之前Qlaw刚出来的时候，我当时也属于是比较早开始体验的那波人了，体验下来之后，发现还是比较差强人意，之前还体验了一波，然后关于之前体验的文章在下方
Qclaw 可以跟上我的节奏吗
在上面的文章中。我从简单到复杂的任务交给龙虾，最后的结果不能另我满意，其中一个让它1小时后关机的命令都执行不了:
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它只能完成一些比较简单的工作，例如整理一下图片，或者检查一下磁盘空间啥的，即使是这些简单的功能，它还需要 这个权限那个权限，就是整体体验下来，无人值守反而比真人操作要更复杂一些。
然后，最近又升级了龙虾的版本，然后之前的token量换成了积分，免费额度看着是比以前的token使用的更少了，
看到龙虾里面的工作流，里面多了一个专家模式：
于是，我 选择了一个游戏策划的专家，让它设计一个第三人称的塔防游戏，其实，这个游戏玩法是照着《逆战》来的
但是，这么体验的话，我有一种在使用元宝的错觉，因为元宝也可以给AI设置个性化的指令，可以让AI扮演一个角色，然后生成出回答。不仅仅元宝这么做可以，就是Dify里面的LLM也是这么操作的，所以我感觉，未来的AI，不是一个什么都懂的存在，而是功能越来越垂直，什么意思呢？就是AI会的东西越来越少，但是会越来越精细化。
好的，说的有点远。
我想的还是我通过微信端，控制我的电脑，我可以不在电脑旁，或者我直接给出一个指令，它能自己操作，操作完毕之后给我一个提示
我仍然是通过我之前体验失败的一次经历，就是使用blender制作模型，这次我一样的用手机发送指令：
这里它自己找了一个下载速度最快的国内镜像，我自己都不知道，国内镜像是zip包，不是外网的exe，或者是msi格式的。这点我很意外，然后自己安装了：
然后装上了
我继续和上次一样，让它做一个模型，导出为fbx格式的。并把文件复制到桌面上：
可以清晰的看到桌面上有qclaw 生成的文件。
明明之前同样的要求，它完全整不出老，从这里，我看到了qclaw的进步。
下面是之前运行同样的语句，最后耗费了大量的token，并没有完成任务：
然后我将此模型导入unity当中：
然后调整了一下法线，我发现它把模型搞反了，于是我上去翻一下它生成时的消息，我看到它自己其实发现了问题，但是并没有修改：
它里面的碗是它自己把酒杯分解成一个圆柱形底座，圆柱形的长条，以及一个碗。
虽然粗糙，但是毕竟有结果了不是吗？这个就很厉害了。以后我们有可能真的可以一个人做一个项目。
还有一个我想试一下的就是之前的采集图片的功能，这次看能否成功。其实就是让qclaw自己找图片，并在eagle中新建一个文件夹，将图片放里面。如果是普通的文件夹这倒好说。但是这里面是一个软件，它要保存的数据是个特定格式的，而这个格式我并没有告诉qclaw。因为之前用的时候我就 没告诉它，之前体验的时候是失败的。这次希望祝它好运。
不过很可惜，这次的结果反而没有上次我体验的好，上次最起码还能新建一个文件夹来，但是也不保证上次我用的是公司的电脑，很多环境我已经安装了，比如python，node.js.啥的，这次不仅文件夹没有创建成功，我帮它创建了一个文件夹，然后，让它将图片放进去，但是这次还是失败了。
最后我给它一个任务，看看完成的怎么样，就是我让它用unity做一个常规的游戏demo，看看结果如何
我原来的意思是在这个项目里继续做，但是 它自己生成了一个项目文件。并不是通过unity生成的。
但是打开后报错：
这个错误好改，就是少了ui的包。加载即可
加载包完成之后，即可
但是这里只有代码，其他场景都没有，这个倒和codebuddy相像了。于是我根据qclaw的提示，进行项目配置。
这个是根据提示做的界面，因为没有美术资源，所以都是用基本的图片代替的。
最后是运行界面。但是有一点就是没弄好，因为玩家的方向不跟随相机的移动而修改，这就导致了控制很难，这就需要微调，但是通过这种方式来微调很麻烦，这就不如codebuddy 和 元宝这一类的AI工具了。因为这个生成了一整个项目文件。
总结
相比之前的表现，这次我看到了进步。尤其是里面的那种专家模式。着很大成都上给一些和文字打交道的人提供了便利，至于编程相关的，目前我看到与我相关的unity方面，它只是支持了ESC，但是这个框架基本上是多个模型同时显示才会用到。这个保留意见。但是我相信在可见的未来，它一定会更智能，更好用。做出来的东西也更漂亮。