环境准备
下载jadx
bash
https://github.com/skylot/jadx/releases

jadx-mcp插件安装
下载mcp插件和服务端:
bash
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases

回到jadx:

点击安装插件:

选择刚刚下载的服务端插件:

查看安装情况:
出现在installed中说明已经安装成功:

开启mcp服务端
进入到服务端代码,运行:
bash
python jadx_mcp_server.py --http --host 127.0.0.1 --port 8651 --jadx-host 127.0.0.1 --jadx-port 8650

AI客户端配置MCP服务
将这段内容复制给到带ai的客户端即可,像claude code、trae、龙虾这些都是通用的:
bash
{
"mcpServers": {
"jadx-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"C:\\XXX\\jadx_mcp_server.py"
]
}
}
}
我这里用trae做演示:

## 验证是否生效
至此,我们就能愉快地使用 AI 协作进行逆向分析了:

参考
bash
https://github.com/skylot/jadx
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp