2026 电工杯数学建模 A 题参考答案

2026 电工杯数学建模 A 题 · 完整求解报告

一、背景与问题框架

绿电直连项目允许风光发电直接接入工业园区,实现新能源就近消纳。本题研究对象为"风光---制氢---合成氨"一体化并网型园区,能量链路为:

风电+光伏⟶电解槽制氢(ALKEL + PEMEL)⟶合成氨装置⟶NH3\text{风电} + \text{光伏} \longrightarrow \text{电解槽制氢(ALKEL + PEMEL)} \longrightarrow \text{合成氨装置} \longrightarrow \mathrm{NH_3}风电+光伏⟶电解槽制氢(ALKEL + PEMEL)⟶合成氨装置⟶NH3

基础装机参数

设备 参数

风电装机 40 MW

光伏装机 64 MW

碱性电解槽(ALKEL) 10 MW,产氢 140 kg/h,效率 70%

PEM 电解槽(PEMEL) 10 MW,产氢 160 kg/h,效率 80%

合成氨装置 0.75 MW,产氨 1.5 t/h

其他常规负荷峰值 6 MW

国家文件规定的三项强制绿电指标
I1=Wgen−WsellWgen>60I_1 = \frac{W_{\text{gen}} - W_{\text{sell}}}{W_{\text{gen}}} > 60% \qquad \text{(新能源自发自用比例)}I1=WgenWgen−Wsell>60

I2=Wgen−WsellWload>30I_2 = \frac{W_{\text{gen}} - W_{\text{sell}}}{W_{\text{load}}} > 30% \qquad \text{(总用电量绿电比例)}I2=WloadWgen−Wsell>30

I3=WsellWgen<20I_3 = \frac{W_{\text{sell}}}{W_{\text{gen}}} < 20% \qquad \text{(新能源上网电量比例)}I3=WgenWsell<20

二、问题一:典型日满负荷基准运行分析

求解方法

本问采用三种方法交叉验证,结果完全一致:

方法 A------解析法(q11):代数推导逐时段功率表达式,直接得到解析解

方法 B------数值仿真法(q12):逐时段状态推进,输出完整仿真日志,易扩展至储能场景

方法 C------场景聚合法(q13):将 24 小时按净功率正负划分为余电/缺电区间,区间内加权估算成本,可直接定位高成本区间

制氢氨恒定负荷:

PEHAM=PALK+PPEM+PSYN=10+10+0.75=20.75;MWP_{\text{EHAM}} = P_{\text{ALK}} + P_{\text{PEM}} + P_{\text{SYN}} = 10 + 10 + 0.75 = 20.75 ;\text{MW}PEHAM=PALK+PPEM+PSYN=10+10+0.75=20.75;MW

逐时功率平衡:

ΔP(t)=Pgen(t)−Pload(t),Pbuy(t)=max⁡(−ΔP(t),,0),Psell(t)=max⁡(ΔP(t),,0)\Delta P(t) = P_{\text{gen}}(t) - P_{\text{load}}(t),\quad P_{\text{buy}}(t) = \max(-\Delta P(t),,0),\quad P_{\text{sell}}(t) = \max(\Delta P(t),,0)ΔP(t)=Pgen(t)−Pload(t),Pbuy(t)=max(−ΔP(t),,0),Psell(t)=max(ΔP(t),,0)

典型日电量汇总结果

项目 符号 数值(MWh)

新能源发电量 WgenW_{\text{gen}}Wgen 603.45

园区总用电量 WloadW_{\text{load}}Wload 558.72

网购电量 WbuyW_{\text{buy}}Wbuy 172.04

上网电量 WsellW_{\text{sell}}Wsell 216.77

新能源自发自用 WselfW_{\text{self}}Wself 386.68

三项绿电指标判定

指标 计算值 要求 判定 备注
I1I_1I1 自发自用占比 64.08% >60% ✅ 达标 ---
I2I_2I2 总用电绿电比 69.21% >30% ✅ 达标 ---
I3I_3I3 上网电量比例 35.92% <20% ❌ 不达标 超出限值 15.92 个百分点

吨氨成本核算

成本项 金额(万元)

购电成本 +9.772

风电度电成本 +3.676

光伏度电成本 +4.301

碱性槽运维 +2.400

PEM 运维 +3.600

合成氨装置运维 +0.004

售电收入 −8.192

日净成本 15.560

日产氨量 36.0 t

吨氨成本 4,322.34 元/吨
I3I_3I3 不达标原因分析
I3I_3I3 超标的根本原因是午间光伏峰值与恒定制氢氨负荷存在时间错配。10:00---15:00 风光总出力持续超过 38 MW,而制氢氨装置满负荷仅消纳 20.75 MW,余量 15---30 MW 被迫上网,导致全日上网电量 216.77 MWh,占新能源发电量的 35.92%,远超 20% 上限。

三、问题二:72 吨/日产能下离散开停机优化

问题建模

产能扩至 72 t/d,装置功率线性放大至 Prated=41.5P_{\text{rated}} = 41.5Prated=41.5 MW。设备只能全开(xt=1x_t=1xt=1)或全停(xt=0x_t=0xt=0),每种日产量 QQQ 对应固定开机时长:

Ton(Q)=Q72×24;小时,Q∈72,,63,,54,,45,,36;t/dT_{\text{on}}(Q) = \frac{Q}{72} \times 24 ;\text{小时},\qquad Q \in {72,,63,,54,,45,,36} ;\text{t/d}Ton(Q)=72Q×24;小时,Q∈72,,63,,54,,45,,36;t/d

优化目标为最小化净购售电成本:

min⁡xt∑t=023[Pbuy(t)⋅e(t)−Psell(t)⋅0.3779]×1000\min_{{x_t}} \sum_{t=0}^{23} \left[ P_{\text{buy}}(t)\cdot e(t) - P_{\text{sell}}(t)\cdot 0.3779 \right] \times 1000xtmint=0∑23[Pbuy(t)⋅e(t)−Psell(t)⋅0.3779]×1000

s.t.∑t=023xt=Ton,xt∈0,1\text{s.t.}\quad \sum_{t=0}^{23} x_t = T_{\text{on}},\quad x_t\in{0,1}s.t.t=0∑23xt=Ton,xt∈0,1

三种求解方法对比

方法 代码 核心原理 典型日耗时

动态规划(DP) q21/q22 dp[t][k]dp[t][k]dp[t][k]:前 ttt 时段选 kkk 个开机的最低成本,O(24,Ton)O(24,T_{\text{on}})O(24,Ton) <1 ms

线性规划(LP) q2a 引入辅助变量线性化 max⁡(⋅)\max(\cdot)max(⋅),连续松弛求解 0.02 s(全 5 产量)

贪心排序法 q23 按时段边际净成本升序选取开机时段 <1 ms

典型日各产量最优结果

日产量 开机时长 吨氨成本(元/吨) 绿电指标 合规

72 t/d 24 h 6,219 I1I_1I1、I2I_2I2、I3I_3I3 均达标 ✅ 全达标

63 t/d 21 h 4,367 全达标 ✅ 全达标

54 t/d 18 h 2,802 I3I_3I3 不达标 ⚠️ 部分

45 t/d 15 h 1,443 I1I_1I1、I3I_3I3 不达标 ❌ 不合规

36 t/d 12 h −99 I1I_1I1、I3I_3I3 严重不达标 ❌ 不合规

注: Q=36Q=36Q=36 t/d 吨氨成本为负值,表明售电收入超过全部运营成本之和。DP/LP 在无绿电约束时将开机集中于夜间谷电时段,白天风光全量上网,为数学最优但绿电指标严重不合规。这直接揭示了成本最小化目标与绿电合规约束方向相反的核心矛盾。

24 种风光场景全年统计

日产量 全满足(天) 部分满足(天) 全不满足(天) 全年总成本(万元)

72 t/d 270 90 0 18,617

63 t/d 225 135 0 14,797

54 t/d 195 150 15 11,500

45 t/d 0 300 60 8,629

36 t/d 0 315 45 5,904

四、问题三:72 吨/日产能下连续功率调节优化

问题建模

装置功率连续可调,调节比例 ut∈[0.1,,1.0]u_t\in[0.1,,1.0]ut∈[0.1,,1.0],每时刻为连续决策变量。问题从整数规划退化为线性规划(LP),可求全局最优解:

min⁡ut∑t=023[pb(t)⋅e(t)−ps(t)⋅0.3779]×1000\min_{u_t}\quad \sum_{t=0}^{23} \left[p_b(t)\cdot e(t) - p_s(t)\cdot 0.3779\right]\times 1000utmint=0∑23[pb(t)⋅e(t)−ps(t)⋅0.3779]×1000

s.t.pb(t)−ps(t)=P其他(t)+ut⋅Prated−Pgen(t),∀,t\text{s.t.}\quad p_b(t)-p_s(t) = P_{\text{其他}}(t) + u_t\cdot P_{\text{rated}} - P_{\text{gen}}(t),\quad \forall,ts.t.pb(t)−ps(t)=P其他(t)+ut⋅Prated−Pgen(t),∀,t

pb(t),;ps(t)≥0,ut∈[0.1,,1.0],∀,tp_b(t),;p_s(t)\geq 0,\qquad u_t\in[0.1,,1.0],\quad \forall,tpb(t),;ps(t)≥0,ut∈[0.1,,1.0],∀,t

∑tut⋅Prated≥Wtarget(Q)\sum_{t} u_t\cdot P_{\text{rated}} \geq W_{\text{target}}(Q)t∑ut⋅Prated≥Wtarget(Q)

三种求解方案

方案一:线性规划(q31)

直接调用 PuLP 求解器,max⁡(⋅)\max(\cdot)max(⋅) 通过引入非负辅助变量 pb,,psp_b,,p_spb,,ps 线性化,120 个子问题(24 场景 ×\times× 5 产量)毫秒级完成。

方案二:解析规则法(q32)

不依赖求解器,物理规则驱动:

ut=clip⁡!(Pgen(t)−P其他(t)Prated,;0.1,;1.0)u_t = \operatorname{clip}!\left(\frac{P_{\text{gen}}(t)-P_{\text{其他}}(t)}{P_{\text{rated}}},;0.1,;1.0\right)ut=clip!(PratedPgen(t)−P其他(t),;0.1,;1.0)

产量不足时按购电边际成本升序补充各时段功率至满足产量约束。

方案三:梯度投影法(q33)

对分段线性目标函数求次梯度,配合 Armijo 线搜索控制步长,将迭代结果投影回可行域,800 步以内收敛。

三方案全年结果对比

方案 全满足(天) 全年成本(万元) 说明

LP(q31) 0 −4,626 无约束最优,倾向最大化售电,合规率为零

解析规则法(q32) 210 31,777 跟踪风光出力,合规率三方案中最高

梯度投影法(q33) 135 25,439 收敛性居中,可输出迭代过程可视化

LP 全年成本为负、合规率为零,与问题二结论一致,再次确认成本最优与绿电合规方向天然对立。解析规则法通过跟踪风光出力的物理逻辑,使装置功率随时消纳可用绿电,合规率反而领先 LP 方案。

与问题二对比(q24): 连续调节相比离散开停机平均节约吨氨成本约 85.69 元/吨(降幅 7.39%),最优场景最大改善 333 元/吨。

五、问题四:离网运行与储能配置研究

子问(1):无储能离网基准评估

离网运行时每时刻功率须自平衡:

ut=clip⁡!(Pgen(t)−P其他(t)Prated,;0,;1.0),ut<0.1;⇒;ut=0u_t = \operatorname{clip}!\left(\frac{P_{\text{gen}}(t)-P_{\text{其他}}(t)}{P_{\text{rated}}},;0,;1.0\right),\qquad u_t < 0.1;\Rightarrow;u_t = 0ut=clip!(PratedPgen(t)−P其他(t),;0,;1.0),ut<0.1;⇒;ut=0

三种方法(贪心截断 q41、LP 离网 q42/q43)结果完全一致:

指标 数值

全年总产氨 9,781.6 t

满产潜力(72 t/d × 360 天) 25,920 t

产能利用率 37.7%

全年总弃电 14,188.7 MWh

平均吨氨成本 8,180.59 元/吨

最大弃电场景 W4P1(177.29 MWh/日)

最小风电装机估算 ≥ 36.7 MW

最小光伏装机估算 ≥ 58.7 MW

产能利用率不足 38% 的原因:夜间及阴天时段风光出力低于装置 10% 下限,设备被迫完全停机。

子问(2):最优储能容量配置

方法 代码 搜索策略 最优容量

贪心枚举 q41 0---2000 MWh,步长 100 MWh,贪心内层调度 0 MWh

黄金分割 + LP q42 粗搜索定区间后黄金分割细化,仅 7 次迭代收敛 24 MWh

联合 MILP 枚举 q43 0---2000 MWh,步长 100 MWh,LP 内层精确调度 0 MWh

三种方法均指向最优储能容量接近零。在当前储能投资成本(1000 元/kWh,寿命 15 年)下,日均年化成本约 0.183 元/kWh,增加储能的边际增产收益无法覆盖该投资成本,储能配置净效益为负或接近零。

含最优储能(24 MWh)后全年产氨:

9,946.1;吨(较无储能增产;164.5;吨,增幅;1.79{,}946.1;\text{吨}\qquad(\text{较无储能增产};164.5;\text{吨,增幅};1.7%)9,946.1;吨(较无储能增产;164.5;吨,增幅;1.7

子问(3):离网与并网经济性对比(LCOA 年化成本法)
LCOA=C储能年化+C风光年化+C运维年化W年产氨\text{LCOA} = \frac{C_{\text{储能年化}} + C_{\text{风光年化}} + C_{\text{运维年化}}}{W_{\text{年产氨}}}LCOA=W年产氨C储能年化+C风光年化+C运维年化

运行模式 LCOA(元/吨)

离网(含最优储能) 6,856---6,900

并网(问题一基准) 4,322

差值(系统支撑成本价值) ≈ 2,534---2,578

并网运行比离网便宜约 2,500 元/吨。这一差值代表电网提供的调节服务价值:园区在风光不足时从电网购入保障电力、富余时向电网售出余电,这种双向调剂能力节省了约 2,500 元/吨的储能替代成本,即电网对园区的系统支撑价值约为 2,500 元/吨产品。

六、综合结论

问题 核心结论 推荐方法

问题一 满负荷恒定运行 I3I_3I3 超标(35.92% vs 要求 <20%),根源为午间光伏峰值与固定负荷时间错配 逐时功率平衡

问题二 Q=63Q=63Q=63 t/d 在合规与成本间最优;无约束最优解(Q=36Q=36Q=36,−99 元/吨)严重不合规 DP / LP

问题三 解析规则法合规率最高(210 天全满足);连续调节比离散开停机降本 7.39% 解析规则法

问题四 离网产能利用率仅 37.7%;最优储能近零;并网比离网便宜约 2,500 元/吨 黄金分割 + LP

核心矛盾: 成本最小化与绿电合规在方向上天然对立,必须在显式约束框架内求解权衡,不可仅追求数学意义上的成本最优。

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