CUP版,没有GPU版适合win11、TRX5080
PaddlePaddle 3.3.1 CPU 版 → 正常运行
虚拟环境 ppocrv5 → 正常
Windows 11 + RTX5080 → 兼容
可训练 PP-OCRv5
可推理 PP-OCRv5 英文全套
bash
# 新建环境
conda create -n ocr python=3.10 -y
conda activate ocr
# 修复 pip
python -m ensurepip
# 升级 pip
python -m pip install --upgrade pip
# 然后再安装 paddle
python -m pip install paddlepaddle==3.3.1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
# 最后安装稳定版 PaddleOCR
python -m pip install paddleocr==2.7.0 numpy==1.26.4 opencv-python==4.6.0.66
# 安装完验证
python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
C:\Users\ls.paddlex\official_models
路径下的模型:
PP-OCRv5_server_det(检测)
en_PP-OCRv5_mobile_rec(识别)
textline_orientation(角度)
python
import os
os.environ["FLAGS_use_onednn"] = "false"
from paddleocr import PaddleOCR
import os
# ===========================
# ✅ PP-OCRv5 英文(纯新版 API)
# 无废弃参数、无报错、自动下载模型
# ===========================
ocr = PaddleOCR(
lang="en",
device="cpu"
)
# 图片目录
img_dir = r"D:\xinli_prog_09\OCR\yellow_boxes\oriagnal_imgs"
for name in os.listdir(img_dir):
img_path = os.path.join(img_dir, name)
if not img_path.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp")):
continue
try:
result = ocr.ocr(img_path)
texts = []
if result and result[0]:
for line in result[0]:
texts.append(line[1][0])
print(f"[{name}] {texts}")
except Exception as e:
print(f"[{name}] 识别失败")