将 MP4 转为 886×1920(竖屏)使用ffmpeg处理

将 MP4 转为 886×1920 (竖屏),最常用、最稳的是 FFmpeg 命令行 (免费、跨平台、可批量),其次是 HandBrake(图形界面,免费开源),还有剪映 / 爱剪辑等可视化工具。


一、FFmpeg 命令行(推荐,最灵活)

1. 安装 FFmpeg
  • Windows:官网下载解压,添加到系统 PATH
  • macOS:brew install ffmpeg
  • Linux:sudo apt install ffmpeg
2. 核心命令(直接转 886×1920)
复制代码
# 强制拉伸为 886×1920(可能变形)
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=886:1920 -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac output_886x1920.mp4

# 保持原比例 + 填充黑边(推荐,不变形)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=886:1920:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=886:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac output_886x1920_pad.mp4

# 保持原比例 + 裁剪多余部分(无黑边)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=886:1920:force_original_aspect_ratio=increase,crop=886:1920" -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac output_886x1920_crop.mp4
  • -crf 23:质量控制(18--28,越小越清晰、文件越大)
  • -c:v libx264:H.264 编码,兼容性最好

二、HandBrake(图形界面,免费开源)

  1. 打开 HandBrake → 拖入 MP4
  2. Summary:格式选 MP4
  3. Dimensions
    • Resolution Limit → Custom
    • Width: 886,Height: 1920
    • Anamorphic: None
    • 选择 Pad (填充黑边)或 Crop(裁剪)
  4. Video:Codec H.264,RF 20--23
  5. 选输出路径 → 点 Start Encode

三、剪映 / 爱剪辑(可视化,新手友好)

剪映(电脑 / 手机)
  1. 新建项目 → 导入视频
  2. 导出 → 分辨率 → 自定义
  3. 宽:886,高:1920
  4. 选择填充 / 裁剪 → 导出
爱剪辑
  1. 新建 → 视频尺寸 → 自定义 886×1920
  2. 导入视频 → 选择 "保持原比例" 并填充黑边或裁剪
  3. 导出 MP4

四、关键注意事项

  1. 886×1920 是竖屏,原视频是横屏时必然出现黑边或裁剪
  2. 低分辨率视频强行上采样到 886×1920 会模糊,不建议
  3. 批量处理优先用 FFmpeg 脚本,效率最高
  4. 编码建议用 H.264,兼容性最好

五、使用ffmpeg处理

以上是使用ffmpeg处理的,然后很快就成功了,而且可以成功上传到预览。

上面的剪辑软件可以自己尝试下。

相关推荐
杨云龙UP20 小时前
Oracle RAC/ODA环境下如何准确查询PDB表空间已分配大小?一次说清Oracle表空间逻辑大小和ASM三副本实际占用_2026-05-19
linux·运维·数据库·sql·oracle·ffmpeg
DogDaoDao1 天前
Android 播放器开发:从零构建全功能视频播放器
android·ffmpeg·音视频·播放器·mediacodec·编解码
学Linux的语莫2 天前
FFmpeg和流媒体服务器
ffmpeg
太阳风暴3 天前
fftools/graph-FFmpeg Filtergraph 打印系统文档
ffmpeg·滤镜图
!chen3 天前
Oracle Deep Data Security (Deep Sec) 初体验
数据库·oracle·ffmpeg
wyw00004 天前
FFmpeg实现带颜色MXF转mp4
python·ffmpeg
aqi004 天前
FFmpeg开发笔记(一百零二)国产的音视频移动开源工具FFmpegAndroid
android·ffmpeg·kotlin·音视频·直播·流媒体
ltlovezh5 天前
FFmpeg 是怎么“猜”出文件格式的?源码级拆解 Demuxer 自动识别机制
ffmpeg
Mike_6665 天前
摩尔线程AB100安装torch环境
人工智能·深度学习·ffmpeg·aarch64·摩尔线程·musa