问题:
如果多个用户点餐,就会加大数据库的访问压力,会导致体验不好,页面卡
所以要将商品存到缓存里面
1.缓存菜品
问题说明:
多个用户点餐,就会加大数据库的访问压力,会导致体验不好,页面卡
实现思路:
使用缓存
访问redis的数据本质是对内存的操作(性能高)
访问Mysql是磁盘IO操作
思路:
查询菜品--->后端服务--->缓存是否存在--->不存在--->查询数据库--->载入缓存(下次就直接读取缓存)
--->存在--->读取缓存
缓存逻辑分析
1.展示页面 的逻辑是每点击一个分类就展示对应的菜品
所以我们的逻辑是每个分类 下的菜品为 保存一份缓存数据(不选择所有菜品保存为一份缓存数据)
【即一个分类就是一份缓存数据】
更新缓存时,只改一个分类,不影响其他所有分类(最大好处!)
场景:
后台只修改了 "川菜" 里的一道菜
-
如果是全部菜品存一份缓存 → 必须删除整个大缓存→ 所有分类都要重新查数据库→ 性能极差
-
如果是按分类存缓存 → 只删除 dish:100 这一个缓存 → 其他分类(粤菜、汤类)完全不受影响→ 数据库压力极小
总结:
粒度越细,更新越轻,性能越好!
2.注意:数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据
key:dish_id(id为动态分类ID)
value:String字符串(java中的对象会序列化为字符串【redis中保存的就是字符串】)
代码开发
按照视频中写了代,出现问题
修改代码(redis序列化)
1.user.ShopController
Redis键不存在,在redis新建一个键
2.DishVO对象中的updateTime字段序列化时出现了问题
可能的原因
-
updateTime字段类型定义不明确或使用了不支持的类型
-
缺少适当的Jackson注解来处理时间类型字段
-
类型信息在序列化过程中丢失
(1)修改redis配置类
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象,然后这里工厂对象不需要创建,因为springboot-starter已经创建了,只需要通过Bean声明获取即可
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//修改后的序列化器
//使用Jackson2JsonRedisSerializer替换GenericJackson2JsonRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
//配置ObjectMapper以支持Java 8时间类型
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//注册JavaTimeModule以支持LocalDateTime等时间类型
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
//禁用将日期写为时间戳的特性
objectMapper.disable(com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
//设置redis value的序列化器
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
//设置hash的key和value序列化器
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
(2)修改DishVO
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
//分类名称
private String categoryName;
1.代码---缓存菜品数据
public class DishController {
@Autowired
private DishService dishService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据分类id查询菜品
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
//构造redis中的key,规则:dish_分类id
String key = "dish_"+categoryId;
//查询redis中是否缓存菜品数据
//返回值为放什么取什么
List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果存在,则直接返回,不用查询数据库
if (list != null && list.size() > 0) {
return Result.success(list);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
//查询起售中的菜品
//如果不存在,则查询数据库,将查询到的数据放回redis中
list = dishService.listWithFlavor(dish);
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
}
}
2.代码---清理缓存数据
缓存要注意保持数的一致性
即数据库 的数据变更 时,要及时把缓存数据清理,然后就会重新查询数据库,这样就会一致了
修改管理端接口 DishController 的相关方法,加入清理缓存的逻辑,需要改造的方法:
•新增菜品(精确删除)
•修改菜品(可能也会影响菜品分类,如果还要判断,查询...会比较麻烦,所以直接统一删除,和批量删除的一样)
•批量删除菜品(可能删除多个菜品,而多个菜品可能属于某一个分类,或多个分类,就会影响到多个key,为了不那么复杂,所以直接把dish开头的数据全清理即可)
•起售、停售菜品
代码
注意:匹配模式
cleanCach("*dish_*");
删除操作不能使用匹配模式,但可以插入集合,所以可以配合keys函数进行使用
查询才可以
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
import java.util.Set;
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
public class DishController {
@Autowired
private DishService dishService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 新增菜品
* @param dishDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品接口")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("新增菜品:{}", dishDTO);
dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
//新增模块:清理缓存数据,精确清理
String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
cleanCach("*dish_*");
return Result.success();
}
/**
* 菜品分页查询
* @param dishPageQueryDTO
* @return
*/
@GetMapping("/page")
@ApiOperation("菜品分页查询接口")
public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
log.info("菜品分页查询:{}",dishPageQueryDTO );
PageResult pageResult = dishService.page(dishPageQueryDTO);
return Result.success(pageResult);
}
/**
* 批量删除接口
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除接口")
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
log.info("菜品批量删除:{}",ids);
dishService.deleteBatch(ids);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCach("dish_*");
return Result.success();
}
/**
* 根据id查询菜品和对应的口味数据
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询菜品和对应的口味数据")
public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id) {
log.info("根据id查询菜品和对应的口味数据:{}",id);
//查询菜品还要包含菜品口味数据,所以getByIdWithFlavor,即根据ID查询菜品和口味
DishVO dishVO = dishService.getByIdWithFlavor(id);
return Result.success(dishVO);
}
/**
* 根据ID修改菜品基本信息和对应的口味信息
* @param dishDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("根据ID修改菜品基本信息和对应的口味信息")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("修改菜品信息:{}",dishDTO);
dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCach("dish_*");
return Result.success();
}
/**
* 菜品起售停售
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("菜品起售停售")
public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
log.info("菜品起售停售:{}",id);
dishService.startOrStop(status,id);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCach("dish_*");
return Result.success();
}
/**
* Day4:根据分类id查询菜品
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
//要返回列表,所以List
public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
return Result.success(list);
}
/**
* 清理缓存数据
* @param pattern
*/
private void cleanCach(String pattern) {
Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
redisTemplate.delete(keys);
}
}
功能测试
2.缓存套餐(spring-cach缓存框架:简化编码)
Spring-Cach(类似前面的事务管理,只需要在对应的地方加入注解即可)
概念
Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。
底层是基于代理技术,加入了对应的注解后,Spring Cache 就会为我们当前这个controller创建一个代理对象,在请求controller之前,其实是先进入代理对象,去查询我们这个redis,查到之后直接返回【此时controller的方法就没有调用到】,查不到就会通过反射调用到真正的目标方法
Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:
•EHCache
•Caffeine
•Redis
如果想实现别的缓存底层,只需要导入jar包即可【即对应的maven坐标即可】
常用注解
| 注解 | 说明 |
|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能,通常加在启动类上 |
| @Cacheable(查找) | 在方法执行前先查询缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;如果没有缓存数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中 (相对于第三个:可取可放) |
| @CachePut(新增或更新) | 将方法的返回值放到缓存中【仅放】 |
| @CacheEvict (用于删除) | 将一条(key=...)或**多条(allEntries【所有键】 = true)**数据从缓存中删除 |
注解的使用:
通过注解和指定( = "随便写,指定缓存名称",key="参数.id/返回值.id")进行缓存操作
【这里key的写法是多样的,本质就是在动态算字符串,该字符串就会成为整个key的一部分,key使用的是spel表达式】
可以直接在controller中的方法使用
注意:redis双冒号::
可以表示树形结构
实现思路
具体的实现思路如下:
•导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
•在启动类上加入@EnableCaching注解
•在用户端 接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解,
开启缓存注解功能【因为用户端要展示菜品数据】
•在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解
(用于数据变更,而且只有管理端有权利)
代码开发
添加启动类注解
admin
/**
* 套餐管理
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/setmeal")
@Api(tags = "套餐相关接口")
@Slf4j
public class SetmealController {
@Autowired
private SetmealService setmealService;
/**
* Day4:新增套餐
*
* @param setmealDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增套餐")
@CacheEvict(value = "setmealCache",key ="#setmealDTO.categoryId")
public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
return Result.success();
}
/**
* Day4:分页查询
*
* @param setmealPageQueryDTO
* @return
*/
@GetMapping("/page")
@ApiOperation("分页查询")
public Result<PageResult> page(SetmealPageQueryDTO setmealPageQueryDTO) {
PageResult pageResult = setmealService.pageQuery(setmealPageQueryDTO);
return Result.success(pageResult);
}
/**
* Day4:批量删除套餐
*
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("批量删除套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
setmealService.deleteBatch(ids);
return Result.success();
}
/**
* Day4:根据id查询套餐,用于修改页面回显数据
*
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询套餐")
public Result<SetmealVO> getById(@PathVariable Long id) {
SetmealVO setmealVO = setmealService.getByIdWithDish(id);
return Result.success(setmealVO);
}
/**
* Day4:修改套餐
*
* @param setmealDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("修改套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
setmealService.update(setmealDTO);
return Result.success();
}
/**
* Day4:套餐起售停售
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("套餐起售停售")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
setmealService.startOrStop(status, id);
return Result.success();
}
User
@RestController("userSetmealController")
@RequestMapping("/user/setmeal")
@Api(tags = "C端-套餐浏览接口")
public class SetmealController {
@Autowired
private SetmealService setmealService;
/**
* 条件查询
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询套餐")
@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId")
public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
Setmeal setmeal = new Setmeal();
setmeal.setCategoryId(categoryId);
setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
return Result.success(list);
}
/**
* 根据套餐id查询包含的菜品列表
*
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/dish/{id}")
@ApiOperation("根据套餐id查询包含的菜品列表")
public Result<List<DishItemVO>> dishList(@PathVariable("id") Long id) {
List<DishItemVO> list = setmealService.getDishItemById(id);
return Result.success(list);
}
功能测试
先起售套餐再测试
3.添加购物车
1.需求分析与设计
业务需求:
对于套餐,直接点击添加
对应菜品:
1.没显示口味数据,直接点击加号
2.有显示选择规格,选择后再加入购物车
接口设计:
•请求方式:POST
•请求路径:/user/shoppingCart/add
•请求参数:套餐id或菜品id、口味(建议通过json格式)
•返回结果:code、data、msg
数据库设计(shopping_cart表):
•作用:暂时存放所选商品的地方
•选的什么商品
•每个商品都买了几个
•不同用户的购物车需要区分开
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|---|
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 商品名称 | 冗余字段 |
| image | varchar(255) | 商品图片路径 | 冗余字段 |
| user_id | bigint | 用户id | 逻辑外键 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| setmeal_id | bigint | 套餐id | 逻辑外键 |
| dish_flavor | varchar(50) | 菜品口味 | |
| number | int | 商品数量 | |
| amount | decimal(10,2) | 商品单价 | 冗余字段 |
| create_time | datetime | 创建时间 |
冗余字段,空间换时间,但注意,不能大量使用(而且是经常稳定,不经常发生变化的)
连接查询变成单表查询
2.代码开发
ShopingCartDTO(三个属性)
ShopingCartController
public class ShoppingCartController {
@Autowired
private ShoppingCartService shoppingCartService;
/**
* 添加购物车
* @param shoppingCartDTO
* @return
*/
@PostMapping("/add")
public Result add(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){
log.info("添加购物车,商品信息为:{}", shoppingCartDTO);
shoppingCartService.addShoppingCart(shoppingCartDTO);
return Result.success();
}
}
ShopingCartService
public interface ShoppingCartService {
/**
* 添加购物车
* @param shoppingCartDTO
*/
void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);
}
ShopingCartServiceImpl
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {
@Autowired
private ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;
@Autowired
private DishMapper dishMapper;
@Autowired
private SetmealMapper setmealMapper;
/**
* 添加购物车
*
* @param shoppingCartDTO
*/
@Override
public void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
//判断当前商品是否在购物车中
ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO, shoppingCart);
shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());
List<ShoppingCart> list = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
//存在,number加1
if (list != null && list.size() > 0) {
//只可能有一条数据
ShoppingCart cart = list.get(0);
cart.setNumber(cart.getNumber() + 1);
//数量加1,再执行update语句
shoppingCartMapper.updateNumberById(cart);
} else {
//不存在,插入一条数据
//判断当前添加的是菜品还是套餐
Long dishId = shoppingCartDTO.getDishId();
if (dishId != null) {
//本次添加的是菜品
Dish dish = dishMapper.getById(dishId);
//这里属性设置要对照仔细点
shoppingCart.setName(dish.getName());
shoppingCart.setImage(dish.getImage());
shoppingCart.setAmount(dish.getPrice());
} else {
//本次添加的是套餐
Long setmealId = shoppingCartDTO.getSetmealId();
Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(setmealId);
shoppingCart.setName(setmeal.getName());
shoppingCart.setImage(setmeal.getImage());
shoppingCart.setAmount(setmeal.getPrice());
}
shoppingCart.setNumber(1);
shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
shoppingCartMapper.insert(shoppingCart);
}
}
注意
(1)先判断商品是否存在
不存在:insert
存在:update(number字段加1)
(2)不同用户有不同的购物车,通过user_id来体现
ShopingCartMapper
@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {
/**
* 动态条件查询
* @param shoppingCartDTO
*/
List<ShoppingCart> list(ShoppingCart shoppingCartDTO);
/**
* 根据ID修改商品数量
* @param shoppingCart
*/
@Update("update shopping_cart set number = #{number} where id = #{id}")
void updateNumberById(ShoppingCart shoppingCart);
/**
* 插入购物车数据
* @param shoppingCart
*/
@Insert("insert into shopping_cart (name, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, image, create_time)" +
" values " +
"(#{name}, #{userId}, #{dishId}, #{setmealId}, #{dishFlavor}, #{number}, #{amount}, #{image}, #{createTime})")
void insert(ShoppingCart shoppingCart);
}
功能测试(user_id为空解决)
编写用户端拦截器并在配置类中注册,否则user_id为空
用户端拦截器JwtTokenUserInterceptor
/**
* jwt令牌校验的拦截器
*/
@Component
@Slf4j
public class JwtTokenUserInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private JwtProperties jwtProperties;
/**
* 校验jwt
*
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//判断当前拦截到的是Controller的方法还是其他资源
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
//当前拦截到的不是动态方法,直接放行
return true;
}
//1、从请求头中获取令牌(这里是修改为getUserTokenName)
String token = request.getHeader(jwtProperties.getUserTokenName());
//2、校验令牌
try {
log.info("jwt校验:{}", token);
//这里的getAdminSecretKey换成getUserSecretKey
Claims claims = JwtUtil.parseJWT(jwtProperties.getUserSecretKey(), token);
//这里的empId换成userId
Long UserId = Long.valueOf(claims.get(JwtClaimsConstant.USER_ID).toString());
log.info("当前用户的id:", UserId);
//在当前线程(ThreadLocal)中设置当前登录的用户id
BaseContext.setCurrentId(UserId);
//3、通过,放行
return true;
} catch (Exception ex) {
//4、不通过,响应401状态码
response.setStatus(401);
return false;
}
}
}
配置类WebMvcConfiguration
//用户端,注意也要排除获取店铺营业状态的接口,因为他在用户端登录之已经发出请求
registry.addInterceptor(jwtTokenUserInterceptor)
.addPathPatterns("/user/**")
.excludePathPatterns("/user/user/login")
.excludePathPatterns("/user/shop/status");
4.查看购物车
1.需求分析与设计
产品原型
接口请求参数
不需要任何参数,因为是查询当前用户的所有购物车数据,然后传入user_id不是必须的
【因为我们每次业务操作都会在请求头带入token,后端会解析并拿到user_id】
返回结果需要接收多条数据(即一个数组【里面放购物车相关字段】)
2.代码开发
ShopingCartController
/**
* 查看购物车
* @return
*/
@GetMapping("/list")
public Result<List<ShoppingCart>> list(){
log.info("查看购物车");
List<ShoppingCart> list = shoppingCartService.showShoppingCart();
return Result.success(list);
}
ShopingCartService
/**
* 查看购物车
* @return
*/
List<ShoppingCart> showShoppingCart();
ShopingCartServiceImpl
/**
* 查看购物车
*
* @return
*/
@Override
public List<ShoppingCart> showShoppingCart() {
//获取当前微信用户的id
Long userId = BaseContext.getCurrentId();
ShoppingCart shoppingCart = ShoppingCart.builder()
.userId(userId)
.build();
List<ShoppingCart> list = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
return list;
}
ShopingCartMapper
已经有了
3.功能测试
小程序没有显示数据,看controller层有没有返回数据
5.清空购物车
1.需求分析与设计
产品原型
清空操作
请求参数
不需要,后端可获取用户id,并且直接清空即可
2.代码开发
ShopingCartController
/**
* 清空购物车
* @return
*/
@DeleteMapping("/clean")
@ApiOperation("清空购物车")
public Result clean() {
shoppingCartService.cleanShoppingCart();
return Result.success();
}
ShopingCartService
/**
* 清空购物车
*/
void cleanShoppingCart();
ShopingCartServiceImpl
/**
* 清空购物车
*/
@Override
public void cleanShoppingCart() {
//只能删除自己用户的购物车数据,所以要获取当前用户的id
Long userId = BaseContext.getCurrentId();
shoppingCartMapper.deleteByUserId(userId);
}
ShopingCartMapper
/**
* 根据用户ID删除购物车数据
* @param userId
*/
@Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")
void deleteByUserId(Long userId);
6.减去某个购物车(自己写)
1.需求分析与设计
接口页面

请求参数
json,传入购物车DTO
注意
减到0还显示,说明没有考虑到,减到0应该直接从购物车中删除该商品,而不是继续更新number
2.代码开发
ShopingCartController
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
* @return
*/
@PostMapping("/sub")
@ApiOperation("删除购物车中一个商品")
public Result sub(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){
log.info("删除购物车中一个商品,商品:{}", shoppingCartDTO);
shoppingCartService.subShoppingCart(shoppingCartDTO);
return Result.success();
}
ShopingCartService
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
*/
void subShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);
ShopingCartServiceImpl
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
*/
public void subShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO,shoppingCart);
//设置查询条件,查询当前登录用户的购物车数据
shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());
List<ShoppingCart> list = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
if(list != null && list.size() > 0){
shoppingCart = list.get(0);
Integer number = shoppingCart.getNumber();
if(number == 1){
//当前商品在购物车中的份数为1,直接删除当前记录
shoppingCartMapper.deleteById(shoppingCart.getId());
}else {
//当前商品在购物车中的份数不为1,修改份数即可
shoppingCart.setNumber(shoppingCart.getNumber() - 1);
shoppingCartMapper.updateNumberById(shoppingCart);
}
}
}
ShopingCartMapper
/**
* 根据id删除购物车数据
* @param id
*/
@Delete("delete from shopping_cart where id = #{id}")
void deleteById(Long id);
