做量化或者数据分析，到底需要什么样的行情数据？
很多人问我，我一般都是从CMES金融数据库获取。
做期货的朋友都知道，平时我们在软件上看到的行情，大多是Level 1的数据，也就是只能看到买一和卖一。但在实际的市场博弈中，这种级别的粒度有时候会让我们错过很多细节。
如果我们想把市场的微观结构看得更透彻，就需要用到更底层的Level 2数据。目前国内主流的Level 2数据主要包括两大类：五档订单簿和一档Tick数据。
我们先来看看五档订单簿。顾名思义，它能提供买一到买五，以及卖一到卖五的完整挂单队列。这比单纯的买卖一价格要丰富得多。
具体到数据字段，它通常会包含一个精确到毫秒的时间戳，记录盘口变化的瞬间。紧接着就是最核心的买卖盘数据：买一至买五的价格和对应的委托量，以及卖一至卖五的价格和委托量。看着这些五档数据，就能清晰地看到多空双方在不同价位上的力量堆积。此外，这类数据还会附带当时的逐笔成交明细，包括成交价格、成交量以及成交方向（区分主动买盘还是主动卖盘）。
除了订单簿，另一类常用的数据是期货一档Tick数据。Tick数据可以理解为市场的微观快照，记录每一个时间切片内的市场活动。
它包含的基础字段通常有合约代码、精确到秒或毫秒的时间、当时的当日最新价、当日最高最低价。在资金数据方面，会记录累计成交量、累计成交额以及当前的持仓量。当然，作为盘口快照，它也会保留当时的一档买卖数据，即买一价、买一量、卖一价和卖一量。
这两类数据覆盖的范围也很广。以五档订单簿为例，它不仅支持国内的商品期货，还涵盖了金融期货，并且历史数据可以回溯到2010年，基本能满足长周期的回测需求。
在数据处理上，这些数据通常以CSV表格的形式提供，编码一般是UTF-8，方便直接用Excel或者Python等编程工具读取。
对于做量化策略的人来说，Level 2数据最大的价值在于还原真实的交易场景。无论是研究大单的吃货痕迹，还是观察盘口的挂单撤单规律，亦或是进行深度的量价微观结构分析，这些底层数据都是不可或缺的基石。
当然，数据只是工具，怎么用、怎么清洗、怎么建模，还是得看个人的研究功底。希望这篇简单的梳理，能给刚入门做数据分析的朋友一点参考。
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