契机
很久没有更新了朋友们，最近半年一直在忙创业相关的事情，也在运营公众号，很少发一些掘金文章了。但平时和一些读者朋友聊下来，我发现大家对 Agent 开发特别有需求，有的业务直接 All in Agent 的，有的觉得传统前后端技术到瓶颈了、想转型做 Agent 开发的，也有跳槽要找 Agent 相关岗位工作的。
而且大家觉得现在信息爆炸，噪音太多了，贩卖焦虑的声音也特别多，导致真正核心的东西没有学好。
所以我几个月前就在想，要不要系统出门课来帮助大家学会 Agent 开发，因为这些正好又是我的强项所在。
在字节的时候，我一个人做了一个内部的 Vibe Coding 平台------就是你现在看到满大街的那种，用自然语言描述需求，AI 帮你生成完整应用，一键部署。类似 Lovable、v0、Bolt 这些产品。
不过我做得非常早，2024 年上半年就有雏形了。
那时候市面上还没有这些东西，我跟别人说"以后写代码可以用自然语言"，大部分人觉得我在说梦话。但我自己清楚这个方向是对的，因为我每天都在用，每天都在感受到那种效率的飞跃。
后来的事情你们都知道了------2025 年 Vibe Coding 彻底爆发，Claude Code 成了现象级产品，Cursor 融了几十亿美金。我当初做的那个"超前"的东西，突然变成了行业共识。
说这些不是为了吹牛，是想说：我在 AI + 编程这个交叉领域，确实踩过很多坑，也比大多数人更早地经历了从"这玩意儿能用吗"到"这玩意儿离不开了"的完整过程。
所以我想，干脆做一门课吧。把我这些年积累的认知、踩过的坑、拆过的源码，系统地用人话整理出来，延续我之前接地气的风格，分享给同样想深入 Agent 开发的朋友。
我想做点不一样的
我先做了个 AI 私教产品
我先说一个我观察到的普遍痛点：
大部分技术课程的体验是这样的------你看完一篇文章，觉得"哦，我懂了"，但一到实际场景需要你用的时候，脑子就空了。这不是你的问题，也不是课程内容不好，而是被动阅读本身就很难产生真正的理解。心理学上有一个词叫"流畅性错觉"------因为作者写得太清晰了，你误以为自己也搞清楚了，实际上有很多盲区。
这个问题怎么解决？最有效的方式其实大家都知道------找个好老师 1v1 带你。老师会追问你、戳穿你的"假懂"、引导你自己把逻辑理清楚。但好老师太贵了，也不可能 24 小时陪着你。
我本身是做产品的人，我相信好的产品能规模化地解决问题。所以我做了一个 AI 私教平台 Sitor，并且把这门课的每一节都接入了进去。你不只是看文章，而是有一个 AI 私教全程陪着你学：
- 先摸底------它会先通过几个问题判断你的真实水平，跳过你已经会的，从你真正需要的地方开始。
- 苏格拉底式追问------它不会直接告诉你答案，而是顺着你的回答继续追问，让你自己发现理解中的漏洞。
- 掌握了才能往下走------每个概念都有掌握度评分，达标才解锁下一个节点，没有人可以蒙混过关。
- 它记得你------你的知识背景、易错点、学习偏好，AI 都会记住，下次回来不用从头开始。
说白了，我希望你学这门课，不只是买了一堆文章，而是买了一个随时在线的 1v1 私教。你看文章建立认知，看不懂的地方、想深入的地方，直接跟 AI 私教聊，它会陪你把每个概念都想明白。
所以，这不是仅仅图文版的教程，而是一门活的 AI-Native 的课程。
随时快问的能力
我之前写了一些文章，读者很多时候会对某些文章里面的细节进行提问，因为大家基础都不一样。但这个问题如今完全可以被 AI 解决，我在课程里面加了快问的功能，早期的学员朋友也反馈非常满意。
什么意思呢？你遇到任何不懂的地方，可以直接选中任何课程内容，然后直接问我们的 AI 私教，立马给你解答，不用切换窗口。
更重要的是，快问功能融合了课程内容、你的历史学习记录、个性化偏好，会给你输出非常高质量的回答，与普通的 AI Chat 体验完全不同。
沉浸式在线实战环境
除了知识体系课，我还做了一门配套的实战课------从零搭建一个完整的 AI Agent，能接聊天软件、有记忆、有工具系统、能装插件。每一篇都有起始代码模板，打开就能跑。完整跟下来，你就能做出一个生产级别的 Agent。
而且，实战课内置了完整的浏览器端编码环境------左边是课程文章，右边就是编辑器和终端。你不需要在本地配任何环境，打开浏览器就能写代码、装依赖、跑程序，所见即所得。代码块还能一键「应用」到编辑器里，改完直接在终端里验证效果。
以前的教程，要你手动 copy 代码，还不见得能在本地跑起来。我做的这个教程，全部能在浏览器实时跑，100% 保证可以运行。
内容设计
"我知道 Agent 很重要，但我不知道从哪学起。感觉每天都在出新东西，学不完。"
很多读者跟我这样反馈的，但说实话，如果你真正研究过各个生产级别的 Agent 之后，你会发现大家都在解决同一组问题。基本就是围绕如下的几个板块来做：
- Agent Loop
- Tool System 工具调用系统
- Context Engineering
- Memory
- Multi Agent
- Harness 基建
课程里面我会把这些模块一一击破，并且带你实战出一个对标 Openclaw 生产级 Agent 项目。无论是为了面试还是日常开发，都有直接的帮助。
具体的内容就不赘述了，因为现在课程已经上线了，在 sitor.ai/courses 里面可以直接看到，也可以在这个网站上直接报名，支持 PC 和移动端阅读和体验。
如果报名成功了，可以加我微信 sanyuan0704 来拉课程群，现在已经有 400+ 小伙伴加入学习了，每天会深入地去交流课程内容，以及业界的最新动态，相当于也有了一个高质量的圈子。
希望能对大家有所帮助，在此共勉！
报名链接: sitor.ai/courses