4 月中旬，李飞飞创办的 World Labs 开源了 3D 高斯泼溅渲染引擎 Spark 2.0，全球开发者一片沸腾。
能在浏览器里流畅渲染上亿个 3D 高斯点的场景，手机也能跑，这事确实够震撼。
时隔仅一个月，一款国产 3D 高斯浏览器 Aholo Viewer 也正式开源了，并且在多项核心性能超越 Spark 2.0。
很顶的数据是：Spark 2.0 上限是 1 亿高斯点，Aholo Viewer 能扛 10 亿。差了一个数量级。
而且海外社区在疯狂讨论。
01
开源项目简介
Aholo Viewer 是一款跑在浏览器里的 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）渲染引擎。
这个词儿听起来很炫酷，简单说就是用一堆模糊的圆点拼出一个真实的 3D 场景。
但 3D 存在的问题就是文件太大，传输难、加载慢。
Aholo Viewer、Spark2.0 这样的项目开源后，就能支持普通人在不同终端设备上，打开网页就能流畅浏览亿级高斯点的超大 3D 场景。
让 3D 内容像视频一样能在不同终端流畅传输。
bash
开源地址：GitHub：github.com/manycoretech/aholo-viewer不需要装任何客户端，打开浏览器，手机、电脑、VR 都行。
就能流畅浏览一个城市级别的 3D 场景。比如把整个杭州西湖区域的实景 3D 重建塞进浏览器里，像刷短视频一样逛。
这个项目来自群核科技。
也是是杭州六小龙之一，4 月份刚在港交所上市，专注空间智能。
他们在 3D 渲染领域深耕了 15 年。
15 年 3D 渲染的技术积累，刚刚直接开源了。
Aholo Viewer 能做到这个性能，不意外。其实群核科技一直在往开源方向走。
之前还发布过 3D 高斯语义数据集 InteriorGS、空间语言模型 SpatialLM、空间生成模型 SpatialGen，在 3D 空间智能这个赛道上布局很深。
下面是 Aholo Viewer 的效果：
02
性能优于 Spark 2.0
3D 高斯泼溅是这两年 3D 重建领域最火的技术方向。
简单理解，就是把真实世界的场景用数以亿计的 3D 高斯点云重建出来，然后渲染显示。
4 月份李飞飞的 World Labs 开源 Spark 2.0 的时候，核心卖点是：浏览器里跑 1 亿+ 高斯点，所有设备都能用。
当时这个数据已经很厉害了。然后 Aholo Viewer 来了。
直接看对比：
场景承载力： Spark 2.0 上限 1 亿高斯点，Aholo Viewer 支持 10 亿。10 倍差距。
在 3 亿高斯点的同一场景下实测：
- 内存占用：Aholo 只有 Spark 的 1/2
- 加载速度：Aholo 快 1 倍
- 渲染速度：Aholo 快 3 倍
- 画面效果：Aholo 更优
这不是微弱优势，是全方位碾压。
Spark 2.0 基于 Three.js 和 WebGL2 构建，走的是 Splat-based 的技术路线。Aholo Viewer 走了一条完全不同的路。
03
为什么它这么快
核心差异在架构。
Spark 2.0 用的是 Splat-based 方案，以单个高斯点为基本单位来做调度和渲染。
场景一小还好，场景一大，数据量就爆炸，内存和显存都扛不住。
Aholo Viewer 采用的是 Chunk-based LOD Tree，区块式细节层级树。
思路完全不同：它把整个 3D 场景切成一个个区块（Chunk），每个区块有自己的细节层级（LOD）。
离你近的区块加载高精度细节，离你远的区块只加载低精度版本。
内存更可控。 同一时刻只需要加载视锥范围内的区块，不需要把整个场景都塞进显存。10 亿高斯点的场景，你的浏览器其实不需要一次性装下 10 亿个点。
缓存命中率更高。 区块化管理比逐点管理高效得多。你在一个区域转圈的时候，已经加载过的区块会缓存在本地，切换视角不用重新下载。
容易扩展。 城市级甚至更大规模的场景，只需要增加区块数量就行，架构本身不需要改。
配合流式分批拉取，Aholo Viewer 可以做到首屏 10 秒内进入场景，后续按视锥优先级逐步加载。
你看哪里就加载哪里，不看的部分不占资源。
这和游戏引擎里的 LOD 思路类似，但 Aholo 把它用在了 3D 高斯泼溅这个更复杂的场景里，而且做得很彻底。
04
全链路工具，开箱即用
光有一个渲染引擎不够，开发者还需要一整套工具把原始 3D 数据变成可渲染的场景。
Aholo Viewer 提供了完整的工具链：
格式兼容： 支持 ply、spz、sog、splat、lcc、ksplat 等主流 3DGS 格式。
市面上你能见到的格式基本都能吃进去，不需要自己写转换脚本。
LOD 生成： 自动把原始 3DGS 数据转成分层细节的流式资源，开箱即用。丢一个原始文件进去，后续全搞定。
物理碰撞体生成： 这个功能挺有意思。
它能把 3DGS 重建的空间转换为可查询的碰撞边界，支持射线检测、胶囊体碰撞、地面检测、墙体阻挡等。
你可以在 3D 场景里做行走模式、第三人称相机避障、区域限制等交互，而不仅是被动观看。
这次群核 aholo 空间智能平台还开放了包括云端渲染、空间重建、3D Ai生成模型的 API。
云端混合渲染： 3DGS 和高保真 Mesh 可以放在同一个场景里，在云端实时混合渲染并串流输出。
空间重建： 拍一段视频，就能将物理世界 1：1 复刻到数字世界
3D AI 模型生成： 支持图生 3D 和文生 3D 模型，具备更强的材质细节表现，可接入 3D 内容生产工作流。
低配设备也能流畅预览高精度场景。
多档位渲染配置： 按需平衡性能和效果。效果优先、性能优先、极限性能三个模式，适配不同的设备和场景需求。
从数据输入到最终呈现，开发者几乎不需要再找第三方工具。
开发者探索的一些项目：游戏、博物馆
05
五分钟快速上手
安装依赖：
css
npm install --save @manycore/aholo-viewer想先体验不写代码的话，直接去官网 Playground 在线玩：
bash
aholojs.dev/zh-CN/playground3D互联网这件事可能快成现实了，开始有意思了。