一、大模型常见使用形态（前端必须懂）
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在线 API 调用用第三方闭源模型接口（文心、通义千问等），前端发 HTTP 请求，拿返回结果。特点：不用部署、开箱即用、适合快速开发。
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本地私有化部署 下载开源模型权重，在自己电脑 / 内网服务器跑，前端连本地接口。特点：数据不出内网、隐私安全、可自己微调。
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SaaS 在线平台直接用现成网页版 AI（ChatGPT、文心一言网页端），不用开发，纯日常使用。
二、前端对接大模型的两种常见形式
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普通一次性问答一问一答，没有连续记忆，请求之间互不关联。
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多轮对话 带上下文记忆，把历史聊天记录一起传给模型，模型能记住前面聊了什么，适合 AI 聊天助手、智能客服。
三、温度值 Temperature 通俗详解（高频考点）
- 温度值范围：一般 0～1
- 数值越低（接近 0）
- 答案越严谨、固定、保守
- 适合：写代码、查 bug、专业问答、公式、 Facts 事实类
- 数值越高（接近 1）
- 答案越发散、创意、脑洞大
- 适合：写文案、写诗、创意创作、闲聊
四、TopP 简单理解（了解即可）
控制模型选词的多样性：
- TopP 越小：用词越保守、套路化
- TopP 越大：用词更丰富、灵活日常前端开发优先调温度值就行，TopP 很少改。
五、幻觉 是什么（必背名词）
大模型一本正经胡说八道，编造不存在的知识、接口、文档、论文。
- 为什么会有幻觉：模型是概率生成，不是联网查真实资料
- 怎么减轻幻觉：
- 调低温度值
- 给准确参考文档（后面 RAG 就是干这个的）
- 限定输出规则、要求有据可依
六、今日必背核心总结
- 大模型三种使用形态：在线 API、本地私有化部署、SaaS 平台。
- 对话分：一次性单轮问答、带历史记录的多轮对话。
- Temperature 温度值：偏低写代码，偏高搞创作。
- 幻觉：大模型编造虚假信息、一本正经胡说八道。
- 私密业务数据优先本地开源部署，不往外传。