AI编程下程序员生存探索

总结2025年科技行业大事件，然后重点总结以下AI编程要素，最后探讨AI发展下我们个人以及程序员的发展机会，技术发展带来的惶恐感和刺激感并存，探索适合技术人的AI时代生存指南。

其他平台更新较慢，VX号持续更新，且进行了排版，链接：

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我们频道深耕嵌入式AI领域成像方向，AI技术一直不知道从何谈起，旧技术不够新，新技术不得不说有时候真的应接不暇，导致黄了一篇又一篇。最近沉迷于研究AI编程。

行业发展

2025经历了年初国内deepseek打爆发，到年底cursor等AI编程的普用，以及AI 应用以及AI Agent将全面全场景的爆发。

各行业发展

（1）简述

不同行业不同岗位，因为AI发展的渗透程度不同，有些还在辅助进行问答，有些用来提升效率，而有些却使用AIGC内容重构行业构成。

高科技行业以及一些重复低效的逻辑性工作，面对AI的发展是其中最具有代表性的，这里就简单回归一下过去的一年。

（2）展开来说

高科技行业中，具身智能作为AI与机器人学交叉的领域，机器人、无人机、智能汽车中都在使用AI智能体把物理实体与真实环境进行动态交互。

机器人形态中，yushu科技人形机器人上2025年央视春晚，与真人共舞传统秧歌；到4月北京举办全球首场人形机器人半程马拉松，深刻感受过去波士顿动力做了这么多年的研究，机器人领域在2025年有了明显的进步。

无人机形态中，insta今年发布了全新的全景无人机新形态，探索出了全景和无人机结合的很生态。

手机终端中，宇宙厂的豆包手机是一次勇敢者的尝试，让我们看到了AI手机能发展成什么样子。

汽车形态中，以华子为代表自动驾驶新能源车的发展蒸蒸日上，且车载行业是少有看到人员明显增量的领域。

AI快速落地

（1）回顾

在国内感知最明显的是，正在老家过年的时候，赶上国产模型的绝地反击；深度求索发布R1模型，可以在国内免费体验到好用的AI工具。

Gemini 2.0和Sora等多模态大模型支持原生图像/音频生成，之前还有观点认为AI攻克理解三维视频还有很多难题，不过几个月时间就看到了Sora可生成高质量视频内容了，打脸来的太快。

按照MCP 协议的AI Agent 多智能体协作，也完全实现了商业化落地，从而把各种AI调用流程打通，加快AI的落地。

从年初的写画唱到能写代码能替人干活，渗透人力、供应链等很多领域，不仅推动者SaaS生态向智能化转型，几乎实现了各种数字业务和AI的结合。

（2）AI应用例子

简单梳理一下常见的AI应用，AI编程有claudeCode和Cusor，以及可以完全实现从文字需求到完整可部署代码；文字生图有Midjourney v6、Stable Diffusion 3.5可以生成可商用级 4K 图像了；文生视频Pika 2.0、sora以及可以生成60 秒 4K 电影级镜头了；AI音乐有Udio通过文字主题胜场完整的词曲和人声了；XMind Copilot实现了脑图自动生成，等等不一而足百花齐放。

AI编程

2025年也是AI Agent商业化的一年，AI迅速从"会聊天的Chat助手"走向"能办事的Agent"，主流模型原生支持工具调用+记忆+规划的能力，根据MCP（Model Context Protocol）的Agent框架，从服务式问答变为了一键代理，从而使AI编程铺成了商业化的道路。

工作流

（1）提示词

关于AI通过对话编程，可以学习提示词工程技巧，我们要适用从搜索思维到对话思维的转变，解决特定问题可以通过身份设定，同时尽量的设计拟人化的沟通方式。

比如prompt指令的常见使用套路，新建工程，首先角色扮演（我是一名资深程序员），然后给出示例（提供相关链接），然后给出样本（需要生成一个类似微信的即时通话工具），之后使用分割思维（提供UI框架，以及拆成单聊通道，群聊实现、离线推送等模块），然后就是不断提供子模块的优化改成方向，让AI不断思考改进代码，最后生成可执行文件包。

（2）编程使用技巧

个人开发的话，先写需求或者规则的.md：把产品描述、功能清单、技术栈等写进 README.md，Ctrl+I 时先 @ 这个文件，AI 会按你的整体规划生成代码，不用重复多次描述。

开发全程只用 3 个快捷键：Ctrl+I 项目级对话、Ctrl+K 单文件内生成以及Ctrl+L 追问，比如我常用的几个模板，

（1）粘贴终端报错信息 → Ctrl+L选中相关代码 → "这段报错什么意思？给修复后的代码"

（2）新代码开发→ Ctrl+I 选中新增代码位置→ "结合上下文，增加代码实现xxx功能"

（3）代码解释→ Ctrl+L 选中看不懂的代码 → "逐行解释并加中文注释"

（3）大佬的编程工作流

下面列举大佬Boris Cherny的13步AI编程工作流：

skill和rules

为了让AI编程更加高效，不同软件衍生出了一些配置手段，比如Claude Code 的 skill 与 Cursor 的 rules ，都是让 AI 更听话，但底层逻辑、使用方法不同。

（1）claudecode skill

比如skil是动态配置，rules则是静态规范。具体来说skill是可热插拔执行，按需配置，在运行时动态决定用哪几个 skill，skill是YAML 元数据描述，改完 skill 文件立即生效，无需重启，比较适用于可复用动作，比如跑测试以及写文档等。

（2）cusor rules

而rules则是一次性写入的规范，启动时注入 System Prompt全局在场，rules是纯Markdown句式，配置后需要重启 Cursor，更是适合编程时的代码风格、命名规范等规范性场景。

（3）总结

从上可以总结到让AI做一件具体的事，适用skill更加编写，比如写对应函数的测试用例；如果让AI永远记住某种风格，则适用rules更适合。当然也有一些技巧是可以两者混用的，我没有实践过，有需要的可以自行搜索实践。

AI生存指南

欢迎来到2026年，大概会是大规模商业化应用AI，AI生成一切内容以及驱动真实世界的一年。

AI会像"电"一样，变成基础设施。时刻紧跟AI发展，及时调整自己的状态，实现让 AI 替自己打工。

以史为鉴，可以纵观上一次经济革命，哪些是被替代的哪些又穿越了周期。

以他国为鉴，在经济下行好做的行业，是低消费下沉市场崛起的时机。

AI发展下有哪些机会

（1）一些机会

个人理解，与AI同行，是人使用AI，但不是AI使用人，所以从这出发，能思考的一些。

首先是一人公司，结合政府扶持，AI 把内容生产成本降到接近 0，如果你是一个善于发现的人，使用AI工具，比如文生图，或者AI剪辑，AI视频等，个人也能做出小而美的数字产品。

其次是数字游民，远离办公室，帮老板省人，使用AI agent跑通某项工作流，轻松实现效率提升，工作自由。

之后就是具身智能，使用AI智能体结合某项硬件的新产品，从而打造出AI新产品。

最后就是教育类，无论是教AI应用，还是利用AI打造的教育类产品，或者利用AI 写书做课出音视频"，对知识的挖掘这本身就是AI擅长的领域。

（2）展望

2026年要么你是AI领域的从业者激流勇进，要么作为使用者扩展自己的边界。纵观历史，回头望去移动互联网时代，所以打破了旧有秩序，但也催生了新的机会。

程序员的出路

参考工业化进程中，批量的自动化产业代替了人工，但是定制化以及人性化的服务还一直穿越了周期，比如现烤的面包和新鲜的牛肉海鲜粥等。

以Claude Code/Cusor为代表的AI编程发展，不得不思考未来程序员的出路在哪里？

（1）不同职位的思考

思考这个问题，要从个人不同的位置出发，屁股决定脑袋的道理一直没变。

于工程师而言，不同的阶段应对的策略也会有所差别，核心宗旨就是使用AI提升自己对应职业技能的效率和能力。

针对职场小白来说，我的个人想法是，快速拥抱AI，尽量多的投入于AI使用解决专业问题，因为你有远比成熟程序员的想象力和延展空间，快速使用它解决专业问题，有助于刚快的提升自己的职场能力，缩短自己的入门门槛，从而成为领域的骨干；

于职场老鸟而言，只能是在职场中辅助使用AI，解除抵抗心里快速融入，借助自己的业务熟练度，甄别和调教AI，使其提升自己的工作效率，有助于自己在AI浪潮中屹立不倒。

对于非计算机从业者来说，个人觉得真的是千载难逢的机会，当前很多大佬已经论证过了，当前的编程完全可以不写一行代码即可完成程序开发，所以发挥自己行业的专业能力，使用AI工具解决自己的行业难题变得更加简单。

（2）什么是核心竞争力

告诉AI怎么写出正确的代码，人的作用是制定规则，以及做决策定方向。

AI时代，人人都是架构师；在逐步告别码农，设计模式越来越有意义。

正如最近出现的"大模型善后工程师"以及"80分危机"，描述的就是让大模型做到从0-80分很容易，但是从80-95分以上可以发布的程度却要有更领域内专业的人专门去优化，以至于后续的版本迭代和优化却还有待商榷。

（3）持续挖掘人的优势

与AI同行，更多的发挥"人"本身的特性，挖掘AI的技巧，从而解决问题，这是过渡期我们要去思考的问题。

虽然有些虚但却是有用的特质，需要我们共同思考和勉励：

（1）持续积累专业技能；

（2）保持好奇心，快速接触新鲜事物，积极参与到最新的发展进程中；

（3）跨越圈层合作，提升个人的多样性和兼容性；

（4）当资源过剩时，我们更应该看重渠道和服务；

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AI相关的课题一直荒废，如果大家感兴趣，之后会把之前AI学习的笔记和经验再完善起来，尽量用通俗的语言分享给大家，共同无限进步。

到最后，既是自我安慰也是好的展望，时刻紧跟科技发展，不要忘记低头看看民生。科技服务民生，回到生活中去，街头巷尾那种烟火气依然最腐世人心。科技与日俱增，依然喜欢那璀璨烟花，不必彷徨，过去千年还不是依旧忙于街头巷尾衣食住行。