AI 系统源码：支持多平台伪原创、融合改写的技术解析
摘要：本文解析一个AI辅助内容创作系统的技术实现，该系统实现了文章自动改写、多文融合、多平台适配生成等功能。项目采用 Java + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus 后端和 UniApp + Vue 3 + TypeScript 前端技术栈。本文将对其核心功能模块、技术实现思路及可供开发者参考的技术点进行解析。
一、源码地址
这是一个功能齐全的文字创作系统，覆盖了文章改写、多文融合、多平台生成等模块，适合想学习类似系统开发的同学参考。
AI系统源码地址，点击直达
https://gitee.com/cloud-pen-workshop
Java + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus 后端和 UniApp + Vue 3 + TypeScript 前端技术栈
二、核心功能模块一览
| 模块 | 功能说明 |
|---|---|
| 文章自动改写 | 输入原文，一键生成改写版本 |
| 链接改写 | 直接粘贴文章链接，自动抓取并重写 |
| 文案改写 / 文案增量 | 单篇文案优化或多篇融合生成新内容 |
| 两篇同事件文合并改写 | 针对同一事件的两篇报道进行融合与重述 |
| 生成记录管理 | 自动保存历史结果，支持查看与删除 |
| 后端技术 | Java，SpringBoot 3.1，MyBatis Plus |
| 前端技术 | UniApp，Vue 3，TypeScript |
三、技术特点与实现思路
3.1 模型选择
部分功能提供不同模型选项，后端可接入不同LLM，通过参数切换模型。
3.2 输入方式
支持文本直接输入 与 URL 输入两种方式，方便采集已有内容进行二次创作。
3.3 批量管理与创作记录
系统具备持久化存储能力，每次生成都会保存数据。
3.4 前端交互
- 底部 Tab 导航：首页 / 模板 / 历史 / 我的
- 顶部分类标签：综艺、科普、法律、体育、军事等
- 用户可快速筛选创作场景
四、适用场景与二次开发潜力
适合谁用？
- 学习者二开参考 ：可作为全栈练习项目，重点关注：
- 多模型 AI 接口封装
- 文章去重与融合算法（如 SimHash、文本相似度计算）
- 用户会员与收益分成系统设计
五、技术方案
后端采用 Java 开发，JDK 17 + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus，前端采用 UniApp + Vue 3 + TypeScript 研发。
六、系统界面展示
6.1 主要功能界面
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6.2 前端交互界面
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6.3 系统功能截图
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