数学建模

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【微实验】数模美赛备赛：多目标优化求解实战（MATLAB实现，以流水车间调度为例）目录一、实验背景：为什么需要多目标流水车间调度？二、核心原理：多目标调度建模与求解算法1. 多目标函数定义（冲突目标）

2026年1月一区SCI-最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer,FNO。FNO算法背后的思想来源于搜索空间中代理位置之间的质量和距离。。该成果于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Artificial Intelligence Review。

2025年11月一区SCI-电磁波传播优化算法Electromagnetic wave propagation algorithm-附Matlab免费代码期介绍一种新的基于物理的创新算法——电磁波传播优化算法Electromagnetic wave propagation algorithm, EMWPA。该算法对电磁波的传播行为进行建模，以实现全局搜索分集，提高勘探效率。于2025年11月最新发表在 JCR 1区，中科院2区期刊 Ain Shams Engineering Journal。

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【微分方程——传染病模型（一）】传染病（如SARS、艾滋病、新冠肺炎等）严重威胁着人类健康与社会稳定。历史上多次疫情爆发，特别是2020年新冠肺炎的突袭，凸显了掌握传染病传播规律、预测感染规模及制定防控策略的紧迫性。尽管各类疾病的病理与传播途径各异，但数学模型已成为研究其传播过程、分析传播特征的重要工具

基于APAP算法的图像和视频拼接APAP算法是结合3d投影去做的极致算法，有利于和3d融合的技术APAP 算法叫做As-Projective-As-Possible，包含了柱面投影，球面投影，特征提取，特征匹配，单应性矩阵估计，APAP变换，图像融合等核心算法，前期必须用多种不同的投影算法解决非直线相机的问题，对于监控图像来说，最大的问题就是桶形畸变和鱼眼畸变，在拼接上难度比较大，很多系统直接经过畸变矫正以后再拼接，实际上矫正以后的图像非常难拼接，矫正图像的视差比不矫正更大，所以又必须使用各种投影算法去解决视差问题。APAP算法本身是一

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重生1995：我的数学模型能暴击-第二集: 设备报废危机？一张纸预测未来 !笔言: 每一张海报的构思、每一段旋律的挑选，乃至每期播客的精心制作，都凝结着作者君满满的心血与热忱。如果这些创作曾为你带来过一丝灵感或愉悦，你的关注，便是对这份耕耘最好的支持。期待与你，在接下来的故事里相遇；

机器学习&第三章注意：Logistic 回归名字带 “回归”，但它是分类模型，专门解决二分类问题（也可扩展到多分类），核心是输出样本属于正类的概率。

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初见波动方程和贝塞尔函数介绍：波动方程是描述波传播的根本规律，而贝塞尔函数是在柱坐标系下求解波动方程时自然出现的一类特殊函数。

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【微实验】基于MATLAB的一维条材下料优化问题求解目录📌实验背景与工程意义🎯实验目标📚实验原理深度解析1. 一维下料优化问题的核心逻辑2. 可行切割方案穷举方法与约束条件

数学建模绘图图表可视化（6）承接数学建模绘图图表可视化（1）的总体描述，这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美专业图表绘制指南》步伐来学习其中局部整体型图表。

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哲学第三次世界大战：《易经》递归生成论打破西方机械还原论三次哲学世界大战，是人类认知范式为逼近宇宙真实结构而进行的三次关键性迭代升级。以下是其决定性对比。结论：三次哲学世界大战，是认知从 “静态实体” 到 “动态关系” ，从 “观察描述” 到 “参与生成” 的必然升维之路。《易经》递归生成论赢得第三次大战，并非东方思想的简单复兴，而是宇宙演化的递归逻辑在人类文明认知层面的一次必然涌现。它标志着哲学从分裂性的争论，走向建设性的文明操作系统编码。

进击中的小龙

基于rtklib的载波相位平滑伪距学习了载波相位平滑伪距相关算法，又对RTKLIB做了一段时间的学习，突发奇想的想将两者结合起来，于是本项目基于RTKLIB对载波相位平滑伪距做探索性的实践，仅供学习交流使用。本项目还有一些不足，详细见注。

数学分析栈的出栈顺序：从算法判断到数学本质（卡特兰数初探）大家好！今天我们来聊聊栈的一个经典问题 ——如何判断弹出序列是否合法，以及背后更有意思的数学规律：为什么 n 个元素的合法出栈序列数是卡特兰数？内容会尽量通俗，搭配代码和示意图，适合刚接触栈或者想深入理解其数学逻辑的朋友。

数学建模全体系核心手册（终极优化版）数据科学与AI技术发展推动下，数学建模成为连接理论与实际的核心工具，应用广泛。高校学生、科研人员及从业者均需系统的建模指导，为此手册构建“理论-工具-实战-拓展”全体系框架，纲要为：1. 数学建模核心思维与流程（优化强化思维导向）；2. 核心模型与公式工具手册（优化补充应用场景与易错点）；3. 实战建模案例解析（融合竞赛真题与实际问题，突出场景适配）；4. 跨领域建模技巧与避坑指南（新增，聚焦通用方法与常见错误）；5. 进阶拓展与资源工具（新增，满足深度学习需求）。其中第一部分为数学建模核心思维与流程。

电场起源的几何革命：变化的引力场产生电场方程的第一性原理推导、验证与统一性意义本文在张祥前统一场论的革新性几何物理框架内，首次完成了对核心动力学方程—— 变化的引力场产生电场 E⃗=−fdA⃗dt\vec{E} = -f\dfrac{d\vec{A}}{dt}E =−fdtdA ——从第一性原理出发的完整、严格数学推导与系统性验证。该方程宣告了电场的非基本性，揭示其本质是引力场随时间变化的直接表现，从而在根源上统一了引力与电磁相互作用。

数学建模绘图图表可视化（4）承接数学建模绘图图表可视化（1）的总体描述，这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美专业图表绘制指南》步伐来学习其中数据分布型图表。

【特殊函数】zeta函数ζ ( s , a ) = ∑ n = 0 ∞ ( n + a ) − s \zeta(s,a) = \sum_{n=0}^{\infty} (n+a)^{-s} ζ(s,a)=∑n=0∞(n+a)−s，其中 s s s, a a a 为复数， R e ( s ) > 1 \mathrm{Re}(s)>1 Re(s)>1， R e ( a ) > 0 \mathrm{Re}(a)>0 Re(a)>0

图像恢复与重建之原理目录1. 图像恢复与重建的概念1.1 图像恢复1.2 图像重建2. 实现技术2.1 图像恢复技术要点2.2 图像重建技术要点

您好啊数模君

支持向量机SVM-数学建模优秀论文算法支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是统计学习理论（Statistical Learning Theory, SLT）的标志性成果，由弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir Vapnik）及其团队于20世纪90年代在贝尔实验室正式提出。其诞生的核心动机是解决小样本、高维、非线性场景下的分类难题——传统算法（如感知机、逻辑回归）依赖经验风险最小化（仅最小化训练误差），在小样本时易过拟合；而神经网络则需大量数据才能稳定训练。

超平面与直线by\mathscr{by}by AmamiyaFuko\mathfrak{AmamiyaFuko}AmamiyaFuko