公共资源速递
3 个公共数据集：
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ViMU 视频隐喻理解数据集
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Rice Leaf Diseases 水稻叶片病害检测数据集
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MRI Brain Neurodegenerative Diseases 脑部神经退行性疾病数据集
3 个公共教程：
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Anima V1：动漫风格图像生成
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HY-World-2.0：3D 世界模型
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Hy-MT2-1.8B：支持术语约束的多语言翻译
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公共数据集
1. ViMU 视频隐喻理解数据集
ViMU 是由新加坡国立大学于 2026 年发布的一个视频隐喻理解基准数据集，旨在评估多模态大模型对视频隐喻的深层语义理解能力。
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2. Rice Leaf Diseases 水稻叶片病害检测数据集
Rice Leaf Disease Detection 是一个专门面向精准农业目标检测任务构建的水稻叶片图像数据集，广泛应用于 YOLO 系列模型训练、农业病害检测、边缘端视觉部署及智能水稻种植管理等应用场景。该数据集包含 8,665 张水稻叶片图像，涵盖 9 个类别，包括健康水稻叶片以及 8 种常见病害：细菌性叶枯病、褐斑病、稻纵卷叶虫危害、稻瘟病、叶焦病、叶黑粉病、窄褐斑病和穗颈瘟。
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数据集示例
3. MRI Brain Neurodegenerative Diseases 脑部神经退行性疾病数据集
MRI Brain Neurodegenerative Diseases 是一个面向脑部神经退行性疾病研究与医学影像分析构建的 MRI 数据集，广泛应用于疾病分类、医学影像识别及深度学习模型训练等研究方向。该数据集包含 2,846 张分辨率为 512 × 512 的脑部 MRI 图像，按 2 种成像权重与 4 个主要类别进行组织。
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公共教程
1. Anima V1：动漫风格图像生成
Anima V1 是 CircleStone Labs 于 2026 年发布的动漫风格图像生成模型，面向角色立绘、插画、概念图和二次元视觉创作等场景。
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2. HY-World-2.0：3D 世界模型
HY-World-2.0 是由腾讯团队于 2026 年推出的多模态世界模型框架。与仅生成像素视频的世界模型（如 Genie 3、Cosmos）不同，HY-World-2.0 直接生成真实 3D 资产（网格 / 3DGS），可编辑、可持久化保存，并能直接导入 Blender、Unity、Unreal Engine 等游戏引擎。
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3. Hy-MT2-1.8B：支持术语约束的多语言翻译
Hy-MT2-1.8B 由腾讯团队于 2026 年开源发布，是 Hy-MT2 系列中的轻量级多语言翻译模型，面向真实业务场景中的高质量、多语言、可控翻译需求。Hy-MT2-1.8B 的主要特点是通过自然语言指令控制翻译目标、术语、风格、格式和上下文信息。除普通句子互译外，模型还覆盖术语约束、风格控制、个性化偏好、分隔符保留、结构化数据翻译和结合背景信息的翻译任务。
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