数学建模

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随机森林（Random Forest, RF）筛选回归数据（处理异常值）下面是一个完整的 MATLAB 代码示例，用于实现随机森林（Random Forest, RF）回归，执行 5 折交叉验证，并根据预测误差删除误差较大的行，将处理后的数据保存为新的 Excel 文件。

数维学长986

《译文》2024年11月数维杯国际大学生数学建模挑战赛题目2024年第十届数维杯国际大学生数学建模挑战赛顺利开赛，竞赛开始时间为北京时间2024年11月15日09:00至北京时间2024年11月19日09:00，共计4天，竞赛题目正式发布，快来一起围观，你认为今年的哪个题目更具有挑战性？欢迎评论区留言和数乐君讨论交流，同时预祝同学们在本届数维杯数学建模挑战赛中再创佳绩。

2023数学建模国赛比赛资料分享

2024年第十四届APMCM亚太杯数学建模A题B题C题思路+代码解析汇总开赛后第一时间更新解题思路+代码+参考文章！点击链接加入群聊【2024亚太杯数学建模竞赛助攻】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=sIq03p_73AYtWuH-bNy6VGD2652Um6y2&authKey=ZsYwQzbxX0BKPyHaN2uQcHOL2Ks7CEVrahc9MZqyT2Nb7zvoOxHAw7eOwtpJJBGI&noverify=0&group_code=604182615

关于图论建模的一份介绍图论是离散数学的一部分，主要研究点与线所组成的形状。不过它们并非与几何中的图形类似，而是一种抽象化的产物，因此，我们可以通过这种方式来将一些生活、生产等中的问题进行建模，然后用数学规划等方式解决。所以，图论建模是数学建模中重要的一部分。而在这篇文章中，我就将介绍图论建模，具体将包含图论的一些基本概念部分以及经典的问题。

多目标优化算法：多目标红嘴蓝鹊优化算法（MORBMO）求解UF1-UF10，提供完整MATLAB代码红嘴蓝鹊优化算法（Red-billed Blue Magpie Optimizer，简称RBMO）由Shengwei Fu等人于2024年5月发表在SCI顶刊《Artificial Intelligence Review》上的一种新型的元启发式算法。该算法通过模拟红嘴蓝鹊的合作捕食行为，包括搜索、攻击猎物和储存食物，来解决优化问题。 RBMO算法的基本思想是利用红嘴蓝鹊群体中的个体通过信息共享和协同工作来寻找最优解。红嘴蓝鹊在觅食时表现出的社会性和合作性，以及它们在狩猎行为中的灵活性和适应性，为算法提供了

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【案例】定性数据分析软件NVivo 在医疗保健领域的应用NVivo 是研究出版物中引用最多的定性数据分析软件 (QDA 软件),使用 NVivo v15 最新主要版本从定性和混合方法数据中发现更多信息，融合 Lumivero AI Assistant 更快地识别主题、运行高级查询和发现基于证据的见解，让您在更短的时间内获得严谨的研究结果。欢迎下载试用！

多目标优化算法：多目标蛇鹫优化算法（MOSBOA）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6，提供完整MATLAB代码蛇鹫优化算法（Secretary Bird Optimization Algorithm，简称SBOA）由Youfa Fu等人于2024年4月发表在《Artificial Intelligence Review》期刊上的一种新型的元启发式算法。该算法旨在解决复杂工程优化问题，特别是在提高优化算法的收敛速度、优化精度以及有效避免局部最优解方面。SBOA通过模拟蛇鹫捕食蛇的行为以及逃避天敌的策略，将这些自然行为转化为算法中的探索（exploration）和开发（exploitation）阶段。

24 年第十届数维杯国际数模竞赛赛题浅析本次万众瞩目的数维杯国际大学生数学建模赛题已正式出炉，无论是赛题难度还是认可度，该比赛都是数模届的独一档，含金量极高，可以用于综测加分、保研、简历添彩等各方面。考虑到大家解题实属不易，为了帮助大家取得好成绩，在数维杯国际建模中夺得国奖，下面学长就赛题给出个人浅析，供大家参考！

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2023年MathorCup数学建模B题城市轨道交通列车时刻表优化问题解题全过程文档加程序列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发（或通过）时刻，其在实际运用过程中，通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例，图中每一条线表示一趟列车，横轴表示车站，纵轴表示时间，每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置，也称为运行线。比如，图中红色运行线表示，列车于9：02分从D站出发，于9：05分到达C站，停留1分钟后出发，于9：09分到达B站，停留1分钟后出发，于10：03分到达A站。实际运营中，在铺画列车运行图之前，首先得先确

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2023年MathorCup数学建模A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用解题全过程文档加程序在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值设置（但且只有一个阈值生效），这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下，对应不同的通过率和坏账率，一般通过率越高，坏账率也会越高，反之，通过率越低，坏账率也越低。对银行来说，通过率越高，通过贷款资格审核的客户数量就越多，相应的银行获得的利息收入就会越多，

解非线性方程组实验类型：●验证性实验 ○综合性实验 ○设计性实验实验目的：进一步熟练掌握解非线性方程组牛顿迭代算法，提高编程能力和解算非线性方程组问题的实践技能。

数学建模---利用Matlab快速实现机器学习（上）下面的这个就是基于我们的日常经验进行规律的这个归纳和总结，到我们使用这个计算机进行这个模型的预测（模型就是基于这个已有的这个历史数据进行训练得到的这个共性的规律）；

数学建模经验：主攻美赛CEF题的队伍应该掌握的基础给大家分享一下个人认为美赛C/E/F题应该掌握的一些技巧，我不太想讲和基础的一个个小模型，而是从历年OF论文中整理出来的一些取胜之匙🔑，这样的干货确实比较少见，欢迎有志之士共同探讨。

数学建模启发式算法篇（一）---遗传算法最近在准备本月亚太赛，第一个学习的是这个模拟退火，但是今天想要更新的不是模拟退火，而是遗传算法；今天学习的这个遗传算法和我们之前熟知的这个粒子群，蚁群，模拟退火之类的这个算法都是启发式的算法，也叫做智能算法，这样的方法不同与我们前期学习的这个基本的算法，可能是因为这样的方法在这个运行过程中出现的这个结果是存在误差的；就是我们每一次的这个运行的结果是不一样的；

数学建模(基于Python实现)--灰色关联分析法讲解，含案例前言这是去年底学数学建模老哥的建模课程笔记；未来本人将陆陆续续的更新数学建模相关的一些基础算法，大家可以持续关注一下，主要在于运用；

汇聚全球前沿科技产品,北京智能科技产业展览会·世亚智博会在北京这座古老而又充满现代气息的城市中，一场科技与创新的盛宴正悄然上演——北京智能科技产业展览会（简称：世亚智博会），作为全球前沿科技的汇聚地，不仅展示了人工智能、5G通信、虚拟现实等尖端技术的最新成果，更为北京乃至全球的科技企业搭建了一个交流、合作与创新的广阔舞台。这场展会如同一股强劲的东风，吹拂着北京智能科技产业的每一个角落，激发了企业创新的无限活力，为产业的高质量发展注入了强劲动力。

分析学大师Elias M. Stein的分析系列教材分析学大师Elias M. Stein（曾是陶哲轩的老师），写了四本分析学系列教材，统称为普林斯顿分析学讲座（Princeton Lectures in Analysis）。他们分别是：

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硬件在环仿真建模之电路拓扑建模与数学建模我们需要先明确一个问题，什么是电路拓扑式建模（后面简称拓扑建模）和数学建模？电力电子系统的拓扑建模，从大类上都可以归入为物理式建模（Physics-Based Modeling）,物理式建模的最大特点就是用户一般通过拟物化的方式，例如电路拓扑图、机械结构图等建立对象的模型，而数学建模一般是通过数学方程。

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线性代数：Matrix2x2和Matrix3x3今天整理自己的框架代码，将Matrix2x2和Matrix3x3给扩展了一下，发现网上unity数学计算相关挺少的，所以记录一下。首先扩展Matrix2x2：