第1节:脚手架需求分析

脚手架你可以理解是一个工程项目的模板,通过简单的配置,即可完成初始化工程的创建,并在工程中提供基础服务,免去大家每次做新项目都要手动创建工程过程。

从技术角度来看

  • 互联网通常分为两类项目,一类是源于自家产品的业务需求

  • 另一类是由研发驱动的纯技术项目,这种的初衷在于解决研发在响应服务需求时频繁且重复的工作负担,推动需求制度制定的统一标准化

而随着AI的发展,更多公司通过AI赋能业务推动各种场景的效率提升,构建多样化的ai agent业务应用已经成为常态,所以我们急需一套统一化的标准,能快速创建项目,显著降低用户的使用门槛和开发成本。

综上所述,构建一个完整的智能体,需要综合运用上述所有的技术和能力。为了统一标准,提升易用性,就很需要搭建一套统一的AI Agent的智能体开发框架,移除复杂且重复的工作,帮助业务快速融合并高效开发智能体

产品方案

AI Agent Scaffold 是一套基于 Google ADK、Spring AI/LangeChain4j(可扩展) 主流框架,构建的 AI Agent 智能体应用脚手架

执行流程

策略执行

相关推荐
装不满的克莱因瓶1 小时前
了解 LangChain 中的 LLM 与 ChatModel 的差异
人工智能·python·ai·langchain·llm·agent·chatmodel
dingzd951 小时前
跨境社媒运营越到后面 越比拼账号的表达稳定性
大数据·人工智能·矩阵·内容营销
云烟成雨TD1 小时前
Spring AI 1.x 系列【54】Retry 机制分析
java·人工智能·spring
没事别瞎琢磨1 小时前
八、环境隔离——构建安全的子进程环境
人工智能·node.js
手写码匠1 小时前
从零实现 Prompt 工程引擎:结构化提示、自动优化与多轮自省体系
人工智能·深度学习·算法·aigc
甲维斯2 小时前
Claude Fable5首测,GPT5.5和国产模型弱爆了!
人工智能
2301_818527782 小时前
瑜伽服面料科技——AI加速创新材料研发
人工智能
键盘侠伍十七2 小时前
Gandalf Lakera AI Prompt Injection 靶场深度教程:从 Level 1 到 Level 8 全面攻防解析
人工智能·prompt·ai安全
调试优选官2 小时前
2026年上海GEO优化公司全景透视:技术路线、选型逻辑与实施路径
人工智能·技术分享·geo·上海
li-xun2 小时前
2026年6月9日博客精选
人工智能·每日阅读