华为《智能世界2035》白皮书调研报告
一、报告基本信息
华为于 2025年9月16日 在深圳正式发布《智能世界2035》白皮书，同期还发布了《全球数字化与智能化指数2025》报告。该报告由华为研究团队历时两年，举办了超过200场研讨会，与全球100多位专家、学者、客户及合作伙伴深入交流后完成，并参考了联合国、世界经济论坛等权威机构的数据和方法论。
二、核心愿景：从数字世界走向物理世界
报告的核心判断是：走向物理世界是通用人工智能（AGI）形成的必由之路。当前AI虽因生成式技术取得突破，但仍处于起步阶段，应用集中于问答型助手，存在"黑盒"不可解释、模块组合不足等问题。未来十年，AI将从"行业应用"走向"无所不及"，真正成为驱动社会发展的新生产力。
华为常务董事汪涛在发布视频中表示："每一次文明的飞跃都伴随着技术探索。探索的驱动力是人类天性的一部分，它推动我们突破知识和技术的边界。今天，生成式AI正在打开我们以前无法想象的可能性，因此我们必须继续展望未来，构建新的科学愿景和假设。"
三、十大技术趋势（核心支撑）
报告提出了2035年智能世界的十大技术跃迁趋势，构成智能世界的底层技术基石：
| 序号 | 技术趋势 | 核心内容 | 2035年关键目标/数据 |
|---|---|---|---|
| 1 | AGI突破路径 | 走向物理世界是必由之路，需构建"经验-理念-行动"三大引擎形成世界模型 | 突破Transformer架构，实现逻辑/因果推理、可解释性 |
| 2 | AI智能体演进 | 从"执行工具"→"决策伙伴"，分L1-L5五级能力演进 | L4级智能体规模化落地，覆盖医疗、制造等领域 |
| 3 | 人机协同编程 | 软件开发全流程重构：入口从代码→自然语言，角色从程序员→设计师 | 机器承担80%+编码任务，软件形态变为"程序+Agent" |
| 4 | 镜像世界交互 | 交互从平面→空间多模态，感官从"视觉+听觉"→五感融合 | 新型终端数据量增1000倍，支撑沉浸式教育/旅行 |
| 5 | 移动互联进化 | 从App生态→多Agent协同，交互界面升级为SMUI（空间多模态） | 90亿人拥有9000亿智能体，通信容量增100倍 |
| 6 | 具身智能应用 | 覆盖智能驾驶、智能机器人、低空经济，核心技术是VTLA模型 | 智能驾驶L4+规模化；家庭机器人售价<<1万美金 |
| 7 | 新型算力构建 | 突破冯·诺依曼架构，从材料、工艺、架构三维突破 | 全社会算力增10万倍（达10²⁷FLOPS） |
| 8 | 存储范式变革 | 从"存数据"→"存知识"，关注数据关联性、状态性、可演进性 | 存储需求增500倍，AI数据占比超70% |
| 9 | 智能体互联网 | 从PC/移动互联网→智能体互联网，特征"实时交互+超维空间" | 每平方公里连接1千万设备，时延<<100μs |
| 10 | Token能源网络 | AI管理能源，Token定义能量单元，新能源为主力 | 风光发电量超化石能源，储能度电成本<<0.15元 |
四、十大场景变革（生产与生活）
（一）生活场景（5个）
1. 医疗：从"疾病治疗"→"健康全周期管理"
- 80%慢性病通过AI预测干预，可穿戴设备实时监测生理数据
- 多模态AI整合影像/基因数据，新药研发周期缩短50%+
- 60%日常医疗在家完成，智能陪护机器人覆盖老龄人群
2. 教育：从"被动灌输"→"主动探索"
- 10亿学生使用智能学伴，5000万孪生智能教师辅助教学
- 80%教室升级为智能孪生教室，VR/AR实现沉浸式学习
- 教师机械工作（批改/答疑）减少40%，聚焦情感与价值引导
3. 出行：从"功能位移"→"第三空间体验"
- MaaS平台覆盖80%核心城市，通勤效率提升15-30%
- RoboTaxi成为"移动办公室/娱乐舱"，空中出租车实现城区15分钟通勤
- 单车带宽100Gbps，端到端时延<<1ms，每平方公里1000万物联节点
4. 饮食：从"吃饱吃好"→"精准健康"
- 农业信息化率超40%，粮食单产提升7.8%，智慧农场无人机作业占80%+
- 基于基因/肠道菌群的个性化膳食推荐
5. 居家：从"生活空间"→"智慧空间"
- 90%中国家庭拥有智能机器人，XR设备销量超6000万台
- 超沉浸全息技术实现"虚实融合"，家庭成为娱乐/办公/社交中心
- 智能机器人提供家务+情感陪伴，健康监测实时预警
（二）生产场景（5个）
6. 制造：从"规模标准化"→"规模个性化"
- 劳动生产率提升60%，设备OEE达90%，缺陷率降至0.05%以下
- "设计即制造"（虚拟仿真替代90%物理试制）、"制造即服务"
- 具身智能机械臂实现分钟级工艺切换，工厂AI应用率超85%
7. 金融：从"重点用户中心"→"每个用户中心"
- "金融知己"覆盖全用户，动态调整投资/风控方案，智能投研算力1.5YFLOPS
- 量子安全网络覆盖核心链路，AI自免疫对抗病毒攻击，交易处理10万笔/秒
- 客户需求响应<<24小时，服务收入占比超60%
8. 电力：从"化石能源主导"→"新能源主导"
- 风光发电量超化石能源，新能源装机占比超70%，绿电直供数据中心占30%
- AI实现15分钟-月度负荷预测，电网拓扑计算节点达百万级，响应时延<<100ms
- 电化学储能量80亿kWh，V2G技术覆盖30%电动车
9. 物流：从"辅助工具"→"供应链核心"
- 干线运输空驶率降60%，仓储分拣效率升5倍，单位货碳排降45%
- 量子传感+边缘AI覆盖90%高价值场景，生鲜/医疗货损率<<0.1%
- 全自动化无人仓网络带宽140Gbps（增50倍），冷链IoT设备达万亿级（增100倍）
10. 矿业：从"人力密集"→"技术密集"
- AI建模误差<<5%，断层识别精度厘米级，单次勘探数据从PB→EB级
- 露天矿无人运输100%覆盖，地下矿50%覆盖，高危场景机器人替代100%
- 岩爆预警联动设备避障，应急响应从小时级→分钟级，安全事故趋近零
五、关键基础设施预判（五大核心技术）
网络、计算、存储、云和能源是推动变革的五大核心技术，共同构成超级智能体发展的综合底座：
| 维度 | 2025年现状 | 2035年预判 | 增长倍数 |
|---|---|---|---|
| 算力 | 当前水平 | 10²⁷ FLOPS | 10万倍 |
| 存储 | 当前水平 | 智能存储需求激增 | 500倍 |
| 通信 | 百亿人联 | 万亿物联 | 100倍 |
| 智能体 | 有限应用 | 9000亿个 | - |
| 新能源 | 辅助能源 | 发电量超化石能源 | >50%占比 |
六、自动驾驶专项预测
报告对自动驾驶领域给出了明确的时间表：
- 2027年底：开启L4级试商用
- 2030年：在部分场景实现L4规模化应用
- 2035年：达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索
技术路径上，世界模型技术 将支持L3级自动驾驶的开发，而L4级自动驾驶则依赖AGI（通用人工智能）技术作为基础。
七、应对策略与治理建议
报告提出了三大应对策略：
- AI向善：构建伦理框架（可解释/可追溯/可问责），建立安全体系（ICT基建/单Agent/多Agent安全）
- 国际合作：建立全球监管共识，开放工具/平台，协同开发行业AI与数据平台
- 绿色可持续：新能源（风光/核聚变）占比超50%，AI优化能源调度，数据中心绿电率80%
八、报告价值与意义
《智能世界2035》不仅是一份技术预测报告，更是一份产业战略指南：
- 对政策制定者：提供了"十五五"规划的前瞻布局参考，特别是在算力基础设施、新能源网络、智能交通等领域的政策导向
- 对企业与投资者：五组核心数据（算力10万倍、存储500倍、通信100倍、9000亿智能体、新能源>50%）构成了未来十年投资布局的坐标系
- 对技术从业者：明确了从Transformer到Beyond Transformer的演进路径，以及具身智能、多Agent协同等关键技术方向
报告强调，这些趋势并非孤立存在，而是构成了一个系统性的技术生态：从算力、网络、数据到能源的全栈式变革，将共同驱动智能文明的跃迁。
九、获取方式
白皮书可在华为官网下载：https://www.huawei.com/cn/intelligent-world
调研时间：2026年5月29日 | 数据来源：华为官方发布及权威媒体解读
附：白皮书中关于通信与人工智能融合的发展分析
一、通信与AI融合的战略定位
报告将"通信+AI"视为智能世界的基础设施底座 ，而非简单的技术叠加。在十大技术趋势中，**"移动互联进化"（趋势5）和 "智能体互联网"（趋势9）直接聚焦通信与AI的深度融合，而 "新型算力构建"（趋势7）和"Token能源网络"（趋势10）**则提供了融合所需的算力和能源支撑。
华为常务董事汪涛在发布时明确指出：未来十年，AI将从"行业应用"走向"无所不及"，而实现这一跃迁的关键在于通信网络与AI的协同进化------网络为AI提供数据流转通道，AI为网络赋予智能决策能力。
二、通信与AI融合的具体趋势分析
1. 从"App生态"到"多Agent协同"（移动互联进化）
这是通信与AI融合在终端交互层的核心变革：
| 维度 | 当前（2025） | 2035年预判 |
|---|---|---|
| 交互界面 | GUI（图形界面） | SMUI（空间多模态用户界面） |
| 应用形态 | 独立App | 多Agent协同网络 |
| 连接规模 | 百亿人联 | 90亿人拥有9000亿智能体 |
| 通信容量 | 当前水平 | 增长100倍 |
| 数据特征 | 人产生为主 | 机器产生数据占主导 |
融合逻辑：当每个用户拥有数百个智能体时，通信网络必须从"人-人/人-机"连接升级为"机-机"大规模协同网络，AI成为网络调度的核心大脑。
2. 智能体互联网（从移动互联网到智能体互联网）
这是通信与AI融合在网络架构层的质变：
- 实时交互 ：网络时延需降至100微秒以下（当前5G为毫秒级）
- 超维空间 ：每平方公里连接1000万设备（当前5G约100万/km²）
- AI原生网络：网络具备自感知、自优化、自修复能力，AI嵌入协议栈各层
技术路径：从"连接管道"进化为"智能编排平台"，通信网络不仅是数据传输通道，更是AI算力调度、智能体协作的分布式操作系统。
3. 算力-网络协同（新型算力构建）
报告提出2035年全社会算力需达10²⁷ FLOPS（增长10万倍），这要求通信网络与算力网络深度耦合：
- 算力网络一体化：通信网络实时感知算力分布，动态调度计算任务
- 边缘-中心协同：AI推理下沉至边缘节点，通信网络保障低时延数据回流
- 突破冯·诺依曼架构：从材料、工艺、架构三维创新，支撑AI与通信的融合计算
三、通信与AI融合在垂直场景的深度应用
1. 自动驾驶场景（通信+AI的极致要求）
| 指标 | 2035年要求 | 通信与AI融合体现 |
|---|---|---|
| 单车带宽 | 100Gbps | 车-路-云实时高清感知数据流 |
| 端到端时延 | <<1ms | AI决策与通信传输的协同优化 |
| 连接密度 | 1000万物联节点/km² | V2X（车联万物）AI协同感知 |
| 自动驾驶级别 | L4+规模化 | 世界模型+AGI技术依赖通信实时性 |
核心判断 ：L4级自动驾驶的实现不仅依赖单车智能，更依赖通信网络支撑的群体智能------车辆通过低时延网络共享感知数据，AI在边缘/云端进行协同决策。
2. 智能制造场景（工业通信+AI）
- "设计即制造" ：虚拟仿真替代90%物理试制，要求通信网络支撑数字孪生实时同步
- 具身智能机械臂：分钟级工艺切换依赖通信网络的高速指令传输与AI的实时视觉识别
- 工厂AI应用率超85%：工业以太网/TSN（时间敏感网络）与AI质检、预测性维护深度融合
3. 智慧能源场景（电力通信+AI）
- 电网拓扑计算：百万级节点实时计算，通信网络承载AI调度指令
- 响应时延<<100ms：新能源并网波动需AI+通信的毫秒级协同控制
- V2G技术：30%电动车参与电网调峰，通信网络实现车-网-AI三方实时交互
四、通信与AI融合的技术挑战与突破方向
报告指出了融合过程中的关键瓶颈：
| 挑战 | 融合突破方向 |
|---|---|
| 数据爆炸 | 机器产生数据主导，需AI驱动的智能压缩与语义通信 |
| 时延极限 | 从毫秒级向微秒级演进，需AI优化路由与资源调度 |
| 能耗约束 | 10万倍算力增长 vs 绿色可持续，需AI优化能效比 |
| 安全可信 | 智能体网络的安全防护，需AI自免疫对抗攻击 |
| 标准割裂 | 建立全球监管共识，开放工具/平台协同开发 |
五、对通信行业的战略启示
1. 网络架构重构
从"连接管道"进化为"AI原生智能网络"，协议栈需嵌入AI能力（如AI驱动的TCP拥塞控制、AI优化的无线资源管理）。
2. 商业模式变革
- 从"流量计费"到"算力+智能服务计费"：网络价值不再取决于带宽，而取决于支撑的AI智能体数量与协同效率
- 网络即服务（NaaS）向"智能网络即服务"（INaaS）升级
3. 产业生态重塑
- 通信设备商→智能基础设施提供商：华为等设备商需整合AI芯片、算法、平台能力
- 运营商→AI算力网络运营商：从卖带宽转向卖"连接+算力+智能"融合服务
六、总结
华为《智能世界2035》将通信与AI的融合 定位为智能世界的核心基础设施，而非简单的技术叠加。报告通过"十大技术趋势"中的移动互联进化、智能体互联网，以及"十大场景变革"中的自动驾驶、智能制造、智慧能源等案例，系统论证了：
通信网络为AI提供"血液系统"（数据流转），AI为通信网络提供"神经系统"（智能决策），两者融合将催生"智能体互联网"这一新型基础设施形态。
这一判断对通信行业的战略转型具有重要参考价值------未来十年，通信技术的竞争将不再局限于频谱效率或传输速率，而是**"通信+AI"融合生态的构建能力**。