数学建模

2025年7月一区SCI优化算法-Logistic-Gauss Circle optimizer-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——Logistic-Gauss Circle optimizer，LGC。该算法将Logistic映射和Gauss映射合理地结合并重新表述为Logistic-Gauss搜索（探索）；将Circle映射重新表述为Circle搜索（开发），于2025年7月最新发表在 JCR1区，中科院1区SCI 期刊 Applied Mathematical Modelling。

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第六届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛赛题浅析-助攻快速选题大湾区杯比赛时长一周，题目难度约为国赛0.7，具有较强的地域性、专业性。本文将为大家带来本届竞赛A B两题的相关赛题浅析以便大家可以尽快完成选题。同时也会尽可能地为大家介绍每个题目后续解题可能会遇到的难点以便提前规避、提前准备。

2025年（第六届）“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛准备！严格遵循要求，拿下大奖！各参赛队伍：为了保证2025年（第六届）“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛顺利举行，现将竞赛开赛的相关事项通知如下：

01 数学建模中M的取值影响及分析在应急物资调度常涉及条件性约束（如：若启动某储备点，则需满足最低物资储备量；若发生重大灾害，则运输车辆需优先保障）。这类逻辑约束需通过大 M 法转化为线性约束，而 M 的取值直接影响约束的 “生效强度”。

2025国赛获奖名单和优秀论文👉 官方完整名单请见网址：想学习历年高分论文的写作思路与建模方法？可在官方评优展示页面查阅完整的优秀论文：

智能模型对齐（一致性）alignment“一致性” alignment ，更多的时候被译为“对齐”。每次它的含义都略有不同，取决于我们当时所处的层面，让我们慢慢梳理一下。

【浅析赛题，一等奖水平】思路模型数据相关资料！2025 年“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛B 题稳定币的综合评价与发展分析~目录问题1：USDT与USDC的应用场景、市场竞争力定量对比及风险与潜力分析核心结论基础模型（适合小白）

C# 六自由度机械臂正反解计算目录一、数学建模1、连杆定义2、建立连杆坐标系的步骤和举例（1）步骤说明（2）举例说明3、PUMA560串联机械臂建模

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龙虎榜——20251031上证指数今天收阴线，开盘一路下跌，收盘价跌破5日均线但在10日线上方，3950缺口回补的概率较大，形成日线强势顶分型，震荡的概率较大。板块上今天大消费和医药类涨幅居前。

kaggle比赛与常用的dash board 3lckaggle比赛是一个很适合机器学习的初学者或者从业者参加的系列比赛，并且大多配有奖金，按照我的理解，比美国大学生数学建模竞赛更加可靠。kaggle比赛如果拿到名次的话也是可以写到简历的，并且其本身就是一个很好的实践学到的机器学习理论的方法。有很多著名的模型都是在kaggle类似的比赛中被提出并应用的。

基于VaR模型的ETF日内动态止损策略实现与理论验证本文构建的VaR(Value at Risk)约束型动态止损系统，核心目标是通过量化风险阈值实现仓位管理的自动化控制。该系统每日开盘前根据历史波动率、相关性矩阵及市场情绪指标计算组合层面的日度最大可承受损失(VaR值)，并以此为基准动态调整ETF持仓的止损幅度。相较于固定比例止损法，这种基于风险平价思想的机制能有效平衡收益潜力与下行保护，特别适用于高流动性、多因子暴露的宽基ETF交易场景。

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LDPC 码的度分布LDPC解码性能的好坏与涉及变量节点和校验节点的校验方程密切相关。对于变量节点，尽可能多地参与校验方程，即变量节点度越大，变量节点越有效地获得准确的译码结果。

AI辅助数学建模有哪些优势？在没有好用的AI之前参加过数学建模竞赛的人，应该都经历过那种凌晨三点的绝望时刻；电脑散热像风扇，代码不停报错，论文还只有目录；队友一边说“我们还有时间”，可模型还没验完，图还没画，参考文献空空如也。那一瞬间，每个人心里都只有一个声音：要是有人能帮我想思路、做分析、跑模型、改论文就好了。

编程世界的内在逻辑：深入探索数据结构、算法复杂度与抽象数据类型想象一下，你要在图书馆的百万册藏书中快速找到特定的一本书。如果书籍随意堆放，你需要逐本检查；但如果按某种系统（如杜威十进制法）组织，你就能快速定位。这种"组织方式"就是数据结构，"查找过程"就是算法，而"效率评估"就是复杂度分析。

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解密数学建模中的灵敏度分析生活中的“敏感”场景无处不在：蛋糕烘焙时，烤箱温度偏差5℃可能导致表皮焦糊；无人机飞行时，风速变化2m/s会影响航线精度；企业决策时，原料价格浮动10%可能让盈利由盈转亏。这些场景映射到数学建模中，便是“输入变量”与“输出结果”的关联问题。

AtCoder Beginner Contest 426 题解比赛速览● A - OS Versions ● B - The Odd One Out ● C - Upgrade Required ● D - Pop and Insert ● E - Closest Moment ● F - Clearance ● G - Range Knapsack Query

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2025妈妈杯大数据竞赛A题mathorcup大数据:集装箱智能破损检测问题手把手思路代码文章教学大学生数学建模详细内容请看文末的简介~集装箱智能破损检测问题分析与求解思路报告一、问题背景与研究意义随着全球贸易的高速发展，港口成为国际物流体系的重要节点。集装箱作为主要的货物承载体，其安全性直接影响到运输过程的稳定与货物的完整性。传统的人工检验方式不仅效率低下，而且受主观因素影响，难以实现大规模、标准化的质量检测。在此背景下，基于计算机视觉的集装箱智能破损检测成为港口智能化管理的关键环节。通过对集装箱表面图像的智能分析与识别，可以快速判断其是否存在损伤、损伤类型及程度，从而为后续维修与流转提供决策依据。 M

AtCoder Beginner Contest 424 题解比赛速览● A - Isosceles ● B - Perfect ● C - New Skill Acquired ● D - 2x2 Erasing 2 ● E - Cut in Half ● F - Adding Chords ● G - Swap and Maximize

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2025妈妈杯大数据竞赛B题mathorcup:物流理赔风险识别及服务升级数学建模数模教学大学生辅导思路代码助攻完整内容请看文末简介一、问题背景在当今物流行业快速发展的背景下，客户满意度与风险控制成为企业竞争的关键环节。运输过程中因延误、破损、丢失等原因引发的赔付纠纷，不仅增加企业成本，更影响客户体验与品牌形象。因此，如何科学评估客户索赔的合理性、预测赔付金额、识别高风险索赔案件，是智能风控体系中的核心课题。本次 MathorCup 大数据挑战赛赛道B 的任务即聚焦于“理赔风险识别”这一业务场景。主办方提供了两份数据集： 附件1（训练集）：包含已结案的历史运单数据，其中记录了索赔金额、实际赔付金额及多维度的运