OpenClaw一键云端部署指南

很多人第一次接触 OpenClaw 时,都会被 Docker、Node.js、数据库、环境变量等技术概念搞懵。而且,市面上一些平台的免费套餐往往在一段时间后就会转向收费,订阅费用也不低。好在现在自部署的流程已经简化了很多,因为 Zeabur 官方提供了 OpenClaw 的一键部署模板。你不需要自己配置运行环境,也不需要懂 Linux 运维。

基本流程就是:

买服务器 → 点击模板 → 等待部署 → 开始使用


一、OpenClaw 是什么?

OpenClaw 是一个 AI Agent / AI 助手平台。你可以把它理解成"一个能长期在线工作的 AI 管家"。

普通 AI Chat 网站的问题是只能网页聊天、关掉网页就没了、无法接入 Telegram 等平台、无法真正"全天在线"。而 OpenClaw 更像你的私人 AI 助理,一个可以接入各种聊天平台的 AI 中控。

它支持:

  • 多平台接入:Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、LINE、Web UI
  • 多模型切换
  • 长期运行与多设备连接
  • 插件系统和 Gateway 架构

简单来说:OpenClaw = 可以真正长期运行的 AI 助手系统


二、为什么选择 Zeabur 部署?

虽然部署平台不少(如 VPS、Railway、Render 等),也有一些懒人部署平台如飞书秒答,但从上手难度和成本两个角度来看,Zeabur 是一个对新手比较友好的选择


三、废话不多说,直接开始部署

1. 注册 Zeabur

打开 https://zeabur.cn 注册账号(国际站是 https://zeabur.com,两者数据互通,但有时候 cn 站点的部分页面会跳转到 com,届时重新登录一下就好),然后绑定手机号。

2. 购买服务器(这一步比较关键)

OpenClaw 对配置有一定要求,太低配的服务器可能会导致崩溃。

常用配置参考:

进入 Zeabur 后,选择 Servers → Create Server,一个够用的配置是:

  • 机型:Tencent - Ashburn
  • 配置:2 vCPU · 8 GB RAM · 80 GB SSD
  • 价格:$5/月

为什么建议 8GB 内存?

因为 OpenClaw 本身、插件、Gateway 和 Web UI 都会占用内存,长时间运行后资源消耗还会增加。低配服务器容易出现内存耗尽(OOM)导致服务崩溃的情况。所以不太建议为了节省一点成本而选择过低配置。

补充一句:在左侧填写邀请码 cheap 会有一定折扣。购买 AIHub 时同样可以使用。

创建服务器的步骤可以参考下面几张图:


3. 充值 AIHub

服务器购买完成后稍等片刻,接着去 Zeabur AI Hub 充值 5 美元的 AI 额度,用作初始配置。后续如果有了其他渠道的 Key,可以再替换。

4. 一键部署

找到 OpenClaw 的部署模板:https://zeabur.com/zh-CN/templates/VTZ4FX,点击"部署"。过程中会需要绑定一个域名、生成 API Key。面板选项建议保持开启,不要隐藏,然后等待部署完成。


四、Zeabur 的几个特点

  1. 官方已提供 OpenClaw 模板

    Zeabur 官方给出了一键部署模板:https://zeabur.com/zh-CN/templates/VTZ4FX。这意味着不需要写 Docker、配 SSH、用命令行,也不需要 Linux 基础,直接点击部署即可。

  2. 自带 AIHub

    Zeabur 的 AIHub 直接集成了 AI API,可以充值、创建 API Key 并调用模型。不一定非得去对接 OpenAI、Anthropic 等外部服务,对刚接触的人来说省去了一些麻烦。

  3. 无需自行运维服务器

    传统 VPS 需要自己搞定 Docker、Nginx、SSL、防火墙等运维工作。而 Zeabur 已经把这些环节处理好了,操作起来更接近"点按钮"的模式。

  4. 可视化界面

    Zeabur 的 UI 可以在网页上直接查看日志、修改环境变量、重启服务、查看域名和网络状态,基本不用接触 SSH。


五、部署后模型选择(比较重要)

OpenClaw 部署好之后,模型的选择会影响实际体验。你可以把 API Key、请求端点、模型名称填入 OpenClaw,添加新的模型渠道来使用。

常用模型

个人使用中感觉 Claude Opus 4.6GLM-5 Turbo 的表现比较稳定。这里提醒一下:Claude Opus 4.7 这个版本在上下文处理方面反馈不太好,可以暂时避开。

节省成本的替代方案

上面提到的模型价格偏高,如果日常使用量不大或想控制成本,可以切换成 DeepSeek-Flash (DS Flash)


六、飞书机器人绑定教程

如果想让 OpenClaw 接入飞书,需要先去飞书开放平台创建一个机器人应用。

  1. 访问飞书开放平台 :打开 https://open.feishu.cn/,登录飞书账号。

  2. 新建应用:进入开发者后台,点击"创建应用",选择"企业自建应用",填写应用名称和描述。

  3. 配置权限 :在应用详情页找到"权限管理",将以下权限代码完整复制粘贴到搜索框并添加。确保所有权限都已开通。

    json 复制代码
    {
      "scopes": {
        "tenant": [
          "contact:user.base:readonly",
          "contact:user.employee_id:readonly",
          "contact:user.id:readonly",
          "im:chat",
          "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
          "im:chat.members:read",
          "im:chat.moderation:read",
          "im:chat.tabs:read",
          "im:chat.tabs:write_only",
          "im:chat.top_notice:write_only",
          "im:chat:moderation:write_only",
          "im:chat:operate_as_owner",
          "im:chat:read",
          "im:chat:readonly",
          "im:chat:update",
          "im:message",
          "im:message.group_at_msg:readonly",
          "im:message.group_msg",
          "im:message.p2p_msg:readonly",
          "im:message.pins:read",
          "im:message.pins:write_only",
          "im:message.reactions:read",
          "im:message.reactions:write_only",
          "im:message.urgent",
          "im:message.urgent.status:write",
          "im:message:readonly",
          "im:message:send_as_bot",
          "im:message:send_multi_depts",
          "im:message:send_multi_users",
          "im:message:send_sys_msg",
          "im:message:update",
          "im:resource",
          "im:url_preview.update",
          "im:user_agent:read",
          "passport:session_mask:readonly"
        ],
        "user": []
      }
    }
  4. 获取凭证 :在应用的"凭证与基础信息"页面,会看到 App IDApp Secret,把它们复制下来。

  5. 发送给配置者把这两个凭证(App ID 和 App Secret)发给龙虾,由他来完成后续的配置。


七、用量较大时的选择:智谱 Coding Plan

如果 API 调用量比较大,特别是重度使用 GLM 模型的话,可以了解一下智谱官方的 Coding Plan。

  • 链接https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IA7PX0O5LV
  • 套餐参考 :Pro 套餐(连续包月¥49/月,季付或年付另有折扣),每月大约有 3 亿 Token 的额度,单位成本算下来比较划算。
  • 特点:这个计划是面向编程和 AI 助手场景设计的,支持 OpenClaw 调用,额度给得比较足。

八、第三方 AI API 平台

除了 Zeabur 自带的 AIHub 和智谱官方,也可以考虑 ZenMux。

ZenMux (https://zenmux.ai/invite/U1QU1H)

提供官方转发,稳定性不错,价格会偏高一些,支持开票。


九、配置 AI 模型 API

要让 OpenClaw 调用模型,需要把 API Key 配置进去。主要有三种渠道:

  1. Zeabur AIHub:在 AIHub 界面充值(可以$5起充)并创建 API Key。
  2. 智谱 Coding Plan:购买套餐后,在智谱开放平台获取 API Key。
  3. 第三方 API(如 ZenMux):在对应平台获取 API Key。

在部署 OpenClaw 或后续修改环境变量时,把对应的 API Key 和 Base URL 填进去即可。


十、一键部署 OpenClaw

  1. 打开模板链接:https://zeabur.com/zh-CN/templates/VTZ4FX
  2. 点击 立即部署
  3. 按提示操作:选择已购买的服务器,填写域名,开启 Control UI,并填入准备好的 API Key。

十一、部署需要多久?

部署不会一点完就立刻完成,OpenClaw 初始化需要一些时间。
通常大约需要 10 分钟,这是正常情况。部署过程中不建议反复重启或频繁删除项目。如果日志还在持续滚动,说明系统正处于初始化阶段。


十二、部署完成后怎么登录?

  1. 部署成功后,进入 Networking 选项,打开分配的网址。
  2. 首次登录需要输入 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN
  3. 这个 Token 可以在环境变量或部署说明(Instructions)里找到。
  4. 输入后即可进入 OpenClaw 控制台。

十三、测试 AI 是否正常工作

进入 Chat 页面,发送一句"你好"。如果 AI 正常回复,说明部署已经成功。之后可以在设置中将默认模型切换为自己在用的模型。


十四、为什么还是建议用 Zeabur?

总的来说,Zeabur 基本实现了"不熟悉运维的人也能部署 OpenClaw "这个目标。

传统 VPS 需要配置 Docker、HTTPS、Gateway 等一系列东西,而 Zeabur 只需:买服务器 → 点模板 → 等待部署。对于 AI 新手、Bot 玩家、Telegram/Discord 用户以及没有 Linux 经验的人来说,这个过程会顺畅不少。


十五、配置参考汇总

项目 内容
平台 Zeabur
模板 OpenClaw 官方模板
服务器 Tencent - Ashburn
配置 2 vCPU · 8 GB RAM · 80 GB SSD
价格 $5/月
常用模型 Claude Opus 4.6 / GLM-5 Turbo
节省成本的模型 DeepSeek-Flash
高用量方案 智谱 Coding Plan Pro (约3亿Token/月)
智谱链接 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IA7PX0O5LV
第三方 API ZenMux (邀请码 U1QU1H 有折扣)
部署时间 约 10 分钟
服务器邀请码 cheap
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