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文章目录
- 📋前言
- 一、变量
-
- [1.1 变量概念](#1.1 变量概念)
- [1.2 变量的定义与赋值](#1.2 变量的定义与赋值)
- [1.3 变量的三大特性](#1.3 变量的三大特性)
- [1.4 变量命名规则](#1.4 变量命名规则)
- [1.5 变量的使用](#1.5 变量的使用)
- 二、常量
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- [2.1 常量概念](#2.1 常量概念)
- [2.2 常量的定义与规范](#2.2 常量的定义与规范)
- [2.3 重要注意事项](#2.3 重要注意事项)
- [2.4 字面量常量](#2.4 字面量常量)
- 三、表达式
-
- [3.1 表达式概念](#3.1 表达式概念)
- [3.2 组成元素](#3.2 组成元素)
- [3.3 表达式与语句的区别](#3.3 表达式与语句的区别)
- [3.4 常见表达式类型](#3.4 常见表达式类型)
- 四、综合实战案例
- 📝全文总结
📋前言
数据的存储与运算是Python编程的核心,变量、常量、表达式则是入门必备的三大基础概念。变量用于动态存放可修改的数据,常量用来定义程序里固定不变的内容,表达式依托运算符完成各类计算与数据处理。
这三者是编写代码的基石,后续分支、循环、函数等所有进阶知识都建立在它们之上。本文将结合实例讲解相关用法与规范,为后续学习打下扎实基础。
一、变量
1.1 变量概念
变量可以理解为内存中用来存放数据的 "盒子" ,我们给盒子起一个名字(变量名),通过名字就能存取、修改盒子里的数据。

1.2 变量的定义与赋值
语法格式:
python
变量名 = 数据值
📌小贴士:
- Python 中变量不需要提前声明类型,赋值的瞬间就会自动确定数据类型,使用非常灵活。
=是赋值运算符,作用是把右侧的数据存入左侧的变量中,和数学里的等号含义不同。
示例:
python
# 定义不同类型的变量
name = "小明" # 字符串类型变量
age = 18 # 整数类型变量
height = 1.75 # 浮点数类型变量
is_student = True # 布尔类型变量
# 打印变量,查看存储的数据
print(name)
print(age)
print(height)
print(is_student)
1.3 变量的三大特性
- 变量名:自己起的名字(见名知意)
- 值:变量存的数据
- 类型:数据是什么类型(自动识别)
查看变量类型:
python
age = 18
print(type(age))
# 输出: <class 'int'>
1.4 变量命名规则
硬性规则(必须要遵守):
- 合法字符 :只能由 字母 、数字 、下划线_ 组成;
- 开头限制 :不能以数字开头;
- 区分大小写 :
Name和name是两个完全不同的变量; - 禁止使用 :不能使用 Python 关键字/保留字 (如
if、for、while、def等);
软性规则(建议遵守):
- 见名知意 :变量名尽量通俗易懂,不要用无意义的
a、b、c。 - 普通变量 :使用下划线命名法 ,单词之间用下划线分隔,例如
user_name、user_age;
✅ 合法变量名:
python
name
age1
my_score
_user
❌ 非法变量名:
python
123age # 错误: 变量名不能以数字开头
my-name # 错误: 不能使用减号(特殊符号)
my name # 错误: 变量名中间不能有空格
if # 错误: if 是 Python 关键字,不能用作变量名
class # 错误: class 是 Python 关键字,不能用作变量名
1.5 变量的使用
- 直接使用变量
python
name = "小红"
print(name)
- 修改变量:直接对已有变量重新赋值,旧数据会被覆盖
python
num = 10
print(num) # 输出 10
num = 20 # 重新赋值,覆盖原有数据
print(num) # 输出 20
📌小贴士:
在 Python 中,修改变量也是使用 = 运算,看起来和定义变量没有明显区别。
- 多变量同时赋值
python
# 方式1: 多个变量对应多个值
a, b, c = 1, 2, 3
# 方式2: 多个变量赋同一个值
x = y = z = 100
- 两个变量交换值
python
a = 10
b = 20
a, b = b, a # 直接交换
print(a, b)
二、常量
2.1 常量概念
常量 是指在程序运行全过程中,值始终固定、不允许被修改的数据。
📌小贴士:
Python 本身没有严格意义上的语法级常量 (不像其他语言有强制限制),行业内依靠命名规范来区分常量和变量,约定俗成进行使用。
2.2 常量的定义与规范
命名规则:常量名全部使用大写字母,单词之间用下划线分隔。
示例:
python
# 定义常量
PI = 3.1415926 # 圆周率,固定值
MAX_NUM = 1000 # 最大数值限制
COMPANY_NAME = "科技公司" # 公司名称
print(PI)
print(MAX_NUM)
2.3 重要注意事项
Python 语法不会阻止你修改 "常量" 的值,大写命名只是程序员之间的约定,起到提醒作用。
python
PI = 3.1415926
PI = 3.14 # 语法上不会报错,但违背常量的使用原则,开发中禁止这样做
print(PI) # 最终输出 3.14
总结:看到全大写的名称,就要默认它是常量,不要在代码中修改。
2.4 字面量常量
字面常量就是直接写出来的固定值 ,不需要变量存储,一眼就能看懂它的值。简单说:直接写在代码里的 "死值"。
python
# 1. 数字字面常量
123
3.14
# 2. 字符串字面常量
"hello"
'Python'
# 3. 布尔字面常量
True
False
# 4. 空值字面常量
None
三、表达式
3.1 表达式概念
由变量、常量、字面量、运算符 按照语法规则组合而成的式子,叫做表达式。表达式运行后一定会产生一个结果值,可以直接打印、赋值给变量。
简单理解:只要能产生一个结果的式子,就是表达式。
python
10 + 20 # 表达式
age # 表达式
name + "好" # 表达式
print(123) # 表达式(函数调用)
3.2 组成元素
- 操作数:变量、常量、具体数值(字面量);
- 运算符:算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
3.3 表达式与语句的区别
- 表达式:有运算结果,可以赋值、打印
python
10 + 20
age
name+"123"
- 语句 :执行某个动作,没有返回结果
python
age = 18 # 赋值语句
if age > 18: # 条件语句
for i in range: # 循环语句
3.4 常见表达式类型
(1)算术表达式
使用 + - * / // % ** 等算术符号,做数学运算。
python
1 + 2
10 * 5
8 / 2
(2)比较表达式
使用 > < >= <= == != 比较大小/是否相等,运算结果只有 True 或 False(布尔值)。
python
10 > 3
5 == 5
age >= 18
(3)逻辑表达式
python
a > 10 and b < 20
not is_student
(4)函数调用表达式
python
len("hello")
type(123)
print(123)
(5)复杂组合表达式
python
(age + 10) * 2
name.upper() + "!!!"
四、综合实战案例
结合变量、常量、表达式完成一个简单计算:计算圆的面积
python
# 1. 定义常量(圆周率)
PI = 3.14159
# 2. 定义变量(圆的半径)
r = 5
# 3. 表达式:圆面积公式 S = π * r²
area = PI * r ** 2
# 4. 输出结果
print("圆的面积为:", area)
📝全文总结
本文主要讲解了 Python 编程的三大基石------变量 、常量 与表达式,为后续学习更复杂的语法结构奠定了坚实的基础。通过本文的学习,我们可以总结出以下核心要点:
- 变量:可修改的数据容器,命名灵活,小写下划线为主,是编程最基础的单元;
- 常量:约定不可修改的固定值,命名全大写,仅靠编码规范约束;
- 表达式:由变量、常量、运算符组合而成,用于运算并产出结果,是实现逻辑计算的核心;
今天的干货分享到这里就结束啦!如果觉得文章还可以的话,希望能给个三连支持一下,聆风吟的主页还有很多有趣的文章,欢迎小伙伴们前去点评,您的支持就是作者前进的最大动力!
