垂直领域AI落地的影响因素

在知乎上面看到一篇文章挺好的,在这里转发给大家看看。(3 封私信 / 8 条消息) 如果deepseek r1推理激活参数只有37B,是不是意味着37B的大模型就可以在垂直领域有效? - 知乎

卡卡带我飞 的回答我感觉很好,符合实际工作需求

相关推荐
RAOY的AI笔记几秒前
GPT-6 Astra技术解析:模型能力、上下文窗口与AI Agent工作流
大数据·人工智能·gpt
测试19986 分钟前
Jmeter接口自动化生成测试报告html格式详解
自动化测试·python·测试工具·jmeter·职场和发展·测试用例·接口测试
pjj198547 分钟前
Hadoop-python中使用大数据
大数据·hadoop·python
小刘在重生~8 分钟前
Django|Excel 批量上传、Form/ModelForm 文件上传、Media 媒体文件配置
python·django·excel
QYR-分析15 分钟前
超分辨显微镜行业市场现状、竞争格局及发展前景分析
大数据·人工智能
优德普ERP数字化18 分钟前
AI+QMS+MES落地化工设备制造追溯:对象、事件、接口和审核怎么组织
大数据·qms·mes·优德普·针孔检测·化工设备质量追溯·搪玻璃反应釜
威联通安全存储21 分钟前
TS-h1887XU-RP 在模具制造行业试模与改模数据场景的部署
python·制造
小白羊丨22 分钟前
为什么微调而不是大模型 + Prompt?正确率如何得到,是否过拟合?
大数据·人工智能·prompt
步行cgn25 分钟前
Spring Environment 详解:Spring Boot 配置管理的核心接口
spring boot·python·spring
Csvn28 分钟前
🐍 Day 12: 编码与字符集 — 告别乱码噩梦
后端·python