【YOLO安防防护场景安全帽-安全背心目标检测数据集】

stsdddd2026-05-25 9:07

YOLO安防防护场景安全帽-安全背心目标检测数据集

    • [1. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集](#1. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集)
    • [2. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集](#2. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集)
    • [3. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集](#3. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集)
    • [4. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集](#4. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集)
    • [5. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集](#5. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集)
    • [6. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集](#6. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集)
    • [7. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集](#7. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集)
    • [8. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集](#8. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集)
    • [9. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集](#9. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集)
    • [10. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集](#10. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集)
    • [11. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集](#11. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集)
    • [12. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集](#12. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集)
    • [13. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集](#13. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集)

1. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集

  • 目标类别 ：'person'；中文类别：'人'
  • 训练集 ：823 张；验证集 ：103 张；测试集 ：103 张；总计：1029 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法室内安防场景人员目标检测数据集-1029张-标注类别为人.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['person']

================================================================================

2. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集

  • 目标类别 ：'cone', 'filling', 'illegal', 'safety', 'truck'；中文类别：'交通锥', '填充物', '违规行为', '安全设备', '卡车'
  • 训练集 ：261 张；验证集 ：22 张；测试集 ：0 张；总计：283 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集-283张-标注类别为交通锥-填充物-违规行为-安全设备-卡车.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['cone', 'filling', 'illegal', 'safety', 'truck']


================================================================================

3. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别 ：'head', 'helmet', 'person'；中文类别：'头部', '头盔', '人员'
  • 训练集 ：11400 张；验证集 ：950 张；测试集 ：0 张；总计：12350 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集-12350张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['head', 'helmet', 'person']


================================================================================

4. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别 ：'head', 'helmet', 'person'；中文类别：'头部', '头盔', '人员'
  • 训练集 ：3500 张；验证集 ：1000 张；测试集 ：500 张；总计：5000 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集-5000张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
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nc: 3
names: ['head', 'helmet', 'person']


================================================================================

5. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集

  • 目标类别 ：'head', 'helmet'；中文类别：'头部', '头盔'
  • 训练集 ：4924 张；验证集 ：1407 张；测试集 ：704 张；总计：7035 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地头盔目标检测数据集-7035张-标注类别为头部-头盔.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['head', 'helmet']


================================================================================

6. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集

  • 目标类别 ：'Vest off', 'Vest on'；中文类别：'未穿背心', '已穿背心'
  • 训练集 ：137 张；验证集 ：39 张；测试集 ：19 张；总计：195 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集-195张-标注类别为未穿背心-已穿背心.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
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nc: 2
names: ['Vest off', 'Vest on']


================================================================================

7. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集

  • 目标类别 ：'safety-vest'；中文类别：'安全背心'
  • 训练集 ：123 张；验证集 ：35 张；测试集 ：18 张；总计：176 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-176张-标注类别为安全背心.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['safety-vest']


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8. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集

  • 目标类别 ：'vest'；中文类别：'背心'
  • 训练集 ：88 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：88 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-88张-标注类别为背心.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['vest']


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9. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集

  • 目标类别 ：'glove', 'glove_not_worn', 'no_glove'；中文类别：'佩戴手套', '未佩戴手套', '无手套'
  • 训练集 ：1326 张；验证集 ：168 张；测试集 ：150 张；总计：1644 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地安全防护装备目标检测数据集-1644张-标注类别为佩戴手套-未佩戴手套-无手套.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['glove', 'glove_not_worn', 'no_glove']


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10. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集

  • 目标类别 ：'0', '1', '2', '3', '4'；中文类别：'工人', '安全帽', '施工设备', '管道', '其他'
  • 训练集 ：0 张；验证集 ：0 张；测试集 ：708 张；总计：708 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地工人与安全帽目标检测数据集-708张-标注类别为工人-安全帽-施工设备-管道-其他.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['0', '1', '2', '3', '4']


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11. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集

  • 目标类别 ：'Person', 'vest'；中文类别：'人员', '背心'
  • 训练集 ：1383 张；验证集 ：383 张；测试集 ：214 张；总计：1980 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集-1980张-标注类别为人员-背心.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['Person', 'vest']


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12. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别 ：'head', 'helmet', 'person'；中文类别：'头部', '头盔', '人员'
  • 训练集 ：2979 张；验证集 ：852 张；测试集 ：426 张；总计：4257 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集-4257张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['head', 'helmet', 'person']


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13. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集

  • 目标类别 ：'head', 'helmet', 'person'；中文类别：'头部', '头盔', '人员'
  • 训练集 ：8872 张；验证集 ：850 张；测试集 ：425 张；总计：10147 张
  • 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
    YOLO算法建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集-10147张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码 
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['head', 'helmet', 'person']


================================================================================

in: .../train/images

val: .../valid/images

test: .../test/images

nc: 3

names: 'head', 'helmet', 'person'

复制代码 
[外链图片转存中...(img-EMN2VBEB-1779637767092)]
[外链图片转存中...(img-XFa2jPhQ-1779637767092)]

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