langchain4j

05、LangChain4j快速对接生图模型（百炼平台、智谱）博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

Milvus系列之02、Spring+Milvus实现RAG检索增强博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

适配AI平台的HTTP插件系统设计博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

SpringBoot + LangChain4j 打造企业级 RAG 智能知识库，多工具集成方案基于 Spring Boot 4 + LangChain4j 1.11 + Ollama + Qdrant +MCP 的一体化多Agentic 智能体，RAG 系统

长路的AI领域技术博客汇总文档博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

小灵不想卷

LangChain4j Low 和 Hight-level APILangchain4j 提供了两种抽象层次的 API：配置 LLMConfigLowController

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LangChain4 初体验https://juejin.cn/post/7606183276773146687LangChain4j 的目标是简化将 LLMs 集成到 Java 应用中。

小灵不想卷

LangChain4j 多模态简单来说，多模态指的是模型能够同时理解和处理多种不同类型的信息（即“模态”）。比如用户上传一张图片，让大模型解释图片中的内容，这就包含了文本和图片的两种不同的处理能力。

02、Langchain4j tools原理与核心实践（含自定义http插件）博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

langchain4j+ai模型硅谷小智智慧医疗实战项目案例博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

小灵不想卷

LangChain4j 与 SpringBoot 整合https://docs.langchain4j.dev/tutorials/spring-boot-integration

LangChain4j简单入门本篇笔记是基于黑马老师的课程+LangChain4j官方文档进行简单学习的【黑马程序员LangChain4j从入门到实战项目全套视频课程，涵盖LangChain4j+ollama+RAG，Java传统项目AI智能化升级】https://www.bilibili.com/video/BV1sDMqzpEQ3?p=13&vd_source=038c840243de6bb9f5de37ad9ebc0821

本地vLLM部署大模型使用Langchain4J调用问题（非流式）java=jdk17 langchain4j=1.8.0 python=3.13.0 vLLM=0.14.1 大模型=Qwen/Qwen3-4B

程序员欣宸

LangChain4j实战之十六：RAG (检索增强生成)，Naive RAG这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos

雪碧聊技术

langchain4j和springAI二者如何抉择？目录一. Spring AI1.适合场景2.优点3.缺点二. LangChain4j1.适合场景2.优点

AI应用代码生成平台环境准备 / 项目启动配置确保运行时兼容性与稳定性（JDK、Spring Boot 版本约束）。提供一致的服务入口与上下文（端口、context-path、统一配置）。

Langchain4j 系列之三十一 - Observability之入门上一个系列讲了Spring AI得到反馈效果不错，有人私信我说这个和Langchain4j有什么区别。如果站在使用方面，都是基于Java的大模型应用研发的工具，本质上没太大区别。但是从细节层面来说还是有很多不同之处，所以索性借此机会，给大家分享一下Langchain4j框架。在本系列中会按照Spring AI系列的顺序来写Langchain4j，这样的好处是可以对比两者不同的细节。

Langchain4j 系列之二十九 - Guardrails之一上一个系列讲了Spring AI得到反馈效果不错，有人私信我说这个和Langchain4j有什么区别。如果站在使用方面，都是基于Java的大模型应用研发的工具，本质上没太大区别。但是从细节层面来说还是有很多不同之处，所以索性借此机会，给大家分享一下Langchain4j框架。在本系列中会按照Spring AI系列的顺序来写Langchain4j，这样的好处是可以对比两者不同的细节。

带刺的坐椅

Solon AI Skills 会是 Agent 的未来吗？在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中，开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力，而是工程约束的缺失。

Langchain4j 系列之二十七 - Ollama集成Deepseek上一个系列讲了Spring AI得到反馈效果不错，有人私信我说这个和Langchain4j有什么区别。如果站在使用方面，都是基于Java的大模型应用研发的工具，本质上没太大区别。但是从细节层面来说还是有很多不同之处，所以索性借此机会，给大家分享一下Langchain4j框架。在本系列中会按照Spring AI系列的顺序来写Langchain4j，这样的好处是可以对比两者不同的细节。