数学建模

基于Matlab SEIR模型的传染病传播分析与防控策略模拟随着全球传染病防控工作的不断推进，深入理解传染病的传播机制和评估防控策略的有效性显得尤为重要。传染病的快速传播和高致病性对公共健康和社会经济造成了巨大的挑战。因此，发展和优化数学模型以预测疫情走势，并为决策者提供有效的干预建议，成为了应对公共卫生危机的关键工具。本研究基于经典的 SEIR 模型（易感-暴露-感染-恢复模型），对传染病的传播过程进行模拟与分析，旨在揭示不同防控策略对疫情控制的影响。

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2023年华数杯数学建模B题不透明制品最优配色方案设计解题全过程文档及程序日常生活中五彩缤纷的不透明有色制品是由着色剂染色而成。因此，不透明制品的配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。然而，传统的人工配色存在一定的局限性，如主观性强、效率低下等。因此，研究如何通过计算机方法来实现不透明制品的配色具有重要意义。光通过物体传播有吸收、反射和透射三种方式。对于不透明制品来说，大部分光线会被其表面吸收或反射。吸收和反射的光线在经过透明度等校正后按波长分解成不同的颜色成分，形成光谱图。该光谱图通常由400–700nm波段的各色光组成。为简化计算，最终配色后的颜色的反射率以20

潮汐退涨月冷风霜

数学建模——Topsis法Topsis:Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

数学建模选MATLAB还是Python？在进行数学建模时，选择合适的编程语言和工具对于建模的效率和效果至关重要。目前，MATLAB和Python是两个常用的数学建模工具，它们各自有优缺点，适用于不同的场景。本文将从多个维度对MATLAB和Python进行比较，帮助大家做出合适的选择。

图论入门教程：GTM173 Graph Theory这是本图论的入门教材，Graph Theory Fifth Edition，隶属于著名的GTM系列，作者是Reinhard Diestel。这是本对新人友好的教材，之前本科上离散数学的课时，因为涉及到图论，而学校的课堂又太水让我心生不满，于是便找了本图论的教材来看，就是这本GTM173。

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型，表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例，介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式，只需要编辑好物点的位置公式和系统动能、势能，就能得到微分方程组，避免繁琐的手工推导工作。

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2023年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别求解全过程文档及程序坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数字图像(通常是地表坑洼图像)识别出存在坑洼的道路。这对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。例如，它可以帮助在地球轨道上识别坑洼，以及分析和模拟地球表面的形态在坑洼道路检测任务中，传统的分类算法往往不能取得很好的效果，因为坑洼图像的特征往往是非常复杂和多变的。然而，近年来深度学习技术的发展，为坑洼道路检测提供了新的解决方案。深度学习具有很强的特征提取和表示能力，可以从图像中自动提取出最重要的特征。在坑洼图像分类任务中，利

嵌入式冰箱

2024年第十三届”认证杯“数学中国数学建模国际赛（小美赛）↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

智能驾驶,车联网,传感器,车载电子集中展示|2025北京自动驾驶展在这个充满创新与变革的时代，自动驾驶技术已经成为全球汽车产业的焦点之一。“2025北京国际自动驾驶技术展览会”正式开启预定，无疑为全球自动驾驶技术领域的专业人士、企业以及爱好者们提供了一个交流与展示的绝佳平台。此次展览会不仅将展示自动驾驶技术的最新成果，还将深入探讨其未来的发展趋势和应用前景，为全球自动驾驶技术的进一步发展注入新的活力。

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如何写出好证明（支持思想的深入数学写作）不断的修改和精炼是写作过程中的重要环节，数学写作最终目的是提供对问题的深刻洞察而非仅仅陈述细节。根据harvey mudd college Francis Su教授的《GUIDELINES FOR GOOD MATHEMATICAL WRITING》讲稿，总结出撰写好的数学证明需要注意以下几个要点：

机器学习之心

异常检测 | 高斯分布拟合算法异常数据检测（Matlab）【异常值检测–高斯分布拟合算法】matlab数据清洗 #数学建模#创新算法#数据清洗#异常值清洗#异常值检测算法原理: 高斯分布（正态分布）是一种钟形曲线，数据多集中在均值附近，标准差衡量离散程度。在正态分布中，数据点落在均值三个标准差之外的概率极低（约0.3%），这些点常被视为异常值

数学建模_基于对数和傅里叶变换的多通道图像增强模型(处理模糊)Matlab代码包教会使用,直接替换数据即可本博客介绍一种基于对数变换（Logarithmic Transformation）和傅里叶变换（FFT）的图像增强方法。该方法结合多尺度高斯滤波器和拉普拉斯模糊度分布评估，能够显著提高图像的对比度，增强细节部分，同时减少模糊区域的影响。

終不似少年遊*

数学知识1曲线y=f(x)在点A处切线的斜率就是函数f(x)在点A处的导数如果物体按s=f(t)的规律做变速直线运动，则在某一刻的瞬时速度即为函数在该时刻的导数

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亚太杯数学建模C题思路与算法(2024)问题1近五年中国宠物行业按宠物类型发展情况分析：数据可视化算法：使用柱状图和折线图展示不同宠物类型在各年份的关键指标（如饲养数量、消费金额），可以清晰地看出发展趋势。

竞赛思享会 | 2024年第十届数维杯国际数学建模挑战赛D题【代码+演示】本题旨在通过对中国特定城市的房产、人口、经济、服务设施等数据进行分析，评估其在应对人口老龄化、负增长趋势和极端气候事件中的韧性与可持续发展能力。主要目标包括未来房价和房屋存量预测、服务水平量化分析、韧性与可持续发展能力评估，以及根据分析结果为城市未来发展提供规划建议。

【2024亚太杯亚太赛APMCM C题】数学建模竞赛｜宠物行业及相关产业的发展分析与策略｜建模过程+完整代码论文全解全析第一个问题是：请基于附件 1 中的数据以及你的团队收集的额外数据，分析过去五年中国宠物行业按宠物类型的发展情况。并分析中国宠物行业发展的因素，预测未来三年中国宠物行业的发展。

2024APMCM亚太杯数学建模C题【宠物行业】原创论文分享大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2024 年APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题的成品论文。

小羊不会飞

2024数学建模亚太赛【C题】赛题详细解析目录📑一、竞赛时间🗝️二、奖项设置✏️三、选题思路🔍阶段一：【数据预处理与探索性分析】1.【数据清洗与预处理】