经典算法题之删列造序(二)

解决方案

方法一:直接遍历思路和算法

题目要求删除不是按字典序升序排列的列,由于每个字符串的长度都相等,我们可以逐列访问字符串数组,统计不是按字典序升序排列的列。

对于第 j 列的字符串,我们需要检测所有相邻字符是否均满足 strs i−1 j ≤ strs i j

代码

Java

复制代码
class Solution {
    public int minDeletionSize(String[] strs) {
        int row = strs.length;
        int col = strs[0].length();
        int ans = 0;
        for (int j = 0; j < col; ++j) {
            for (int i = 1; i < row; ++i) {
                if (strs[i - 1].charAt(j) > strs[i].charAt(j)) {
                    ans++;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

复制代码
class Solution {
public:
    int minDeletionSize(vector<string>& strs) {
        int row = strs.size();
        int col = strs[0].size();
        int ans = 0;
        for (int j = 0; j < col; ++j) {
            for (int i = 1; i < row; ++i) {
                if (strs[i - 1][j] > strs[i][j]) {
                    ans++;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

C

复制代码
int minDeletionSize(char ** strs, int strsSize) {
    int row = strsSize;
    int col = strlen(strs[0]);
    int ans = 0;
    for (int j = 0; j < col; ++j) {
        for (int i = 1; i < row; ++i) {
            if (strs[i - 1][j] > strs[i][j]) {
                ans++;
                break;
            }
        }
    }
    return ans;
}

复杂度分析

时间复杂度:O(m×n),其中 m 为字符串数组的长度,n 为数组中每个字符串的长度,判定每一列的的字典序需要遍历字符串数组每一列,因此时间复杂度为 O(m×n)。

空间复杂度:O(1)。

相关推荐
JieE21215 小时前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE21215 小时前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术19 小时前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦21 小时前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050731 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言
怕浪猫1 天前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架
徐小夕1 天前
JitWord 3.0 正式发布,高精度Word异构解析+复杂组件兼容,打造web端协同Word编辑器
前端·vue.js·算法
通信小呆呆2 天前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人