【前提，已经安装vscode或者PyCharm，下文以vscode为例】
步骤一：找到官网，点击右上角的免费下载
跳转页面后需要注册
也可以选择跳过注册
博主选择了Skip Registration
跳转后的页面如下，可以选择适合自己的操作系统
步骤二：双击下载好的exe程序会出现如下界面
点击Next------>I Agree------>Just Me------>Next，出现如下界面可以修改安装路径
Next之后出现如下高级安装选择
第一个是创建快捷方式；
第二个自动添加path环境变量（由于博主环境变量配置了很多，为了不引起冲突，后面一起手动配置）
第三个是将Miniconda3注册为我的默认python3.13版本，允许如Vscode、PyCharm等自动将Miniconda3识别为系统上主要python3.13版本
第四个是完成操作后清理缓存，节省磁盘空间（由于博主电脑空间有限，所以勾选了该操作）
之后点击Next------>Finish
步骤三：在开始菜单栏找到Anaconda Prompt
可以看到如下
输入conda list就会展示所有已经安装的软件包列表
Conda在安装过程会创建一个名为"base"的环境，conda自身就安装在这个环境中。但是这里建议在开始一个新的项目时，最好创建一个新的环境。这样可以保持各个环境的可维护性和可重复性，同时也能保证基础环境的稳定性。
步骤四：创建一个名为"hello-env"的新环境
1、打开Anaconda Prompt，输入命令
conda create ---name hello-env python=3.14
--name意思是要设置一个新的环境名叫hello-env
输入命令后会有accept的提示，需要选择a，如果输入了r表示拒绝，就需要像博主这个样输入conda tos accept后再重新输入上面的命令
接下来的安装过程会有些久，喝点儿热水耐心等待吧，结束之后会展示如下内容
此时你的计算机视图界面也会看到这个叫hello-env的新环境
2、按照提示，接下来需要激活他才能使用
conda activate hello-env
发现前面的base已经改变成新环境的名字了。
步骤五：安装相关依赖
conda install --channel conda-forge requests emoji
中间过程会提示process？选择y就好，之后又是一个漫长的等待安装过程，但是相比之前是快一些的，结束后如图
pip install cowsay
步骤六：打开vscode，新建一个叫factual-cow.py的python文件
接下来将"hello-env"选为该文件python解释器
1、打开 VSCode，按下快捷键 Ctrl + Shift + P（Windows 通用快捷键）。
2、在弹出的搜索框里，输入
Python: Select Interpreter
选择目标如图
步骤七：配置环境变量
D:\miniconda3 【这是博主的安装目录】
D:\miniconda3\Scripts （conda.exe 在这）
D:\miniconda3\Library\bin
1、鼠标右键选择属性------>高级系统设置------>环境变量
2、在下图中点击"编辑"
3、点击"新建"，将下面的三个路径放入
D:\miniconda3
D:\miniconda3\Scripts
D:\miniconda3\Library\bin
添加好后，依次点击"确定"
步骤八：在刚才新建的factual-cow.py输入代码
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| import requests import emoji import cowsay # Use requests to get a random fun fact from an API response = requests.get("https://uselessfacts.jsph.pl/api/v2/facts/random?language=en") fact = response.json()"text" # Use emoji to add an emoji message = emoji.emojize(f":light_bulb: Did you know? {fact}") # Use cowsay to have a cow tell you the fact cowsay.cow(message) |
之后选择以终端方式运行，得到如下结果
