这是一个「Obsidian × AI」系列。
我会从最基础的认知开始，慢慢写到资料整理和收集、写作工作流，再到怎么把 AI 接进来。
如果你还没看过上一篇，可以先看 [[Obsidian 入门42：官方出品的网页剪藏，公众号文章也能一键存进你的库]]。
上一篇聊了 Web Clipper 的基本剪藏功能：整页保存、选中文字、高亮标注、模板自动归档。
这些已经够用了。但更加让我觉得「这个工具值了」的，是它的 AI 解释器 功能。
简单说：你可以在剪藏的时候，让 AI 自动读一遍网页内容，然后按你的要求生成一些东西，直接写进笔记里。
第一步：启用 AI 解释器
点浏览器工具栏的 Web Clipper 图标，再点右上角的齿轮进设置。
找到「解释器」区域，打开「启用解释器」开关。
第二步：添加 AI 模型
Web Clipper 内置了好几个 AI 服务商的预设：Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT）、Google Gemini、DeepSeek，甚至支持 Ollama 本地模型。
操作步骤：
- 点「添加服务商」，选择你要用的服务商
- 粘贴你的 API Key（DeepSeek或者千问）
- 点「添加模型」，选刚才添加的服务商，填一个模型 ID（比如 DeepSeek 填
deepseek-chat，Gemini 填gemini-2.0-flash） - 给模型起个显示名，方便以后识别
推荐用小型模型，速度快，剪藏不需要太强的推理能力。
以我配置的硅基流动的 API为例，因为在提供商的列表中没有硅基流动，所以我选择了 OpenAI, 因为现在绝大多数的提供商都支持 OpenAI 兼容格式。
接着在基础URL这里，填写你选择的 API 平台提供的基础URL。一般来说在 API key对应的页面有相关的文档的，可以在那里查看。
最后面把你的 API key 填入，然后保存。
在模型的位置，点击添加按钮，提供商选择你刚刚添加的那个。因为我选择的是OpenAI，所以他默认提供了一些模型供你选择。
以我用的GLM-4.5-Air为例，选择自定义，将模型 ID 填好。模型名称你可以自己自定义给他命名，自己能区分就好。
那么，怎么去拿到正确的模型 ID 呢？以我使用的硅基流动平台为例，在模型广场，点击你想要配置的模型。
右侧会出现这个模型的详细信息，点击右上角的复制按钮，把这个模型 ID 粘贴到 Web Clipper插件的输入框中即可
如果也想使用硅基流动平台的模型和 API 的朋友，可以使用下面的链接去注册：
cloud.siliconflow.cn/i/9R5h9Cgh硅基流动上有各个提供商的模型（例如DeepSeek，Kimi，千问等），可选择的余地比较大。一个 API key就可以使用多加模型。
第三步：在模板里写 AI 指令
回到模板设置，在「笔记内容」标签页里，用 {{"你的提示词"}} 这种双引号语法写 AI 指令。一定要用 2 个英文的大括号将提示词括起来，AI 才能识别这个是你给的指令。
基础用法：自动生成摘要
bash
# AI 摘要
{{"用中文总结这篇文章的核心要点，列出 3-5 条，使用总分结构"}}
---
# 原文内容
{{content}}效果是：每次剪藏一篇文章，笔记最前面会自动出现一段中文摘要，用总分结构列出文章的核心要点，最多 5 条。下面是完整的原文。
第四步：在属性里用 AI
这才是真正好玩的地方。你可以让 AI 自动填写笔记的「属性」（就是笔记顶部的那些元数据字段）。
自动生成描述（description）
在模板的「属性」区域，给 description 字段填上 AI 指令：
bash
description: {{"用一句话概括这篇文章的核心内容，不超过 50 字"}}这样每次剪藏，AI 会自动读一遍文章，然后生成一句话的描述，直接写进笔记的 description 属性里。
自动生成标签（tags）
你可能担心让 AI 自由发挥的话，标签会太多太乱。没关系，你可以限定它：
bash
tags: {{"从以下标签中选择最相关的 2-3 个，用逗号分隔：技术、产品、设计、商业、科学、文化、教程、观点、新闻、其他"}}这样 AI 只会从你预设的 10 个标签里选，不会乱来。
组合使用：属性 + 笔记内容
一个完整的模板示例（属性和笔记内容是两个独立的配置区域）：
属性区域（在「属性」标签页）：
bash
description: {{"用一句话概括这篇文章的核心内容，不超过 50 字"}}
tags: {{"从以下标签中选择最相关的 2-3 个，用逗号分隔：技术、产品、设计、商业、科学、文化、教程、观点、新闻、其他"}}
source: {{url}}
clipped: {{date}}笔记内容区域（在「笔记内容」标签页）：
bash
# {{title}}
## AI 摘要
{{"用中文总结这篇文章的核心要点，列出 3-5 条，使用总分结构"}}
---
## 原文
{{content}}
---
**来源** [{{title}}]({{url}})
**剪藏时间** {{date}}第五步：剪藏时点击「解释」
配置好之后，每次剪藏时，面板底部会出现一个模型选择下拉框和「解释」按钮。
点一下「解释」，AI 就会读一遍网页，按你的提示词生成内容。等几秒钟，预览区域就会显示结果。满意了再点「添加到 Obsidian」保存。
效果是什么样的？
第一次看到效果的时候，我愣了一下。一篇三千字的英文技术文章，剪藏完打开笔记：
description属性自动填了一句话摘要tags属性自动选好了 2-3 个标签- 笔记正文最前面整整齐齐列了五条中文要点
我扫了一眼就知道这篇文章值不值得细读。
以前收藏文章是「先存再说」，现在是「先看摘要再决定要不要读」。
进阶技巧
动态标签系统
如果你想更精细地控制标签，可以用条件判断：
bash
tags: {% if title contains "教程" or title contains "指南" %}教程{% elseif domain contains "github.com" %}开源项目{% else %}其他{% endif %}这样会根据标题关键词或域名自动分配标签。以上仅为示例，你可以跟 AI 讨论出更加适合自己的指令。
长文摘要
如果文章很长，可以让 AI 生成更详细的摘要：
bash
{{"用中文总结这篇文章，先用一句话概括主旨，再列出 5-8 个关键点，每个关键点用 1-2 句话解释"}}提取特定信息
你也可以让 AI 提取特定类型的信息：
bash
{{"提取文章中提到的所有工具名称、软件名称或产品名称，用逗号分隔"}}常见问题
会不会变慢？
会多等几秒钟，但说实话，大多数文章你根本感觉不到差别。如上面建议的，尽量配置flash 或者 Air 模型，这样的话速度会快很多。如果配置思考能力较强的模型，速度相对应的就会较慢。
能同时用好几个模型吗？
能。添加多个模型后，剪藏时下拉框选一个就行。
AI 生成的不好怎么办？
重新点「解释」就行，AI 会重新生成。也可以调调提示词，让它换种方式总结。
API Key 安全吗？
Key 只存在浏览器本地，不会上传到任何服务器。不过建议别把 Key 分享给别人。
下一篇，我们聊聊怎么把视频剪藏进 Obsidian 中。