Google I/O 2026:Gemini 3.5 Flash 发布 + 国内 API 接入教程


前言

2026年5月19日,Google I/O 2026 发布 Gemini 3.5 Flash 模型,同时推出 Antigravity 2.0 编程平台和 Managed Agents 功能。本文整理 Gemini 3.5 Flash 的核心信息和国内接入方式。


一、Gemini 3.5 Flash 核心参数

项目 内容
模型 ID gemini-3.5-flash
官方定位 前沿智能 + 高速推理 + 搜索整合
输入价格 1.50/MTok(Standard)/ 0.75(Batch)
输出价格 9.00/MTok(Standard)/ 4.50(Batch),含思考 token
上下文缓存 0.15 输入 + 1.00/MTok/小时存储
免费额度 Google AI Studio Free Tier 支持

二、各代 Gemini 定价演变

复制代码
Gemini 2.5 Flash:       $0.30 / $2.50    (性价比型)
Gemini 3 Flash Preview: $0.50 / $3.00    (过渡版)
Gemini 3.5 Flash:       $1.50 / $9.00    (含思考,能力跃升)
Gemini 3.1 Pro Preview: $2.00 / $12.00   (旗舰)
Gemini 2.5 Pro:         $1.25 / $10.00   (上一代旗舰)

3.5 Flash 相比 2.5 Flash 价格上涨明显,但能力从"轻量"跳到了"接近前沿"。Batch 模式的 0.75/4.50 是非实时场景的合理选项。

中转站分组价格(以 dataeyes.ai 为例):

复制代码
gemini-of 分组: $1.27 / $7.65  (GCP原厂,8.5折,稳定)
gemini-vip分组: $0.60 / $3.60  (优质大并发,4折)
gemini-sp 分组: $0.45 / $2.70  (特价资源,3折,不保稳定)

vip 分组 4 折价 0.60/3.60,比 Google Batch 模式还便宜且支持实时调用。


三、国内接入方式对比

方式 国内稳定性 OpenAI兼容 多模型 适合
Google AI Studio 不稳定 免费测试
Vertex AI(GCP) 需配置 企业 GCP 用户
中转站 API 稳定 国内开发者

四、中转站接入代码

python 复制代码
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://cloud.dataeyes.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个技术文档助手"},
        {"role": "user", "content": "解释 Python 的 GIL 机制"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

dataeyes.aigm- 分组,已上架 gemini-3.5-flash。同一 Key 可调用 Claude、DeepSeek、通义千问等。


五、同期发布的其他更新

更新 说明
Antigravity 2.0 Google 新 AI 编程平台,取代 Gemini CLI
AI Ultra $100/月订阅,Antigravity 用量 5 倍
Managed Agents Gemini API 新功能,API 调用即起 Agent 沙箱
WebMCP 浏览器 AI Agent 开放标准,Chrome 149 试用
Gemma 4 新开源模型
相关推荐
yezannnnnn3 小时前
Claude code 5 小时额度卡住?多账户错峰激活让你一天平滑使用不断额
人工智能·claude·vibecoding
PILIPALAPENG3 小时前
第4周 Day 4:Agent 工作流模式——编排复杂流程
前端·人工智能·python
甲维斯3 小时前
不同AI回答:如何快速用掉16亿Tokens
人工智能
AI袋鼠帝3 小时前
体验完阿里首款Design Agent,我开始替UI/前端焦虑了..
人工智能
心中有国也有家3 小时前
PaddlePaddle 适配 NPU 的技术全解析——从算子接入到端到端性能优化
人工智能·分布式·算法·性能优化·架构·paddlepaddle
Daydream.V3 小时前
深度学习常见激活函数详解(Sigmoid/Tanh/ReLU/Leaky ReLU/Swish/GELU)优缺点+场景对比
人工智能·深度学习
AI浩4 小时前
DeepSeek-V4:迈向高效百万Token上下文智能
人工智能·目标检测·计算机视觉·无人机
java小吕布4 小时前
Hermes Agent:自带学习闭环的开源 AI 智能体,一键部署全平台可用
人工智能·学习·开源
TE-茶叶蛋4 小时前
从查询到生成:RAG 优化策略全指南
人工智能