今天是第三天，我们开始学习图生图吧：
图生图说的就是：给 ComfyUI 一张原图，让它按照你的提示词重新绘制。
昨天我们主要学的是文生图：
文字提示词 → 空Latent图像 → K采样器 → VAE解码 → 保存图像
今天我们改成图生图：
原图 → VAE编码 → K采样器 → VAE解码 → 保存图像
首先我们新建一个工作流：
插入相关的节点：
第一个节点加载图片的节点（load image）
第二个节点：VAE编码节点：
第三个节点：Checkpoint加载器（其是这个应该是第一个放的，但是无所谓的）
其余的节点：K采样器，两个CLIP文本编码，VAE解码，保存图像
接下来就是最好玩的地方了，我们需要将各个节点连接起来：
具体来说，加载图像节点：图像 → VAE编码 的 像素。这个遮罩（mask）可以不用管
Checkpoint加载器（简易）节点：模型→ K采样器模型；CLIP→ 两个CLIP文本编码；
VAE→ vae编码的vae和vae解码的vae，其余部分看着我们下图连接就可以了
加下来我们分别尝试不同的降噪对最终图片的影响：
我们使用这一张图：
正面提示词使用这个：
a cute orange cat sitting by a window, warm sunset light, highly detailed fur, soft shadows, realistic, cozy atmosphere, cinematic lighting
负向提示词使用这个：
low quality, blurry, deformed, extra limbs, watermark, text, ugly
K采样器先这样设置：
采样器：euler
调度器：normal
steps：20
cfg：7
seed：111111
我们只改变降噪 denoise
依次测试：0.35，0.5，0.75，1.00
首先：降噪0.35：可以看到变化很小。猫的位置、窗户、光线大体都保留，只是细节稍微重绘。
这个比较适合：轻微修图，保留原图构图，让图片更精致一点
降噪0.5：
变化适中。还看得出原图，但猫的细节、窗边环境、光影会明显变化。
适合：常规图生图，改风格，增强细节
降噪0.75：
变化很大。原图结构还在一点点，但 AI 会开始重新发挥。
适合：大幅重绘，换风格，换氛围
降噪1.0：
几乎等于重新生成。原图影响会很弱，有时就不像原图了。
适合：不太想保留原图，只想借一点构图
补充知识点：
mask（遮罩）：可以理解成：告诉 AI 哪些地方要改，哪些地方不要改。
通常是：
白色区域：要处理 / 要修改
黑色区域：保留不动
这个我们在以后的局部重绘，修脸，只改衣服，只改背景，擦掉一个东西再重画的时候才会使用
因为我们现在学习的是最基础的 图生图（img2img），不是局部重绘（inpaint）。所以这个mask以后再看