数学建模

坚持就完事了

数学建模模型总结多准则决策、评级模型将决策有关因素分解成目标层、准则层、方案层。缺点：受主观因素影响大与最优的数据关联的程度大小

数学建模竞赛中评价类相关模型层次分析法，简称AHP，是一种定性与定量相结合的多准则决策方法。它由美国运筹学家托马斯·萨蒂在20世纪70年代提出。

数学建模 15 逻辑回归与随机森林用途：通过已有数据，计算出线性方程的参数w后，可以用于预测某一个物品属于某一类的概率，[0,1];求解思想：逻辑回归通过最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）学习参数w，核心思想是：找到一组w，使得 “所有训练样本的实际类别（y=1 或 y=0）与模型预测的概率（P (y=1|x)）尽可能一致”。

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【原创理论】Stochastic Coupled Dyadic System (SCDS)：一个用于两性关系动力学建模的随机耦合系统框架作者：[望月，GPT5,GPT-O3,Gemini2.5pro] 分类：人工智能理论模型交叉学科系统科学人性爱情标签：关系动力学, 随机微分方程, SDE, 耦合系统, 多智能体, 情感计算

数学建模Topsis法笔记明星Kun想找个对象，但喜欢他的人太多，不知道怎么选，经过层层考察，留下三个候选人。理想情况下：那怎么衡量A、B、C和最好、最差的距离呢？

【数模国奖冲刺】备赛过程中的常见问题Q1：准备过程中回看往年赛题，很多同学看到问题后可能还是不知道如何去做，面对没有数据的题目或数据量大的题目，根本无从下手。

数学建模：智能优化算法有点意思吼。首先，需要明确“群体智能”这个概念。群体智能就是群体动物或昆虫的集体行为，比如蚂蚁，鸟群，鱼群等，核心思路就是通过模拟这些群体的行为来对问题进行优化的。

数学建模 14 中心对数比变换用途：是处理成分数据的核心预处理方法，核心目标是解决成分数据的和为常数100% ，导致的维度冗余，非线性相关问题。使得数据满足传统的统计/建模方法；

躺平都躺不明白

数学建模-评价类问题-优劣解距离法(TOPSIS)TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution），中文通常称为：

您好啊数模君

2025天府杯数学建模B题分析

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2025天府杯数学建模C题

小白的高手之路

三、非线性规划当目标函数或约束条件中包含非线性函数时，就称这种规划问题为非线性规划问题。非线性规划目前尚未有适用于各类问题的通用方法，各种方法都有自己的适用范围。非线性规划的一般形式： min f(x)s. t. {hj(x)≤0,j=1,...,qgi(x)=0,i=1,...,pmin\,f(x)\\ s.\, t. \, \left\{\begin{matrix} h_j(x) \le 0,j=1,...,q \\ g_i(x)=0,i=1,...,p \end{matrix} \right.minf(x)s.

2025年最新原创多目标算法：多目标酶作用优化算法（MOEAO）求解MaF1-MaF15及工程应用---盘式制动器设计，提供完整MATLAB代码酶作用优化（Enzyme Action Optimizer, EAO）算法是一种2025年提出的新型仿生优化算法，灵感源于生物系统中酶的催化机制，发表于JCR 2区期刊《The Journal of Supercomputing》。其核心思想是模拟酶与底物的特异性结合、催化反应及动态适应过程，通过平衡搜索空间的探索与开发，实现复杂优化问题的高效求解。

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2025年中科院2区红杉优化算法Sequoia Optimization Algorithm-附Matlab免费代码提出了红杉优化算法（SequoiaOA），这是一种受红杉森林生态系统自我调节动力学和弹性启发的新型元启发式方法，不同于传统的奇异生物学或现象学灵感。开发一个全面的生态系统驱动框架，包括数学建模、系统分析和通过CEC基准测试和多约束工程问题进行验证。当前的元启发式算法通常局限于来自单一视角、孤立的生物行为或个体现象的灵感，导致了推动本研究的内在局限性。与传统方法不同，本文从生态系统的角度探索复杂的生物系统，并进行全面的系统建模、分析和算法创新。具体而言，提出了一种受红杉森林生态系统中观察到的自我调节和恢复现

备战国赛算法讲解——马尔科夫链，2025国赛数学建模B题详细思路模型更新生活中很多系统的状态变化是随机的（比如天气、股价、疾病传播），如果要预测未来状态，通常需要知道“所有历史状态”——但这太复杂了！马尔可夫链的核心价值在于：用“无记忆性”简化问题，即未来只和现在有关，和过去无关。比如预测明天的天气，只需要今天的天气，不需要知道上周的天气。这种简化让随机过程的建模和计算变得可行，是数学建模中处理随机动态系统的“利器”。

小伟的技术日记

MATLAB下载教程MATLAB R2025a 保姆级安装步骤（附安装包）今天为大家带来MATLAB R2025a的完整下载安装教程，无论你是数学建模初学者还是科研工作者，这篇教程都能帮你快速完成MATLAB的安装配置。跟着这篇教程一步步操作，保证你能顺利安装好这款强大的数值计算软件，开启你的matlab学习之旅！

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通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题，求解优化问题的一般做法是：建立模型、编写算法、求解计算。常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。算法编写是一个较为复杂的过程，对于规模较大且复杂性较高的优化问题尤其如此，且同一种算法在处理不同问题时参数的设置、架构的改动相对不够便利。而GAMS作为一款功能强大的通用代数建模优化软件，能够化繁为简，避开复杂的算法编写，将使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上，为各类优化

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数学建模——粒子群算法粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种受鸟群、鱼群等群体智能行为启发的全局优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。它通过模拟群体中个体之间的协作与竞争，实现对复杂优化问题的求解。

2025 年华数杯全国大学生数学建模竞赛C 题可调控生物节律的 LED 光源研究--完整成品、思路、模型、代码、结果分享发光二极管(Light Emitting Diode,LED)作为一种高效、节能、环保的新型光源，近年来在多个领域得到了广泛应用。在照明领域，白光LED的效率已远超传统的白炽灯和荧光灯，成为目前最主要的照明光源，能够通过调节色温和光谱特性，适应不同的照明需求。

2025国赛数学建模C题详细思路模型代码获取，备战国赛算法解析——决策树想象你周末想决定是否去野餐，可能会这样思考：这个“判断流程”就是一棵简单的决策树！决策树本质是通过一系列“ifelse”规则，将复杂问题拆解为多个简单子问题，最终输出预测结果。