大模型应用开发--2--AGENT问题

1 agent三层记忆系统原理和实现

  • 工作记忆
  • 短期记忆
  • 长期记忆

2 skill三层渐进式披露架构原理和实现

3 工具调用失败怎么处理

主要有以下四种失败原因:

  • i参数错误,这是LLM自身问题。特征是工具返回参数校验失败、JSON解析失败。
    解决方案:不能用原来参数无脑重试,而是要把具体的错误信息连同原来的调用一起会送给LLM,让其自己修正参数。有了这个机制,超一半的参数问题都可解决。
  • ii 临时服务错误,这是基础设施问题。比如:网络超时、409限流、503服务不可用。
    解决方案:用指数退避重试就可以,第一次等于1s,第二次2s,第三次4s,保持参数不变,因为问题出在服务端而不在LLM。
  • iii 空结果和无用结果,工具执行成功了,单返回了空列表或者nod data。
    解决方案:让LLM重新生成一个更宽泛的查询条件,而不是重复原来的查询。比如:
    原来查"2025年3月保单"没结果,就让它改成查2024年的保单"
  • iv 永久性错误。比如:401权限不足,404工具不存在。
    解决方案:这种重试没有任何意义,直接终止,给用户一个友好的提示即可。
相关推荐
4SAPI1 小时前
多模型请求路由怎么设计?成本、速度和能力如何平衡
人工智能·python·gateway·php
XCDoris3 小时前
郴州logo设计机构
大数据·人工智能·python
gCode Teacher 格码致知4 小时前
Pandas教学-17:Series与Dataframe的关系
开发语言·python·pandas
马良神笔5 小时前
2026 年Rag最近技术前沿总结
后端·python·django
不像程序员的程序媛5 小时前
maven基础
python·pycharm·maven
xiaogai_gai7 小时前
仅查询策略实战:从金蝶云·星空旗舰版定时拉取收料通知单
大数据·数据库·python
benchmark_cc7 小时前
Python 量化系统如何设计统一的数据访问接口:从策略解耦到数据层架构
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
const_qiu7 小时前
第四章 00:开篇 —— 从「会聊天」到「记得住、会干活、能协作」
java·开发语言·人工智能·python
估值探索者8 小时前
【Python量化选股流水线 #04】选股器好不好用?「昨日候选→今日表现」回看验收
开发语言·python·股票数据·股票数据api接口
田里的水稻8 小时前
PyTorch_Dataloader\TensorBoard---数据加载与可视化
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习