LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现

java1234_小锋2026-06-01 13:45

大家好，我是Java1234_小锋老师，最近更新《2027版本 LangChain4j 开发Java Agent 智能体视频教程》专辑，感谢大家支持。

本课程主要介绍和讲解 LangChain4j 简介，阿里云百炼大模型平台接入，Ollama简介以及安装和使用，HelloWorld 实现，日志配置，集成SpringBoot，Ai Service 使用，对话与提示词工程(Prompt)，结构化输出，会话记忆，工具调用(Function Calling)，嵌入模型与向量数据库，RAG(检索增强生成)，MCP(模型上下文协议)，多模态支持

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链接：https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd=1234

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LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现

HelloWorld 实现（使用百炼云平台接口）

新建helloWorld项目，选择Maven Archetype，JDK版本17，骨架选quickstart。

然后点Create按钮。

pom.xml里加上langchain4j依赖：

复制代码

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

实现模型定义和调用。

复制代码

package com.java1234;

import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;

/**
 * Hello world!
 */
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建模型
        OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1") // 模型地址
                .modelName("qwen3.6-plus") // 模型名称
                .apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY")) // 密钥
                .build(); // 构建模型

        String answer = model.chat("你是谁？"); // 提问
        System.out.println(answer);
    }
}

运行输出：

HelloWorld 实现（使用Ollama）

调用Ollama的模型，使用的baseurl是 http://localhost:11434/v1,以及不需要密钥。

实现模型定义和调用

复制代码

package com.java1234;

import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;

/**
 * Hello world!
 */
public class App2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建模型
        OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
                .baseUrl("http://localhost:11434/v1") // 模型地址
                .modelName("qwen3:4b") // 模型名称
                .build(); // 构建模型

        String answer = model.chat("你是谁？"); // 提问
        System.out.println(answer);
    }
}

运行输出：