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【Agent】【OpenCode】glob 工具提示词
分析了 Read 工具提供的参数内容：filePath（绝对路径，必填项）必填项，offset（偏移量），limit（读取限制，默认值 2000），接着分析了匹配查找工具 Glob，Glob 工具可以极速匹配文件名，找到文件位置，其本质是命令行中 glob 命令的 AI 封装版，专门用来根据文件名 Pattern 来快速定位文件，并介绍了 Glob 工具详细内容：无视代码库规模，Glob 工具都能稳定返回结果；支持标准 Glob 模式，支持通配符语法；结果按照时间戳排序，让 AI 在获取搜索结果的第一时间，优先关注到那些最活跃，最可能和当前任务相关的文件；接着提到了 Glob 工具与 Task 工具的边界界定：简单任务（知道文件名特征的），直接调用 Glob 工具；复杂任务（开放性质的搜索任务），用更高级的 Task 工具；鼓励饱和式的搜索，拒绝挤牙膏，鼓励 AI 预判性地去批量执行多个搜索任务，最大化搜索效率，下面继续分析
OpenCode
下面继续来看 Glob 工具的参数内容
pattern（搜索模式，必填项）：结合之前的提示词，这里 AI 应该使用标准的 Glob 语法，通常一个 pattern 对应一种文件类型或路径模式，如果想要同时找多个类型文件，应该并发调用多次，而不是在一个字段里写复杂的正则path（搜索范围，可选项） ：默认使用当前的工作目录进行搜索 ，这里提示词特意强调了，如果想在当前项目中搜索，直接忽略掉这个字段即可，并且警告不能使用undefined或者null这样的词填入该字段，直接忽略删掉该字段，使用默认值即可，除非 AI 知道目标文件在哪个具体路径下，那就填入路径，缩小搜索范围，提升速度，并且这个路径一定确保是有效的
一个聪明的 AI，应该知道目标文件可能会在哪些目录下，那么可以填入 path 字段缩小范围，精确查找，而不是让 Glob 工具去扫描 node_modules 或者 dist 这种目录，既浪费时间，又容易误报，另外，AI 还可以尝试由粗到细的筛选，比如
- 先用宽泛的 pattern（比如
*.py）找到所有候选文件 - 利用 Glob 工具返回的按修改时间排序特性，优先关注最近修改的文件
- 如果结果太多，收紧 path 范围，或者结合后续的 Grep 工具进行内容级别的二次筛选
总之，在无限的文件可能性和有限的计算资源之间，利用 Glob 工具建立一套精准的过滤网，是一门艺术，聪明的 AI 应该用最简练的通配符，配合最精准的路径，尽快捞出目标文件
OK，下面看下一个工具 Grep
这个工具和 Bash 里面的 grep 命令很像，其提示词路径在 opencode/packages/opencode/src/tool/grep.txt
下面来详细看下 Grep 工具的描述，作为极速的内容搜索工具，核心作用是按文件内容查找文件，其本质是 Bash 中 grep 命令的封装版，可以根据文件内容的正则表达式 Regex 来快速定位代码片段
- 无视代码库规模：这一点和前面介绍的 Glob 工具一样，不管多大的仓库也能用
支持完整的正则表达式，比如
log.*Error：匹配所有包含 log. 且后面跟着任意字符和 Error 的代码行function\s+\w+：匹配所有函数定义（function 后面跟着一个或者多个空白字符，再跟着一个或者多个单词字符）
OK，本篇先到这里，如有疑问，欢迎评论区留言讨论，祝各位功力大涨，技术更上一层楼！！！更多内容见下篇 blog
【Agent】【OpenCode】grep 工具提示词