（首发地址： 学习日记 https://www.learndiary.com/2026/05/video-20260320-12/ ）
第一：
VMWare Workstation 的 Ubuntu 虚拟机磁盘扩容 https://www.bilibili.com/video/BV18aApz6EWb/
演示如何在 VMWare Workstation 的 Ubuntu 虚拟机如何进行磁盘扩容
第二：
Linux维修案例：Ubuntu安装cuda黑屏修复及重置麒麟V10密码 https://www.bilibili.com/video/BV1aBQoB5Ej8/
分享Linux维修案例：
1、Ubuntu安装cuda黑屏修复：已经装好Nvidia驱动再装cuda建议用.run后缀本地cuda安装包，并去掉勾选驱动安装
2、重置麒麟V10密码：grub菜单高级选项选recovery模式进 root shell 用passwd命令；或按E编辑grub启动项，在linux开头那行末尾加上 init=/bin/bash ，并把ro（有的话）改成rw，按F10或CTRL+X启动，再用passwd命令重置密码
第三：
Ubuntu 如何实现BIOS和UEFI双引导 https://www.bilibili.com/video/BV1RMXjBiEwx/
把 Ubuntu 26.04 由传统 BIOS 引导改为 BIOS 和 UEFI 双引导
第四：
Linux维修案例：华硕新款笔记本Ubuntu20.04安装WIFI和NVIDIA显卡驱动 https://www.bilibili.com/video/BV1ryXCBdEuM/
Ubuntu 20.04，华硕笔记本ROG Strix G16，Ultra 9 275HX，Wi-Fi 7(802.11be) AX1775*/AX1790* /BE20*/BE401/BE1750* 2x2 ，Nvidia RTX 5070 显卡。安装 WIFI 和 显卡驱动。
WIFI驱动是通过手工编译6.17内核解决。
WIFI 的驱动是 iwlwifi，iwlwifi的固件文件必须放在或链接在 /lib/firmware 下面。
Nvidia 50系列显卡驱动用 apt 装的话必须安装带 -open 的驱动包。
Ubuntu 20.04 用 apt 安装 Nvidia 50系列显卡驱动必须使用第三方 ppa 显卡驱动仓库：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
第五：
Linux维修案例：Nvidia显卡驱动安装5例 https://www.bilibili.com/video/BV1JZXfBAEnp/
Linux维修案例：Nvidia显卡驱动安装5例
1、前言
2、Ubuntu如何卸载显卡驱动
3、双5060Ti，Ubuntu24.04，6.17，照AI把590-open改成580驱动后进不了桌面
4、七彩虹将星X15笔记本，Nvidia RTX 4050，Ubuntu 22.04，安装 580，590驱动无法进入桌面
5、戴尔服务器，EXSI虚拟机，Debian 13，Nvidia Tesla P100 PCIe 16GB
6、双5080，AlmaLinux 9.6
7、5070，Ubuntu22.04，安全启动开启
第六：
Linux维修案例：centos 7、8驱动安装 https://www.bilibili.com/video/BV1hiD5BQExy/
Linux维修案例：centos 7、8驱动安装
1、直接下载升级内核：
centos 8.5 intel Ethernet Controller I219-LM
原 4.18 内核
kernel-ml-core
kernel-ml-modules
kernel-ml-modules-extra
centos 7 Realtek RTL8125（2.5G）
原 3.10 内核
kernel-ml
kenel-ml-devel
2、安装 elrepo 仓库提供的 kmod-r8125 驱动包
3、设置软件源：
基础源：
sed -e "s|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g" \
-e "s|^#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/\\$releasever\|baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.9.2009\|g" \
-e "s|^#baseurl=http://mirror.centos.org/\\$contentdir/\\$releasever\|baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.9.2009\|g" \
-i.bak \
/etc/yum.repos.d/CentOS-*.repo
epel源：直接安装 yum install epel-release
elrepo源（内核包仍然只能手工下载）：直接安装 yum install elrepo-release
再修改成有效的源配置文件：
Name: ELRepo.org Community Enterprise Linux Repository for el7
URL: https://elrepo.org/
elrepo
name=ELRepo.org Community Enterprise Linux Repository - el7
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elrepo/archive/elrepo/el7/$basearch/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
protect=0
elrepo-extras
name=ELRepo.org Community Enterprise Linux Extras Repository - el7
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elrepo/archive/extras/el7/$basearch/
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
protect=0
第七：
Ubuntu在当前系统中向前扩容根分区 https://www.bilibili.com/video/BV1JqDiBhEqR/
在虚拟机中演示如何在运行的 Ubuntu 当前系统中向前面的空余空间扩容根分区
第八：
Linux下AMD、华为昇腾、寒武纪显卡驱动安装 https://www.bilibili.com/video/BV1bLD1BqEU8/
AMD Ryzen™ AI Max+ 395 这类CPU 的集成显卡支持 RoCm：https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-AMDGPU-LINUX-ROCM-7-2.html
华为昇腾固件与驱动社区版 https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community
寒武纪计算卡驱动安装包：
https://sdk.cambricon.com/download?sdk_version=V1.15.0\&component_name=Driver
https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.15.0/driver_5.10.22/user_guide/driver_3/driver_3.html
https://forum.cambricon.com/index.php?m=content\&c=index\&a=show\&catid=38\&id=3970
第九：
Linux 维修失败案例3则 https://www.bilibili.com/video/BV1xbQGBkEhe/
最近做 Linux 维修服务碰到的3则失败案例：
1、水星USB免驱无线网卡驱动安装
2、麒麟V11高级服务器版本 rtw_8852ce PCI 无线网卡驱动安装
3、H3C R4900G5 服务器 Nvidia RTX 4080 驱动安装
第十：
Deepin 25 Linux Nvidia P106-100 本地部署 DeepSeek https://www.bilibili.com/video/BV1rSdaBeEzd/
Deepin 25 Linux Nvidia P106-100 本地部署 DeepSeek
主机：I7-4770，16G，P106-100，Deepin 25 Linux。
一、ollama 部署
参考链接：百元显卡 P106 "大战" DeepSeek R1 7B/8B 大模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22944775087
在我的测试中，不能调用 P106-100，纯粹使用 CPU，速度慢。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
运行：ollama run deepseek-r1:7b --verbose
Ollama 可以通过 ollama list 查看安装的所有模型，再通过 ollama rm 删除
二、llama.cpp 部署
1、经过原来的测试，使用 515.48.07 版本驱动有好的性能，cuda 11.7
2、应该是与 cuda 11.7 配套，要安装使用 gcc-11和g++-11
3、编译命令：
cmake -B build \
-DGGML_CUDA=ON \
-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="61" \
-DCMAKE_CUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/g++-11 \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --config Release -j $(nproc)
运行：
终端方式：
llama-cli \
-m ~/models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q5_K_M.gguf \
--n-gpu-layers 999 \
--ctx-size 8192 \
--temp 0.6 \
-p "你好，请介绍一下你自己"
或服务器方式：
llama-server \
-m ~/models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q5_K_M.gguf \
--host 0.0.0.0 \
--n-gpu-layers 999 \
--ctx-size 8192 \
--temp 0.6 \
--jinja
三、用 google-chrome Page Assist 插件方法运行 Ollama 和 llama.cpp
四、结论
ollama 在我的这次测试中只能使用纯 CPU 运行，运行 deepseek-r1:7b 约 4t/s
llama.cpp 使用 P106-100 运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q5_K_M.gguf 约 21t/s
可以用来玩一下，实用性不大。
第十一：
我的电脑及操作系统 https://www.bilibili.com/video/BV1V6dQBVEkb/
一、前言：
顺便分享一下几则Linux技巧
电脑的主要用途
二、电脑硬件配置
三、电脑操作系统配置
第十二：
Deepin Linux 升级 https://www.bilibili.com/video/BV1p8oTBNExs/
分享两则Linux维修案例和Deepin Linux 从 25.0.10 升级到 25.1.0 过程