我把 Codex 里的 Skills 做成了一个 MCP，还支持分享

我在 Codex 里攒了不少 Skills。

代码 review、CI 排查、前端验收、文档生成、发布检查、推广文案、本地知识库检索......这些东西在 Codex 里很好用，但一换到 Claude Code，就有点尴尬。

最直接的办法是复制文件。能用，但目录多了以后，版本容易乱。自己写 OpenAI Agent SDK 项目时也一样，明明已经有 SKILL.md，最后还是要重新写 tool schema 和 handler。

朋友问我这套工作流怎么搭的，也不好讲。发 prompt 太散，发本地目录又不合适。

所以我做了 SkillDeck。

它不是替代 Codex 或 Claude Code，也不是单纯同步 Skill 文件。同步有用，但同步之后还有问题：Claude 怎么发现这些 Skill？什么时候加载？Skill 多了以后，要不要全塞进上下文？

SkillDeck 做的是中间这一层：扫描本地 SKILL.md，整理成 Skill inventory，再通过 MCP 暴露给 Claude Code、Cursor 这类工具。

三种模式大概是这样：

我一般先用默认的 active。Skill 少的时候无所谓，Skill 多了以后，先看索引、再按需加载，比一股脑塞上下文舒服很多。

Claude Code 里可以这样装：

bash 复制代码

claude mcp add skill-deck \
  -- npx -y skill-deck mcp serve \
  --skills ~/.codex/skills

装完以后，在 Claude Code 里输入：

text 复制代码

/mcp

确认 skill-deck connected。

然后就可以直接说：

text 复制代码

请用 SkillDeck MCP 搜索适合做代码 review 的 Skill，并先读取完整说明。

如果想生成分享页和图文素材：

text 复制代码

请使用 SkillDeck MCP，把 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给朋友看的 Skill Pack，注意脱敏。

SDK 那块也顺手做了。

如果我自己写 agent，一个已经写好的 SKILL.md 最好能直接变成工具，而不是让我再写一套 schema。SkillDeck 会解析 Skill，做校验，生成稳定 id，再转成 tools 和 handlers。

大概就是：

text 复制代码

SKILL.md -> 扫描校验 -> stable id -> tools / handlers -> MCP 或 SDK

分享也是我很想要的功能。

很多 Skill 其实不是 prompt，而是一个人的工作习惯：什么时候该用、先看什么、哪些事不能自动做、最后输出成什么样。

这些东西放在本机很好用，但很难给别人看。SkillDeck 可以生成脱敏后的分享页和图片。不是公开你的本地目录，而是生成一份能读的 Skill Pack。

这是生成出来的分享示例图：

我挺喜欢这个形式。GitHub 能看出一个人做过什么，Skill Pack 更像是在看这个人怎么工作。