langchain4j

2.LangChain4j+springboot+大模型整合代码调用大模型的方式有两种：1.LangChain4j https://docs.langchain4j.dev/

带刺的坐椅

（对标 Spring IA 和 LangChain4j）Solon AI & MCP v3.7.0, v3.6.4, v3.5.8 发布（支持 LTS）Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

【LangChain4j 01】【基本使用】本系列仅做个人笔记使用，绝大部分内容基于 LangChain4j 官网，内容个人做了一定修改，可能存在错漏，一切以官网为准。

深色風信子

SpringBoot 集成 LangChain4j OpenAI

LangChain4J实战，高效速通随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的开发者开始将目光投向AI应用的开发。然而，目前市场上大多数AI框架和工具如LangChain、PyTorch等主要支持Python，而Java开发者常常面临工具缺乏和学习门槛较高的问题，但是不用担心，谁让Java/Spring群体强大那？，O(∩_∩)O

深色風信子

SpringBoot 集成 LangChain4j 本地调用 OllamaOllama复制内容到ollama_download.ps1文件中

邂逅星河浪漫

【LangChain4j+Redis】会话记忆功能实现接着上文继续实现会话记忆功能前置后端内容： https://blog.csdn.net/2401_84926677/article/details/151962893

LangChain4J-基础(整合Spring、RAG、MCP、向量数据库、提示词、流式输出)LangChain4J(LangChain For Java)是专门为了简化Java应用在接入LMM的过程，它提供了统一的API如LLM模型的调用，向量数据库等方法，可以让Java应用程序快速接入大模型

小码农叔叔

SpringBoot 整合 Langchain4j 系统提示词与用户提示词实战详解目录一、前言二、LangChain4j 提示词介绍2.1 什么是提示词2.2 提示词核心要素2.3 LangChain4j 中提示词类型

LangChain4j从入门到实战（一）课程链接：黑马程序员LangChain4j从入门到实战项目全套视频课程，涵盖LangChain4j+ollama+RAG，Java传统项目AI智能化升级_哔哩哔哩_bilibili

程序员阿超的博客

Java大模型开发入门 (13/15)：拥抱官方标准 - Spring AI框架入门与实践到目前为止，我们整个系列的旅程都是在功能强大的LangChain4j框架上构建的。它就像一个装备齐全的“瑞士军刀”，为我们提供了构建RAG和Agents所需的所有底层和高层工具。

LangChain4j从入门到实战内容来自黑马程序员目前市面上有关java调用大模型的工具库，主流的有两种，一种是LangChain4j，一种是SpringAI。

3. LangChain4j-RAG，实现简单的text-sql功能前两章我们讲了如何使用LangChain4J进行AI交互, 其中包括RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）: 是一种利用向量数据库召回专业知识并融入Prompt的大模型应用方案.

2. LangChain4j-AIServices，原来调用AI这么简单？上一章节我们讲了如何使用LangChain4J的底层组件来进行AI的交互，如 ChatLanguageModel、ChatMessage、ChatMemory 等。在这个层面上工作非常灵活/自由，但也迫使我们编写大量的样板代码。由于 LLM 驱动的应用程序通常不仅需要单个组件，还需要多个组件协同工作（例如，提示模板、聊天记忆、LLM、输出解析器、RAG 组件：嵌入模型和存储）并且经常涉及多次交互，协调所有这些组件变得更加繁琐。

1. LangChain4j 初识，想使用Java开发AI应用？LangChain4j 是一个基于 Java 的开源框架，用于开发人工智能驱动的应用程序，尤其是涉及大语言模型（LLM）交互的场景。它的设计目标是简化开发者与大语言模型的集成过程，提供一套工具和组件来处理复杂的 LLM 应用逻辑，例如对话管理、提示工程、工具调用等。

Langchaine4j 流式输出（6）大模型的流式输出是指大模型在生成文本或其他类型的数据时，不是等到整个生成过程完成后再一次性返回所有内容，而是生成一部分就立即发送一部分给用户或下游系统，以逐步、逐块的方式返回结果。

LangChain4j 项目实战——idea快捷键搜索idea集成开发环境是很多java开发者使用的开发工具之一，它有很多快捷键。传统的方法检索快捷键的步骤：

LangChain4j入门AI（六）整合提示词（Prompt）提示词（Prompt）是用户输入给AI模型的一段文字或指令，用于引导模型生成特定类型的内容。通过提示词，用户可以告诉AI“做什么”、 “如何做”以及“输出格式”，从而在满足需求的同时最大程度减少无关信息的生成。有效的提示词本质上是一种“注入式指令”，它引导AI按照预设思路思考并输出结果。

我在北国不背锅

解决LangChain4j报错HTTP/1.1 header parser received no bytes当使用langchain4j-open-ai调用自己部署的大模型服务时报错：报错信息如下：

LangChain4j 搭配 Kotlin：以协程、流式交互赋能语言模型开发Kotlin 是一种面向 JVM（及其他平台）的静态类型语言，能够实现简洁优雅的代码，并与 Java 库无缝互操作。