一、Flux2 Klein人物角色训练
1.训练流程
先准备角色素材，然后在Lora训练大师中启动训练
新建数据集：
在数据集界面点击"新建数据集"，命名为"人物角色"
添加素材：
选择数据集后点击"添加素材"，导入人物角色图片
标注处理：
简单人物角色可使用统一打标功能
支持自动打标
创建训练任务：
在模型训练界面点击"新建训练任务"
自命名
选择基础模型：Flux2 Klein Base 9B
选择对应数据集
参数配置：
采样提示词示例：AI搅拌手drive a car
低显存模式：开启后最低需12GB显存
显存较大时可关闭低显存模式
采样设置
默认每10轮和每500步各采样一次
2.训练过程
检查所有参数无误
点击"保存"按钮
点击"开始训练"启动过程
系统自动完成初始化操作
过程采样
时间排序: 按倒序排列，最新采样显示在最前
Loss曲线
训练步数: 3000步即可达到良好效果
曲线类型: 提供按训练步数和训练轮数两种曲线
3.模型应用
1）模型输出
复制到ComfyUI models Loras里面
2）生成效果
点击运行
可以看到模型能准确识别并生成特定角色的形象
二、知识小结
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| 步骤 | 操作要点 | 技术参数 |
| 数据准备 | 新建数据集 > 添加角色图片 > 统一打标（如"AI搅拌手"） | 支持自动/手动打标 |
| 模型配置 | 新建训练任务 > 命名 > 选择基础模型flux2 | 最低显存12GB（低显存模式） |
| 训练过程 | 开启自动初始化 > 设置采样频率（每10轮/500步） | 默认3000步训练量 |
| 效果验证 | 提示词测试 | 支持动态调整提示词 |
| 模型应用 | 输出模型放入Comfyui> 集成到文生图工作流 | 多版本自动保存（v1/v2等） |
可点击下方原文链接观看视频教程👇