Python 四大核心数据结构：列表、字典、元组、集合

一、快速总览（一眼看懂区别）

名称	符号	有序	可修改	重复	核心特点
列表 (List)	[]	✅ 是	✅ 是	✅ 可	最常用、有序、可增删改查
元组 (Tuple)	()	✅ 是	❌ 否	✅ 可	不可修改、安全、速度快
字典 (Dict)	{}	✅(3.7+)	✅ 是	❌ 键不可	键值对、通过名字取值
集合 (Set)	{}	❌ 否	✅ 是	❌ 不可	自动去重、数学集合运算

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二、逐个详解（带代码示例）

1. 列表 (List) ------ 万能数组

用 [] 表示，有序、可修改、可重复 相当于一个有序的储物箱，可以放任意类型数据，随时增删改。

# 定义
my_list = [10, "Python", True, 3.14]

# 常用操作
my_list.append("新增")    # 末尾添加
my_list[0] = 100          # 修改第1个元素
del my_list[1]            # 删除元素
print(my_list[0])         # 取值：按索引（从0开始）

适用场景：存有序列表（如学生名单、商品列表）

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2. 元组 (Tuple) ------ 不可修改的列表

用 () 表示，有序、不可修改、可重复 和列表几乎一样，但一旦创建就不能改，更安全、更快。

# 定义
my_tuple = (10, "Python", True)

# 只能取值，不能增删改
print(my_tuple[1])  # 输出 Python

# 尝试修改会报错！
# my_tuple[0] = 100  # 报错

适用场景：固定不变的数据（如坐标、配置信息、函数返回多值）

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3. 字典 (Dict) ------ 键值对映射

用 {key: value} 表示，键值对、可修改、键不可重复 相当于查字典 ：通过键 (key) 快速找 值 (value)。

# 定义：键: 值
person = {
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "city": "北京"
}

# 取值：用键，不用索引
print(person["name"])  # 小明

# 修改/添加
person["age"] = 21
person["gender"] = "男"

适用场景：描述一个对象的属性（用户信息、商品详情、接口数据）

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4. 集合 (Set) ------ 自动去重

用 {} 表示，无序、无索引、无重复 最大特点：自动去掉重复值，支持数学交集 / 并集 / 差集。

# 定义（自动去重）
my_set = {1, 2, 2, 3, 3, 3}
print(my_set)  # 输出 {1,2,3}

# 常用操作
my_set.add(4)    # 添加
my_set.remove(2) # 删除

# 数学运算
a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
print(a & b)  # 交集 {3}
print(a | b)  # 并集 {1,2,3,4,5}

适用场景：去重、判断元素是否存在、集合运算（如共同好友）

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三、最简单记忆口诀

1. 要有序、能修改 → 用 列表 []
2. 要有序、不能改 → 用 元组 ()
3. 要键值对、查得快 → 用 字典 {}
4. 要去重、算集合 → 用 集合 {}

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四、最常用操作速查表

操作	列表	元组	字典	集合
创建	[]	()	{k:v}	{}
取值	[索引]	[索引]	[键]	不支持
修改	✅	❌	✅	✅
去重	❌	❌	键去重	✅
顺序	有	有	有 (3.7+)	无