YOLO系列目标检测数据集大全【第六期】

- [【注】📚 往期全套 YOLO 数据集汇总（更多拓展资源）](#【注】📚 往期全套 YOLO 数据集汇总（更多拓展资源）)
- [1. YOLOv11工业车间红白球目标检测数据集](#1. YOLOv11工业车间红白球目标检测数据集)
- [2. YOLOv11户外草地兔子目标检测数据集](#2. YOLOv11户外草地兔子目标检测数据集)
- [3. YOLOv11户外公共场所吸烟行为目标检测数据集](#3. YOLOv11户外公共场所吸烟行为目标检测数据集)
- [4. YOLOv11工业车间工厂手套目标检测数据集](#4. YOLOv11工业车间工厂手套目标检测数据集)
- [5. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集](#5. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集)
- [6. YOLOv11工业刀具刃口状态目标检测数据集](#6. YOLOv11工业刀具刃口状态目标检测数据集)
- [7. YOLOv11手部药片形态目标检测数据集](#7. YOLOv11手部药片形态目标检测数据集)
- [8. YOLOv11腹腔镜手术器械目标检测数据集](#8. YOLOv11腹腔镜手术器械目标检测数据集)
- [9. YOLOv11工业设备表面缺陷目标检测数据集](#9. YOLOv11工业设备表面缺陷目标检测数据集)
- [10. YOLOv11服装展示场景西装与领带目标检测数据集](#10. YOLOv11服装展示场景西装与领带目标检测数据集)
- [11. YOLOv11室内手势识别目标检测数据集](#11. YOLOv11室内手势识别目标检测数据集)
- [12. YOLOv11城市道路路面病害目标检测数据集](#12. YOLOv11城市道路路面病害目标检测数据集)
- [13. YOLOv11建筑工地与工业车间人员安全装备目标检测数据集](#13. YOLOv11建筑工地与工业车间人员安全装备目标检测数据集)
- [14. YOLOv11室内药片目标检测数据集](#14. YOLOv11室内药片目标检测数据集)
- [15. YOLOv11室内行李箱目标检测数据集](#15. YOLOv11室内行李箱目标检测数据集)
- [16. YOLOv11工业零部件目标检测数据集](#16. YOLOv11工业零部件目标检测数据集)
- [17. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集](#17. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集)
- [18. YOLOv11铁路沿线环境目标检测数据集](#18. YOLOv11铁路沿线环境目标检测数据集)
- [19. YOLOv11农田害虫目标检测数据集](#19. YOLOv11农田害虫目标检测数据集)
- [20. YOLOv11城市道路车辆与行人目标检测数据集](#20. YOLOv11城市道路车辆与行人目标检测数据集)
- [21. YOLOv11户外垃圾清理场景玻璃瓶与塑料制品目标检测数据集](#21. YOLOv11户外垃圾清理场景玻璃瓶与塑料制品目标检测数据集)
- [23. YOLOv11室内家居环境饮料罐目标检测数据集](#23. YOLOv11室内家居环境饮料罐目标检测数据集)
- [24. YOLOv11室内办公环境番茄与人员目标检测数据集](#24. YOLOv11室内办公环境番茄与人员目标检测数据集)
- [25. YOLOv11工业车间安全鞋与人字拖目标检测数据集](#25. YOLOv11工业车间安全鞋与人字拖目标检测数据集)
- [26. YOLOv11农产品分拣线番茄目标检测数据集](#26. YOLOv11农产品分拣线番茄目标检测数据集)
- [27. YOLOv11工业车间数显卡尺读数目标检测数据集](#27. YOLOv11工业车间数显卡尺读数目标检测数据集)
- [28. YOLOv11室内家居家具目标检测数据集](#28. YOLOv11室内家居家具目标检测数据集)
- [29. YOLOv11工业生产细胞目标检测数据集](#29. YOLOv11工业生产细胞目标检测数据集)
- [30. YOLOv11工业车间动力工具目标检测数据集](#30. YOLOv11工业车间动力工具目标检测数据集)
- [31. YOLOv11城市垃圾分类回收站目标检测数据集](#31. YOLOv11城市垃圾分类回收站目标检测数据集)
- [32. YOLOv11工业车间工具目标检测数据集](#32. YOLOv11工业车间工具目标检测数据集)
- [33. YOLOv11番茄目标检测数据集](#33. YOLOv11番茄目标检测数据集)
- [34. YOLOv11超市货架牛奶目标检测数据集](#34. YOLOv11超市货架牛奶目标检测数据集)
- [35. YOLOv11工业厂区火灾与烟雾目标检测数据集](#35. YOLOv11工业厂区火灾与烟雾目标检测数据集)
- [36. YOLOv11电路图元件目标检测数据集](#36. YOLOv11电路图元件目标检测数据集)
- [37. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集](#37. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集)
- [38. YOLOv11烟雾与人物目标检测数据集](#38. YOLOv11烟雾与人物目标检测数据集)
- [39. YOLOv11工业施工工地安全装备目标检测数据集](#39. YOLOv11工业施工工地安全装备目标检测数据集)
- [40. YOLOv11药品包装与药片目标检测数据集](#40. YOLOv11药品包装与药片目标检测数据集)
- [41. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集](#41. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集)
- [42. YOLOv11光伏板二极管异常目标检测数据集](#42. YOLOv11光伏板二极管异常目标检测数据集)
- [43. YOLOv11室内建筑墙体裂缝目标检测数据集](#43. YOLOv11室内建筑墙体裂缝目标检测数据集)
- [44. YOLOv11建筑工地施工人员安全装备目标检测数据集](#44. YOLOv11建筑工地施工人员安全装备目标检测数据集)
- [45. YOLOv11室内与室外火灾及烟雾目标检测数据集](#45. YOLOv11室内与室外火灾及烟雾目标检测数据集)
- [46. YOLOv11工业零部件目标检测数据集](#46. YOLOv11工业零部件目标检测数据集)
- [47. YOLOv11行李箱内物品目标检测数据集](#47. YOLOv11行李箱内物品目标检测数据集)
- [48. YOLOv11多类别目标检测数据集](#48. YOLOv11多类别目标检测数据集)
- [49. YOLOv11牧场景象羊只目标检测数据集](#49. YOLOv11牧场景象羊只目标检测数据集)
- [50. YOLOv11铁路站台火车目标检测数据集](#50. YOLOv11铁路站台火车目标检测数据集)

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本合集外的海量目标检测数据集、训练权重、GUI项目可查阅以下完整合集：

🔗 第一期全集 ：YOLO系列目标检测数据集大全

🔗 第二期全集 ：YOLO系列目标检测数据集大全【第二期】

🔗 第三期全集 ：YOLO系列目标检测数据集大全【第三期】

🔗 第四期全集 ：YOLO系列目标检测数据集大全【第四期】

🔗 第五期全集 ：YOLO系列目标检测数据集大全【第五期】

1. YOLOv11工业车间红白球目标检测数据集

目标类别 ： $'red', 'white'$ ；中文类别： $'红色', '白色'$
训练集 ：54 张；验证集 ：19 张；测试集 ：32 张；总计：105 张
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YOLO算法工业车间红白球目标检测数据集-105张-标注类别为红色-白色.zip

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2. YOLOv11户外草地兔子目标检测数据集

目标类别 ： $'Dachshund', 'cat', 'rabbit'$ ；中文类别： $'腊肠犬', '猫', '兔子'$
训练集 ：209 张；验证集 ：42 张；测试集 ：20 张；总计：271 张
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YOLO算法户外草地兔子目标检测数据集-271张-标注类别为腊肠犬-猫-兔子.zip

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3. YOLOv11户外公共场所吸烟行为目标检测数据集

目标类别 ： $'-', 'zeng_sk - v4 2024-03-16 10-10am'$ ；中文类别： $'其他', '香烟'$
训练集 ：102 张；验证集 ：30 张；测试集 ：16 张；总计：148 张
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YOLO算法户外公共场所吸烟行为目标检测数据集-148张-标注类别为其他-香烟.zip

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4. YOLOv11工业车间工厂手套目标检测数据集

目标类别 ： $'-', 'Factory Gloves - v1 2024-03-15 1-29pm'$ ；中文类别： $'无', '工厂手套 - v1 2024-03-15 1-29pm'$
训练集 ：417 张；验证集 ：62 张；测试集 ：31 张；总计：510 张
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YOLO算法工业车间工厂手套目标检测数据集-510张-标注类别为无-工厂手套 - v1 2024-03-15 1-29pm.zip

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5. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集

目标类别 ： $'traffic light - green', 'traffic light - red', 'traffic light - yellow'$ ；中文类别： $'交通信号灯-绿灯', '交通信号灯-红灯', '交通信号灯-黄灯'$
训练集 ：874 张；验证集 ：199 张；测试集 ：103 张；总计：1176 张
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YOLO算法城市道路交通信号灯目标检测数据集-1176张-标注类别为交通信号灯-绿灯-交通信号灯-红灯-交通信号灯-黄灯.zip

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names: ['traffic light - green', 'traffic light - red', 'traffic light - yellow']

6. YOLOv11工业刀具刃口状态目标检测数据集

目标类别 ： $'dulled', 'sharp', 'used'$ ；中文类别： $'钝化', '锋利', '使用过'$
训练集 ：1678 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：1678 张
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YOLO算法工业刀具刃口状态目标检测数据集-1678张-标注类别为钝化-锋利-使用过.zip

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7. YOLOv11手部药片形态目标检测数据集

目标类别 ： $'Capsule', 'Round pills', 'Strip pills'$ ；中文类别： $'胶囊', '圆形药片', '条形药片'$
训练集 ：378 张；验证集 ：19 张；测试集 ：0 张；总计：397 张
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YOLO算法手部药片形态目标检测数据集-397张-标注类别为胶囊-圆形药片-条形药片.zip

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8. YOLOv11腹腔镜手术器械目标检测数据集

目标类别 ： $'Bipolar', 'Clipper', 'Grasper', 'Hook', 'Irrigator', 'Scissors', 'SpecimenBag'$ ；中文类别： $'双极电凝器', '夹持器', '抓取钳', '钩状器械', '冲洗器', '剪刀', '标本袋'$
训练集 ：1968 张；验证集 ：562 张；测试集 ：281 张；总计：2811 张
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YOLO算法腹腔镜手术器械目标检测数据集-2811张-标注类别为双极电凝器-夹持器-抓取钳-钩状器械-冲洗器-剪刀-标本袋.zip

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9. YOLOv11工业设备表面缺陷目标检测数据集

目标类别 ： $'breakage', 'corrosion', 'degumming', 'fissure', 'macrolesion', 'oil stain', 'scratch'$ ；中文类别： $'破损', '腐蚀', '脱胶', '裂纹', '大病灶', '油渍', '划痕'$
训练集 ：206 张；验证集 ：60 张；测试集 ：31 张；总计：297 张
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YOLO算法工业设备表面缺陷目标检测数据集-297张-标注类别为破损-腐蚀-脱胶-裂纹-大病灶-油渍-划痕.zip

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nc: 7
names: ['breakage', 'corrosion', 'degumming', 'fissure', 'macrolesion', 'oil stain', 'scratch']

10. YOLOv11服装展示场景西装与领带目标检测数据集

目标类别 ： $'suit', 'tie'$ ；中文类别： $'西装', '领带'$
训练集 ：141 张；验证集 ：23 张；测试集 ：12 张；总计：176 张
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YOLO算法服装展示场景西装与领带目标检测数据集-3567张-标注类别为西装-领带.zip

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names: ['suit', 'tie']

11. YOLOv11室内手势识别目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '10', '11', '12', '13', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'$ ；中文类别： $'其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他'$
训练集 ：642 张；验证集 ：178 张；测试集 ：94 张；总计：914 张
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YOLO算法室内手势识别目标检测数据集-914张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他.zip

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names: ['0', '1', '10', '11', '12', '13', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

12. YOLOv11城市道路路面病害目标检测数据集

目标类别 ： $'crocodile crack', 'longitudinal crack', 'pothole'$ ；中文类别： $'龟裂', '纵向裂缝', '坑洼'$
训练集 ：1906 张；验证集 ：542 张；测试集 ：274 张；总计：2722 张
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nc: 3
names: ['crocodile crack', 'longitudinal crack', 'pothole']

13. YOLOv11建筑工地与工业车间人员安全装备目标检测数据集

目标类别 ： $'Cone', 'Coverall', 'Face_Shield', 'Gloves', 'Goggles', 'Head', 'Helmet', 'Mask', 'No glasses', 'No gloves', 'Person'$ ；中文类别： $'交通锥', '防护服', '面罩', '手套', '护目镜', '头部', '头盔', '口罩', '未戴眼镜', '未戴手套', '人员'$
训练集 ：611 张；验证集 ：175 张；测试集 ：87 张；总计：873 张
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YOLO算法建筑工地与工业车间人员安全装备目标检测数据集-873张-标注类别为交通锥-防护服-面罩-手套-护目镜-头部-头盔-口罩-未戴眼镜-未戴手套-人员.zip

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nc: 11
names: ['Cone', 'Coverall', 'Face_Shield', 'Gloves', 'Goggles', 'Head', 'Helmet', 'Mask', 'No glasses', 'No gloves', 'Person']

14. YOLOv11室内药片目标检测数据集

目标类别 ： $'A032949100', 'A039688100_back', 'A039688100_front', 'AB01641100_back', 'AB01641100_front', 'AC06691100_back', 'AC06691100_front', 'AC11224100', 'AC36503100_back', 'AC36503100_front', 'AC48169100_back', 'AC48169100_front', 'BC25699100', 'Cerin_back', 'Cerin_front', 'Chlorpheniramine_back', 'Chlorpheniramine_front', 'Cimewei_back', 'Cimewei_front'$ ；中文类别： $'药品A032949100', '药品A039688100背面', '药品A039688100正面', '药品AB01641100背面', '药品AB01641100正面', '药品AC06691100背面', '药品AC06691100正面', '药品AC11224100', '药品AC36503100背面', '药品AC36503100正面', '药品AC48169100背面', '药品AC48169100正面', '药品BC25699100', '药品Cerin背面', '药品Cerin正面', '药品Chlorpheniramine背面', '药品Chlorpheniramine正面', '药品Cimewei背面', '药品Cimewei正面'$
训练集 ：598 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：598 张
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YOLO算法室内药片目标检测数据集-598张-标注类别为药品A032949100-药品A039688100背面-药品A039688100正面-药品AB01641100背面-药品AB01641100正面.zip

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names: ['A032949100', 'A039688100_back', 'A039688100_front', 'AB01641100_back', 'AB01641100_front', 'AC06691100_back', 'AC06691100_front', 'AC11224100', 'AC36503100_back', 'AC36503100_front', 'AC48169100_back', 'AC48169100_front', 'BC25699100', 'Cerin_back', 'Cerin_front', 'Chlorpheniramine_back', 'Chlorpheniramine_front', 'Cimewei_back', 'Cimewei_front']

15. YOLOv11室内行李箱目标检测数据集

目标类别 ： $'-', 'Suitcase', 'a', 'undefined'$ ；中文类别： $'-', '行李箱', 'a', '未定义'$
训练集 ：1181 张；验证集 ：111 张；测试集 ：57 张；总计：1349 张
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YOLO算法室内行李箱目标检测数据集-1349张-标注类别为--行李箱-a-未定义.zip

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16. YOLOv11工业零部件目标检测数据集

目标类别 ： $'part-1', 'part-2', 'part-3', 'part-4'$ ；中文类别： $'部件1', '部件2', '部件3', '部件4'$
训练集 ：2178 张；验证集 ：0 张；测试集 ：81 张；总计：2259 张
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YOLO算法工业零部件目标检测数据集-2259张-标注类别为部件1-部件2-部件3-部件4.zip

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17. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集

目标类别 ： $'bend right', 'hump', 'no entry', 'no left turn', 'no overtaking', 'no right turn', 'no stopping', 'no u turn', 'no waiting', 'roadwork', 'roundabout', 'speed limit 40', 'stop', 'turn left', 'turn right'$ ；中文类别： $'右弯', '凸起', '禁止驶入', '禁止左转', '禁止超车', '禁止右转', '禁止停车', '禁止掉头', '禁止停留', '施工', '环岛', '限速40', '停止', '左转', '右转'$
训练集 ：216 张；验证集 ：21 张；测试集 ：10 张；总计：247 张
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YOLO算法城市道路交通标志目标检测数据集-247张-标注类别为右弯-凸起-禁止驶入-禁止左转-禁止超车-禁止右转-禁止停车-禁止掉头-禁止停留-施工-环岛-限速40-停止-左转-右转.zip

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yaml 复制代码

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nc: 15
names: ['bend right', 'hump', 'no entry', 'no left turn', 'no overtaking', 'no right turn', 'no stopping', 'no u turn', 'no waiting', 'roadwork', 'roundabout', 'speed limit 40', 'stop', 'turn left', 'turn right']

18. YOLOv11铁路沿线环境目标检测数据集

目标类别 ： $'Cable', 'Railway', 'Traffic-Light', 'Tree'$ ；中文类别： $'电缆', '铁路', '交通信号灯', '树木'$
训练集 ：1751 张；验证集 ：500 张；测试集 ：250 张；总计：2501 张
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YOLO算法铁路沿线环境目标检测数据集-2501张-标注类别为电缆-铁路-交通信号灯-树木.zip

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nc: 4
names: ['Cable', 'Railway', 'Traffic-Light', 'Tree']

19. YOLOv11农田害虫目标检测数据集

目标类别 ： $'Agrotis', 'Athetis lepigone', 'Athetis lineosa', 'Chilo suppressalis', 'Cnaphalocrocis medinalis Guenee', 'Creatonotus transiens', 'Diaphania indica', 'Endotricha consocia', 'Euproctis sparsa', 'Gryllidae', 'Gryllotalpidae', 'Helicoverpa armigera', 'Holotrichia oblita Faldermann', 'Loxostege sticticalis', 'Mamestra brassicae', 'Maruca testulalis Geyer', 'Mythimna separata', 'Naranga aenescens Moore', 'Nilaparvata', 'Paracymoriza taiwanalis', 'Sesamia inferens', 'Sirthenea flavipes', 'Sogatella furcifera', 'Spodoptera exigua', 'Spoladea recurvalis', 'Staurophora celsia', 'Timandra Recompta', 'Trichoptera'$ ；中文类别： $'其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '其他'$
训练集 ：509 张；验证集 ：153 张；测试集 ：55 张；总计：717 张
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YOLO算法农田害虫目标检测数据集-717张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-.zip

data.yaml配置：

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nc: 28
names: ['Agrotis', 'Athetis lepigone', 'Athetis lineosa', 'Chilo suppressalis', 'Cnaphalocrocis medinalis Guenee', 'Creatonotus transiens', 'Diaphania indica', 'Endotricha consocia', 'Euproctis sparsa', 'Gryllidae', 'Gryllotalpidae', 'Helicoverpa armigera', 'Holotrichia oblita Faldermann', 'Loxostege sticticalis', 'Mamestra brassicae', 'Maruca testulalis Geyer', 'Mythimna separata', 'Naranga aenescens Moore', 'Nilaparvata', 'Paracymoriza taiwanalis', 'Sesamia inferens', 'Sirthenea flavipes', 'Sogatella furcifera', 'Spodoptera exigua', 'Spoladea recurvalis', 'Staurophora celsia', 'Timandra Recompta', 'Trichoptera']

20. YOLOv11城市道路车辆与行人目标检测数据集

目标类别 ： $'awning-tricycle', 'bicycle', 'bus', 'car', 'ignored regions', 'motor', 'others', 'pedestrian', 'people', 'tricycle', 'truck', 'van'$ ；中文类别： $'遮阳篷三轮车', '自行车', '公交车', '汽车', '忽略区域', '摩托车', '其他', '行人', '人', '三轮车', '卡车', '面包车'$
训练集 ：6468 张；验证集 ：547 张；测试集 ：0 张；总计：7015 张
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YOLO算法城市道路车辆与行人目标检测数据集-7015张-标注类别为遮阳篷三轮车-自行车-公交车-汽车-忽略区域-摩托车-其他-行人-人-三轮车-卡车-面包车.zip

data.yaml配置：

yaml 复制代码

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nc: 12
names: ['awning-tricycle', 'bicycle', 'bus', 'car', 'ignored regions', 'motor', 'others', 'pedestrian', 'people', 'tricycle', 'truck', 'van']

21. YOLOv11户外垃圾清理场景玻璃瓶与塑料制品目标检测数据集

目标类别 ： $'Cardboard', 'Cigarette', 'Clear Plastic Bottle', 'Crisp Packet', 'Disposable Plastic Cup', 'Drink Can', 'Glass Bottle', 'Metal Bottle Cap', 'Paper Cup', 'Plastic Bottle Cap', 'Plastic Straw', 'Polystyrene'$ ；中文类别： $'纸板', '香烟', '透明塑料瓶', '薯片包装袋', '一次性塑料杯', '饮料罐', '玻璃瓶', '金属瓶盖', '纸杯', '塑料瓶盖', '塑料吸管', '泡沫塑料'$
训练集 ：1011 张；验证集 ：290 张；测试集 ：145 张；总计：1446 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法户外垃圾清理场景玻璃瓶与塑料制品目标检测数据集-1446张-标注类别为纸板-香烟-透明塑料瓶-薯片包装袋-一次性塑料杯-饮料罐-玻璃瓶-金属瓶盖-纸杯-塑料瓶盖-塑料吸管-泡沫塑料.zip

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names: ['Cardboard', 'Cigarette', 'Clear Plastic Bottle', 'Crisp Packet', 'Disposable Plastic Cup', 'Drink Can', 'Glass Bottle', 'Metal Bottle Cap', 'Paper Cup', 'Plastic Bottle Cap', 'Plastic Straw', 'Polystyrene']

23. YOLOv11室内家居环境饮料罐目标检测数据集

目标类别 ： $'BIODEGRADABLE', 'CAN', 'CARDBOARD', 'Can', 'Cans', 'METAL', 'can', 'distorted'$ ；中文类别： $'可降解', '罐子', '纸板', '罐子', '罐子', '金属', '罐子', '变形'$
训练集 ：267 张；验证集 ：0 张；测试集 ：268 张；总计：535 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内家居环境饮料罐目标检测数据集-535张-标注类别为可降解-罐子-纸板-罐子-罐子-金属-罐子-变形.zip

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names: ['BIODEGRADABLE', 'CAN', 'CARDBOARD', 'Can', 'Cans', 'METAL', 'can', 'distorted']

24. YOLOv11室内办公环境番茄与人员目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '2'$ ；中文类别： $'番茄', '人', '未成熟番茄'$
训练集 ：705 张；验证集 ：201 张；测试集 ：100 张；总计：1006 张
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YOLO算法室内办公环境番茄与人员目标检测数据集-1006张-标注类别为番茄-人-未成熟番茄.zip

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nc: 3
names: ['0', '1', '2']

25. YOLOv11工业车间安全鞋与人字拖目标检测数据集

目标类别 ： $'0', 'FlipFlops', 'safety_shoes_Detection - v3 2023-10-11 2-13pm', 'shoe'$ ；中文类别： $'未知', '人字拖', '安全鞋', '鞋子'$
训练集 ：2972 张；验证集 ：250 张；测试集 ：183 张；总计：3405 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业车间安全鞋与人字拖目标检测数据集-3405张-标注类别为未知-人字拖-安全鞋-鞋子.zip

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26. YOLOv11农产品分拣线番茄目标检测数据集

目标类别 ： $'TomatoBad', 'TomatoGood'$ ；中文类别： $'坏番茄', '好番茄'$
训练集 ：2002 张；验证集 ：226 张；测试集 ：224 张；总计：2452 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法农产品分拣线番茄目标检测数据集-2452张-标注类别为坏番茄-好番茄.zip

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27. YOLOv11工业车间数显卡尺读数目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'$ ；中文类别： $'零', '一', '二', '三', '四', '五', '六', '七', '八', '九'$
训练集 ：2912 张；验证集 ：824 张；测试集 ：367 张；总计：4103 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业车间数显卡尺读数目标检测数据集-4103张-标注类别为零-一-二-三-四-五-六-七-八-九.zip

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28. YOLOv11室内家居家具目标检测数据集

目标类别 ： $'12', '8', 'table'$ ；中文类别： $'桌子', '椅子', '桌子'$
训练集 ：964 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：964 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内家居家具目标检测数据集-964张-标注类别为桌子-椅子-桌子.zip

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29. YOLOv11工业生产细胞目标检测数据集

目标类别 ： $'Cell', 'Cell-Multi', 'No-Anomaly', 'Shadowing', 'Unclassified'$ ；中文类别： $'细胞', '多细胞', '无异常', '阴影遮挡', '未分类'$
训练集 ：112 张；验证集 ：30 张；测试集 ：19 张；总计：161 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业生产细胞目标检测数据集-161张-标注类别为细胞-多细胞-无异常-阴影遮挡-未分类.zip

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nc: 5
names: ['Cell', 'Cell-Multi', 'No-Anomaly', 'Shadowing', 'Unclassified']

30. YOLOv11工业车间动力工具目标检测数据集

目标类别 ： $'UFO', 'box', 'box of tools', 'laptop bag', 'large black bag', 'large black box', 'power tool', 'stool', 'tool box', 'wet floor sign', 'wood'$ ；中文类别： $'不明飞行物', '箱子', '工具箱', '笔记本电脑包', '大型黑色袋子', '大型黑色箱子', '动力工具', '凳子', '工具盒', '湿滑地面标志', '木材'$
训练集 ：14 张；验证集 ：4 张；测试集 ：2 张；总计：20 张
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YOLO算法工业车间动力工具目标检测数据集-20张-标注类别为不明飞行物-箱子-工具箱-笔记本电脑包-大型黑色袋子-大型黑色箱子-动力工具-凳子-工具盒-湿滑地面标志-木材.zip

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nc: 11
names: ['UFO', 'box', 'box of tools', 'laptop bag', 'large black bag', 'large black box', 'power tool', 'stool', 'tool box', 'wet floor sign', 'wood']

31. YOLOv11城市垃圾分类回收站目标检测数据集

目标类别 ： $'Aerosols', 'Aluminum can', 'Aluminum caps', 'Cardboard', 'Cellulose', 'Ceramic', 'Combined plastic', 'Container for household chemicals', 'Disposable tableware', 'Electronics', 'Foil', 'Furniture', 'Glass bottle', 'Iron utensils', 'Liquid', 'Metal shavings', 'Milk bottle', 'Organic', 'Paper', 'Paper bag', 'Paper cups', 'Paper shavings', 'Papier mache', 'Plastic bag', 'Plastic bottle', 'Plastic can', 'Plastic canister', 'Plastic caps', 'Plastic cup', 'Plastic shaker', 'Plastic shavings', 'Plastic toys', 'Postal packaging', 'Printing industry', 'Scrap metal', 'Stretch film', 'Tetra pack', 'Textile', 'Tin', 'Unknown plastic', 'Wood', 'Zip plastic bag'$ ；中文类别： $'喷雾罐', '铝制易拉罐', '铝制瓶盖', '纸板', '纤维素', '陶瓷', '复合塑料', '家用化学品容器', '一次性餐具', '电子设备', '箔', '家具', '玻璃瓶', '铁制厨具', '液体', '金属碎屑', '牛奶瓶', '有机物', '纸张', '纸袋', '纸杯', '纸屑', '纸浆', '塑料袋', '塑料瓶', '塑料罐', '塑料罐', '塑料瓶盖', '塑料杯', '塑料摇瓶', '塑料碎屑', '塑料玩具', '邮政包装', '印刷行业', '废金属', '拉伸膜', '利乐包装', '纺织品', '锡制品', '未知塑料', '木材', '拉链式塑料袋'$
训练集 ：11466 张；验证集 ：1092 张；测试集 ：546 张；总计：13104 张
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YOLO算法城市垃圾分类回收站目标检测数据集-13104张-标注类别为喷雾罐-铝制易拉罐-铝制瓶盖-纸板-纤维素-陶瓷-复合塑料-家用化学品容器-一次性餐具-电子设备-箔-家具-玻璃瓶-铁制厨具-液体.zip

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nc: 42
names: ['Aerosols', 'Aluminum can', 'Aluminum caps', 'Cardboard', 'Cellulose', 'Ceramic', 'Combined plastic', 'Container for household chemicals', 'Disposable tableware', 'Electronics', 'Foil', 'Furniture', 'Glass bottle', 'Iron utensils', 'Liquid', 'Metal shavings', 'Milk bottle', 'Organic', 'Paper', 'Paper bag', 'Paper cups', 'Paper shavings', 'Papier mache', 'Plastic bag', 'Plastic bottle', 'Plastic can', 'Plastic canister', 'Plastic caps', 'Plastic cup', 'Plastic shaker', 'Plastic shavings', 'Plastic toys', 'Postal packaging', 'Printing industry', 'Scrap metal', 'Stretch film', 'Tetra pack', 'Textile', 'Tin', 'Unknown plastic', 'Wood', 'Zip plastic bag']

32. YOLOv11工业车间工具目标检测数据集

目标类别 ： $'Combination plier', 'Hammer', 'Lockking plier', 'Water pump plier', 'cannon connector', 'combine', 'combinnation plier'$ ；中文类别： $'组合钳', '锤子', '锁紧钳', '水泵钳', '炮连接器', '其他工具', '组合钳'$
训练集 ：141 张；验证集 ：20 张；测试集 ：0 张；总计：161 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业车间工具目标检测数据集-511张-标注类别为组合钳-锤子-锁紧钳-水泵钳-炮连接器-其他工具-组合钳.zip

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names: ['Combination plier', 'Hammer', 'Lockking plier', 'Water pump plier', 'cannon connector', 'combine', 'combinnation plier']

33. YOLOv11番茄目标检测数据集

目标类别 ： $'0', 'Tomato'$ ；中文类别： $'其他', '番茄'$
训练集 ：1013 张；验证集 ：105 张；测试集 ：21 张；总计：1139 张
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names: ['0', 'Tomato']

34. YOLOv11超市货架牛奶目标检测数据集

目标类别 ： $'ID-01_pascual_sin-lactosa_violet', 'ID-02-asturiana-desnatada-green', 'ID-03-asturiana-semi-blue', 'ID-04-bottle_fresca', 'ID-05-consum_entera_green', 'ID-06-desnatada_no-lactosa_violet', 'ID-07-montar_blue', 'ID-08-pascual_entera_blue', 'ID-09-semi-desnatada_green', 'ID-10-smetana'$ ；中文类别： $'帕苏阿尔无乳糖紫盒', '阿斯图里亚纳脱脂绿盒', '阿斯图里亚纳半脱脂蓝盒', '新鲜瓶装牛奶', '康松全脂绿盒', '脱脂无乳糖紫盒', '蒙塔尔蓝盒', '帕苏阿尔全脂蓝盒', '半脱脂绿盒', '斯梅塔娜'$
训练集 ：324 张；验证集 ：93 张；测试集 ：46 张；总计：463 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法超市货架牛奶目标检测数据集-463张-标注类别为帕苏阿尔无乳糖紫盒-阿斯图里亚纳脱脂绿盒-阿斯图里亚纳半脱脂蓝盒-新鲜瓶装牛奶-康松全脂绿盒-脱脂无乳糖紫盒-蒙塔尔蓝盒-帕苏阿尔全脂蓝盒-.zip

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35. YOLOv11工业厂区火灾与烟雾目标检测数据集

目标类别 ： $'fire', 'smoke'$ ；中文类别： $'火焰', '烟雾'$
训练集 ：180 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：180 张
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YOLO算法工业厂区火灾与烟雾目标检测数据集-180张-标注类别为火焰-烟雾.zip

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names: ['fire', 'smoke']

36. YOLOv11电路图元件目标检测数据集

目标类别 ： $'GND', 'IDC', 'IDC_I', 'R', 'VDC', 'VDC_I'$ ；中文类别： $'接地', '直流电源', '直流电流表', '电阻', '直流电压源', '直流电压表'$
训练集 ：92 张；验证集 ：25 张；测试集 ：15 张；总计：132 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
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nc: 6
names: ['GND', 'IDC', 'IDC_I', 'R', 'VDC', 'VDC_I']

37. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集

目标类别 ： $'3', 'Stop-sign', 'Stop-signs', 'stop', 'stop sign'$ ；中文类别： $'3', '停车标志', '停车标志', '停止', '停车标志'$
训练集 ：1446 张；验证集 ：78 张；测试集 ：46 张；总计：1570 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法城市道路停车标志目标检测数据集-1570张-标注类别为3-停车标志-停车标志-停止-停车标志.zip

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names: ['3', 'Stop-sign', 'Stop-signs', 'stop', 'stop sign']

38. YOLOv11烟雾与人物目标检测数据集

目标类别 ： $'-', 'EcoSentinel - v3 2023-07-05 9-12am'$ ；中文类别： $'无', '生态 sentinel - v3 2023-07-05 9-12am'$
训练集 ：438 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：438 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法烟雾与人物目标检测数据集-438张-标注类别为无-生态 sentinel - v3 2023-07-05 9-12am.zip

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39. YOLOv11工业施工工地安全装备目标检测数据集

目标类别 ： $'Goggles', 'HardHat', 'Vest'$ ；中文类别： $'护目镜', '安全帽', '背心'$
训练集 ：1119 张；验证集 ：106 张；测试集 ：51 张；总计：1276 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业施工工地安全装备目标检测数据集-1276张-标注类别为护目镜-安全帽-背心.zip

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nc: 3
names: ['Goggles', 'HardHat', 'Vest']

40. YOLOv11药品包装与药片目标检测数据集

目标类别 ： $'blister-pack', 'broken-orange-medicine', 'orange-medicine'$ ；中文类别： $'泡罩包装', '破损橙色药片', '橙色药片'$
训练集 ：174 张；验证集 ：16 张；测试集 ：7 张；总计：197 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法药品包装与药片目标检测数据集-197张-标注类别为泡罩包装-破损橙色药片-橙色药片.zip

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nc: 3
names: ['blister-pack', 'broken-orange-medicine', 'orange-medicine']

41. YOLOv11城市道路停车标志目标检测数据集

目标类别 ： $'3', 'Stop-sign', 'Stop-signs', 'stop', 'stop sign'$ ；中文类别： $'3', '停车标志', '停车标志', '停止', '停车标志'$
训练集 ：1446 张；验证集 ：78 张；测试集 ：46 张；总计：1570 张
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YOLO算法城市道路停车标志目标检测数据集-790张-标注类别为3-停车标志-停车标志-停止-停车标志.zip

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nc: 5
names: ['3', 'Stop-sign', 'Stop-signs', 'stop', 'stop sign']

42. YOLOv11光伏板二极管异常目标检测数据集

目标类别 ： $'Diode anomaly', 'Hot Spots', 'Reverse polarity'$ ；中文类别： $'二极管异常', '热点', '反向极性'$
训练集 ：31 张；验证集 ：9 张；测试集 ：5 张；总计：45 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法光伏板二极管异常目标检测数据集-45张-标注类别为二极管异常-热点-反向极性.zip

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nc: 3
names: ['Diode anomaly', 'Hot Spots', 'Reverse polarity']

43. YOLOv11室内建筑墙体裂缝目标检测数据集

目标类别 ： $'Minorrotation', 'Moderaterotation', 'Severerotation'$ ；中文类别： $'轻微旋转', '中度旋转', '严重旋转'$
训练集 ：325 张；验证集 ：96 张；测试集 ：40 张；总计：461 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内建筑墙体裂缝目标检测数据集-461张-标注类别为轻微旋转-中度旋转-严重旋转.zip

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nc: 3
names: ['Minorrotation', 'Moderaterotation', 'Severerotation']

44. YOLOv11建筑工地施工人员安全装备目标检测数据集

目标类别 ： $'helmet', 'no-helmet', 'no-vest', 'person', 'vest'$ ；中文类别： $'头盔', '无头盔', '无背心', '人员', '背心'$
训练集 ：997 张；验证集 ：119 张；测试集 ：90 张；总计：1206 张
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YOLO算法建筑工地施工人员安全装备目标检测数据集-1206张-标注类别为头盔-无头盔-无背心-人员-背心.zip

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nc: 5
names: ['helmet', 'no-helmet', 'no-vest', 'person', 'vest']

45. YOLOv11室内与室外火灾及烟雾目标检测数据集

目标类别 ： $'fire', 'smoke'$ ；中文类别： $'火灾', '烟雾'$
训练集 ：389 张；验证集 ：49 张；测试集 ：0 张；总计：438 张
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YOLO算法室内与室外火灾及烟雾目标检测数据集-438张-标注类别为火灾-烟雾.zip

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nc: 2
names: ['fire', 'smoke']

46. YOLOv11工业零部件目标检测数据集

目标类别 ： $'part-1', 'part-2', 'part-3', 'part-4'$ ；中文类别： $'部件1', '部件2', '部件3', '部件4'$
训练集 ：489 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：489 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法工业零部件目标检测数据集-489张-标注类别为部件1-部件2-部件3-部件4.zip

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nc: 4
names: ['part-1', 'part-2', 'part-3', 'part-4']

47. YOLOv11行李箱内物品目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '2', '3', '4', 'butane', 'fan', 'iron', 'lighter', 'spray'$ ；中文类别： $'其他', '其他', '其他', '其他', '其他', '丁烷', '风扇', '熨斗', '打火机', '喷雾'$
训练集 ：38 张；验证集 ：6 张；测试集 ：3 张；总计：47 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法行李箱内物品目标检测数据集-47张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他-丁烷-风扇-熨斗-打火机-喷雾.zip

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nc: 10
names: ['0', '1', '2', '3', '4', 'butane', 'fan', 'iron', 'lighter', 'spray']

48. YOLOv11多类别目标检测数据集

目标类别 ： $'Box Carton Deffect', 'Box Carton Is Good'$ ；中文类别： $'纸箱缺陷', '纸箱完好'$
训练集 ：276 张；验证集 ：36 张；测试集 ：14 张；总计：326 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法多类别目标检测数据集-326张-标注类别为纸箱缺陷-纸箱完好.zip

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nc: 2
names: ['Box Carton Deffect', 'Box Carton Is Good']

49. YOLOv11牧场景象羊只目标检测数据集

目标类别 ： $'.', 'dog', 'donkky', 'man', 'men', 'sheep', 'women'$ ；中文类别： $'其他', '狗', '驴', '男性', '男性', '羊', '女性'$
训练集 ：168 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：168 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法牧场景象羊只目标检测数据集-168张-标注类别为其他-狗-驴-男性-男性-羊-女性.zip

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nc: 7
names: ['.', 'dog', 'donkky', 'man', 'men', 'sheep', 'women']

50. YOLOv11铁路站台火车目标检测数据集

目标类别 ： $'railway', 'train'$ ；中文类别： $'铁路', '火车'$
训练集 ：247 张；验证集 ：60 张；测试集 ：33 张；总计：340 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法铁路站台火车目标检测数据集-340张-标注类别为铁路-火车.zip

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