前言
作为一名开发者，我们常常陷入一种执念：总是想着用最完美的设计模式、最优雅的架构去从零手撸一个应用。但现实往往是，热情在无尽的增删改查和修修补补中消磨殆尽。
最近，我上线了一款主打"家庭监督与极简吃药提醒"的微信小程序。相比于业务本身，这个项目对我最大的意义在于：这是一个 100% 由 AI Agent 驱动开发的产品。在这篇文章里，我不想聊太枯燥的代码实现或深奥的架构图（千人千面，大家都有自己的设计习惯），我想聊聊在这个过程中，我是如何从一个"码农"转变为一个"包工头"，以及 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等 AI 工具是如何重塑我的整个工作流的。
1. 选题与产品设计：把 AI 当作合伙人，而不是打字机
以前做独立开发，PRD 往往都在脑子里，想到哪写到哪。但面对 AI，这种方式行不通。AI 不怕复杂，就怕模糊。
在立项之初，我把初步的想法（"做一个帮长辈记着吃药的工具"）喂给 AI。我没有让它直接写代码，而是利用 Gemini CLI 在本地建立了一个非常严谨的（需求规格）目录。
在这个阶段，AI 的角色是产品合伙人和杠精：
- 它逼着我收敛需求：当我试图加入"药品扫码识别"时，AI 根据我设定的"极简"约束，提醒我这会引入庞大的药典库，拖慢第一版上线节奏。
- 最终，我们共同确认了（产品共识），明确了产品只做"极简打卡"和"照护者一键提醒微信转发"。
心得：用 AI 写代码前，先用 AI 写契约。你给 AI 的边界越清晰，它产出的代码就越可控。
2. UI 设计与规范对齐：让 AI 理解"审美"
让 AI 写代码容易，让它写出好看的 UI 很难。传统的开发流是"画图 -> 切图 -> 写 CSS"，而在纯 AI 工作流中，我采用了**"基于约束的涌现式设计"**。
我没有打开 Figma 画任何草图。相反，我让 Claude Code 阅读了我定下的全局设计规范（比如：大字号、高对比度、无障碍友好、组件圆角半径、主色调）。 当需要实现"一键打卡"页面时，我的 Prompt 是：
"根据设计规范，用原生微信小程序组件实现打卡页。核心按钮占据屏幕下半部分 1/3，要有极强的物理按下反馈感（阴影与位移），配色传递出'完成任务的轻松感'。"
奇妙的是，当我们把"审美"翻译成"工程约束和情绪词"，AI 生成的 WXML 和 WXSS 往往能一次性达到 80% 的可用度，剩下的 20% 只需要我做微调。
3. 代码实现：多 Agent 协同的"左右互搏"
到了编码阶段，我完全摒弃了在编辑器里一行行敲代码的习惯。我的工作台变成了终端。
- Gemini CLI (宏观把控与审查) ：负责理解整个代码仓库的结构，阅读我写的
AGENTS.md（这是我给所有 AI 助手定的工作规矩），并生成或审查跨模块的架构决策（ADR）。 - Claude Code (工程主力)：它非常擅长处理大量的上下文。我把它绑定在具体的特性分支上，比如让它实现"微信订阅消息的 15 分钟定时唤醒链路"。我会看着它在终端里自己搜索文件、自己修改、自己运行测试。
- Codex/Copilot (微观补全)：处理特定算法片段或正则表达式。
心得 ：不要让一个 AI 做所有事。让具有全局视野的 Agent 做规划和 Code Review，让执行力强的 Agent 去啃复杂的业务逻辑。偶尔它们还会"打架"（比如代码风格不一致），这就需要我作为"架构师"去维护统一的 lint 规则。
4. 自动化与上线：Agent 接管 DevOps
产品的上线往往是最折磨人的。但在这个项目里，我尝试把 CI/CD 和自动化脚本也交给了 AI。
从提交代码到自动触发云函数的部署，AI 帮我写好了全套的 GitHub Actions 脚本。我只需要在合并 PR 时点一下 Approve。
5. 真实的心得体会：AI 时代的独立开发者该何去何从？
经历了这个项目，我最大的感触是：AI 没有降低开发的门槛，它只是改变了门槛的形状。
- Prompt 变成了新的编程语言：你会发现，花 10 分钟写一段清晰、逻辑严密的指令（包含背景、约束、期望输出），比你自己花 1 小时写代码效率高得多。
- 架构能力比编码能力更重要：代码可以由 AI 生成，但模块如何划分、数据流向如何设计、状态如何流转，这些依然需要人类的经验。如果你自己都不清楚系统该长什么样，AI 只会给你生成一堆运行得起来但无法维护的"屎山"。
- 情绪价值是最终壁垒：工具和代码可以被 100% 替代，但你为什么要在这个小程序的首屏放一句温暖的问候？你为什么要在长辈漏服药时，设计一套发给子女的提醒机制？这些基于人性和同理心的洞察，AI 无法凭空创造。
结语
这个名为《萱草日签》的服药提醒小程序已经跑通了全链路。它可能不是最复杂的系统，但它印证了 AI 驱动全生命周期开发的可行性。非常欢迎各位同行，专家拍砖。
把双手从键盘上拿开，用更高的维度去思考产品------这或许是 AI 时代给每一个独立开发者最好的礼物。
如果你也对这种"纯 AI 工作流"感兴趣，或者想了解在实际操作中如何避免被 AI 带进坑里，欢迎在评论区留言交流。