建 REST API------问我你需要知道什么
css
这是我写的一个烂 prompt，帮我修：[粘贴]生成一个 Midjourney prompt，赛博朋克城市夜景或者显式调用：/prompt-master
总结
Prompt Master 本质上是一个"prompt 编译器"------把你的模糊意图编译成针对特定 AI 工具优化过的精确指令。它的价值在于：
- 把"写好 prompt"这件需要经验的事变成了自动化流程
- 针对 30+ 工具的差异化处理，省去了你记忆每个工具最佳实践的负担
- Token 效率审计确保不浪费钱
适合频繁使用多种 AI 工具、且在意 token 成本的用户。