弹性加速计算实例 EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是阿里云推出的一款高性能、成本优化且弹性扩展的 IaaS 级计算服务。其核心价值在于成功解耦 CPU 与 GPU 资源，用户可将 GPU 资源灵活附加到 ECS 实例上，构建定制化的 GPU 实例规格，专为 AI 推理场景设计，显著提升资源利用率并降低成本。
一、EAIS 与常规 GPU 实例的核心差异
常规 GPU 实例的 CPU / 内存与 GPU 位于同一物理机，而 EAIS 实现了二者的物理分离：
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| 特性 | 常规 GPU 实例 | EAIS 实例 |
| 资源耦合性 | CPU/GPU 强耦合 | CPU 与 GPU 解耦 |
| 成本优化 | 固定规格，资源利用率低 | 按需附加 GPU，避免资源浪费 |
| 弹性扩展 | 扩容需更换整机 | 独立扩展 GPU 资源 |
| 适配性 | 仅支持特定实例规格 | 可适配多种 ECS 实例 |
二、关键问题解答
延迟问题： 通过 Resnet50、Inception4、Bert 等模型多次测试，EAIS 相比常规 GPU 实例几乎无延迟，网络性能稳定。
核心优势
解耦性 ：CPU 与 GPU 物理分离，资源调度更灵活；
低成本 ：仅为 ECS 实例附加 GPU，避免整机采购成本；
弹性 ：秒级绑定 / 解绑 GPU 资源，适应业务波动；
多适配性 ：支持多种 ECS 实例规格组合。
应用场景： EAIS 支持所有 AI 推理场景，包括图像识别、自然语言处理、实时推荐系统等。
地域支持： 目前仅在中国地区开放售卖，支持地域：北京、上海、杭州、深圳、成都。
调用方式： 需将 EAIS 实例附加到 ECS 实例，远程登录 ECS 后使用 EAIS 的 AI 推理加速能力。
使用前提： EAIS 仅提供 GPU 资源，用户需单独开通 ECS 实例以获取 CPU / 内存支持。