【day16】从零开始学数学建模-日期使用方法汇总

在时间序列分析中，通常需要计算时间间隔、分析周期性或构建时间序列预测模型等，例如股票价格、气象数据或有关于年月日的问题。通过将时间转换为datetime对象，可以方便地进行数据处理。

日期的处理虽然听起来很简单，有的时候处理这些问题确实让人头痛，总会遇到各种各样的小问题。所以我把用到过的关于日期的转换的函数做一个汇总，同时尽量把使用这些函数的场景、怎么使用解释清楚。

可视化日期数字转datenum

可视化日期即我们能一眼看懂的日期，比如说20250912，或者2025/12/34、又或者2025-07-30等一系列我们能看懂，但机器看不懂的日期。因此，想要更好地处理时间序列的问题，需要把日期转为机器能看得懂的形式。datenum 和datetime能很好的解决这个问题。

datenum返回的是从公元 0000 年 1 月 0 日开始的连续天数（双精度浮点数），可以直接进行加减法，但精度受浮点数限制（毫秒级）。datetime支持时区和格式化显示，是高精度时间类型（纳秒级）。新版 MATLAB更推荐使用datetime，但本人更习惯用datenum。

所以先看datenum的用法：

Matlab 复制代码

date_here = 20250613;
n = datenum(num2str(date_here),'yyyymmdd')

可以使用的时间格式有以下这些

更多的datenum请看datenum的文档。

Matlab 复制代码

doc datemun

datenum转detestr

一般在画图的时候，在figure上添加标签 会用到detestr**。**

Matlab 复制代码

date_start = datenum(2025,6,16);
n = datestr(date_start,'mmm.dd,yyyy')

datenum转datevec

datevec可以更方便地提取年月日时分秒。

Matlab 复制代码

date_start = datenum(2025,6,16);
v = datevec(date_start)

datenum转datetime

万一两个要混着弄呢？比如说遇到"不规则时间转化为整小时半小时"这种问题，后面有提到。

Matlab 复制代码

date_start = datenum(2025,6,16);
t = datetime(date_start,'ConvertFrom','datenum')

datetime转datenum

有时候我真的用不惯datetime，所以还是要换回来/(ㄒoㄒ)/~~

Matlab 复制代码

datenum(t)

datetime等序时间间隔

生成相同时间间隔的时间序列会用到。比如，从2025/06/16 00:00开始，生成2025/06/16 00:00, 2025/06/16 01:00, 2025/06/16 02:00, 2025/06/16 03:00。

Matlab 复制代码

date_start = datenum(2025,6,16);
t = datetime(date_start,'ConvertFrom','datenum');
T = t + hours(0:3);

不规则时间转化为整小时半小时

这个的使用场景比较少，之前用它是因为一组数据的时间乱七八糟，没有固定时间间隔，但是又要和另外一个整点的数据作比较，才会用到它。

Matlab 复制代码

date_start = datenum(2025,6,16,15,18,0);
t = datetime(date_start,'ConvertFrom','datenum');
mm = minute(t);
if mm < 15
    time_series = dateshift(t,'start','hour');
elseif mm <= 45
    time_series = dateshift(t,'start','hour')+minutes(30);
else
    time_series = dateshift(t,'start','hour')+hours(1);
end

常用的就是这些了，更多的日期使用方法，等我遇到后再来更新吧~~~