基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真

✨1.课题概述

📊2.系统仿真结果

✅3.核心程序或模型

🚀4.系统原理简介

[4.1 SAIFI系统平均停电频率指标](#4.1 SAIFI系统平均停电频率指标)

[4.2 SAIDI系统平均停电持续时间指标](#4.2 SAIDI系统平均停电持续时间指标)

[4.3 CAIDI用户平均停电持续时间指标](#4.3 CAIDI用户平均停电持续时间指标)

[4.4 平均能量不足指标](#4.4 平均能量不足指标)

[4.5 PSO算法迭代](#4.5 PSO算法迭代)

💢5.完整工程文件

✨1.课题概述

配电网可靠性指标是评估电力系统持续供电能力的核心依据，核心指标包含系统平均停电频率指标(SAIFI)、系统平均停电持续时间指标(SAIDI)、用户平均停电持续时间指标(CAIDI)、平均能量不足指标(AENS)，直接反映配电网对用户的供电稳定性。粒子群优化算法(PSO)作为群体智能优化算法，通过模拟鸟群觅食行为，在解空间中迭代搜索最优解，适配配电网多约束、多目标的优化需求。

本程序以配电网线路位置参数为优化变量，以最小化综合适应度函数为优化目标，适应度函数融合了线路参数的成本函数与可靠性指标的惩罚函数：当可靠性指标满足预设阈值时，惩罚项清零；当指标不满足要求时，施加高额惩罚值。PSO算法通过不断迭代更新粒子位置与速度，驱动线路参数向最优区间收敛，最终实现配电网可靠性指标达标且成本最优的双重目标。

📊2.系统仿真结果

✅3.核心程序或模型

figure;

plot(ybest,'-bs',...

'LineWidth',1,...

'MarkerSize',6,...

'MarkerEdgeColor','k',...

'MarkerFaceColor', $0.9,0.0,0.0$ );

xlabel('迭代次数');

ylabel('最佳成本');

%可靠性指标计算结果

load OPT1.mat

saifi1=idx.SAIFI

saidi1=idx.SAIDI

caidi1=idx.CAIDI

aens1=idx.AENS

load OPT50.mat

saifi2=idx.SAIFI

saidi2=idx.SAIDI

caidi2=idx.CAIDI

aens2=idx.AENS

V1= $saifi1,saidi1,caidi1,aens1$ ;

V2= $saifi2,saidi2,caidi2,aens2$ ;

figure;

bar( $V1;V2$ ');

xlabel('1:saifi, 2:saidi, 3:caidi, 4:aens');

ylabel('可靠性指标');

legend('优化前','优化后');