随着国家 "人工智能 + 制造" 专项行动的推进，工业 AI 预测性维护 (PHM) 已成为智能制造领域的核心技术方向。但目前高校相关专业普遍缺乏能够覆盖完整技术链条的工业级实训平台，导致人才培养与产业实际需求存在差距。
本文将基于研华科技官方发布的PHM 预测性维护实训箱产品信息，详细介绍其如何支持从基础硬件配置、工业 AI 开发到智能诊断的全流程层级实训，为物联网、智能制造、自动化等相关专业的人才培养提供专业支撑。
一、产品定位与适用范围
研华 PHM 预测性维护实训箱深度契合新工科专业人才培养核心要求，紧扣国家产业政策导向，精准对接工业数智化发展需求，为院校构建理实一体化教学体系提供专业支撑，适配产业对复合型技术人才的需求。
1.1 适用专业
- 物联网专业
- 智能制造专业
- 自动化专业
- 人工智能专业
- 测量与控制专业
- 大数据专业
- 云计算专业
1.2 核心价值
支持从数据采集→AI 诊断→智能联动→智能体交互的全流程工业智能实训，帮助学生建立工业 AI 项目的系统化思维和实操技能。
二、全流程实训内容体系
研华 PHM 实训箱采用层级化设计，支持从基础到进阶的完整实训内容：
2.1 工业感知与无线组网实训
掌握 LoRa 振动传感器安装配置、LoRa 网关无线组网及 Modbus/MQTT 协议适配，夯实物联网感知与工业智能联动的核心技能。
2.2 边缘计算与数据处理实训
学习 IoT-Edge 软件部署、设备模型创建，调用振动分析算法，实现设备健康等级评估，培养边缘端数据处理与智能决策能力。
2.3 可视化与交互开发实训
开展 2D/3D 数字孪生界面设计，开发触控屏人机交互界面，实现设备振动数据、健康状态的实时可视化监控，掌握工业监控系统的呈现与操作设计技能。
2.4 智能预警实训
依托核心智能诊断能力，配置 ISO 10816 标准与趋势预警，异常自动触发声光及多渠道报警。
2.5 工业 AI 智能体开发实训
依托 IoT-Suite 平台 AI AgentBuilder，开发 "设备健康管家" 智能体，覆盖角色定义、故障关联、建议生成、消息推送全流程。
三、工业级软硬件平台配置
该实训箱采用工业级原厂硬件 + 全栈工业 AI 软件的组合，可真实模拟设备健康监测场景，支持从基础实训到 AI 项目开发的全流程学习。
3.1 硬件组成
表格
| 类别 | 标配组件 | 选配组件 |
|---|---|---|
| 感知与模拟 | 智能振动温度传感器、振动电机 + 调速器 | - |
| 网络与控制 | 工业 LoRaWAN 网关、ADAM 远程控制模块 | - |
| 执行与报警 | 24V 三色灯 + 蜂鸣器（设备健康状态声光报警） | - |
| 计算与交互 | - | 无风扇工控机、7 英寸触控屏 |
| 基础配件 | 电源线、网线等 | - |
3.2 软件组成
表格
| 软件名称 | 功能说明 | 交付方式 |
|---|---|---|
| IoT-Edge 边缘计算与可视化软件 | 设备接入、数据处理、边缘分析、可视化展示 | 标配 |
| HMINavi 人机界面软件 | 触控屏交互界面开发 | 选配 |
| IoT-Suite 工业云平台 | 云端设备管理、数据存储、远程运维 | 进阶选配 |
| AI AgentBuilder 智能体开发平台 | 零代码工业 AI 智能体应用构建 | 进阶选配 |
四、全周期教学服务体系
为助力院校快速落地教学、降低授课门槛，PHM 智能预测性维护实训箱配套提供体系化教学资源及全周期技术支持。
4.1 核心教学资料（标配交付）
- 实训手册（含教案 / 课件核心内容）
- 线上培训视频（账号授权学习）
- 范例工程文件（按需提供）
4.2 辅助教学资源（同步支持）
- 技术文档包
- 线下教学支持
- 研华官网资源库
五、校企合作模式
研华不断探索领先的工业物联网技术与新工科教育的深度融合，推出课程联合开发、实验室建设升级、专业共建、产业学院建设四位一体的新工科校企合作模式，为高校、教育技术集成商、代理商提供定制化的教育解决方案。
研华组建专业团队，提供全方位技术支持，与高校、合作伙伴一起探索 AIoT 技术在教育行业前沿应用落地，共建数智人才培养新生态。