Jadx MCP/Skill

环境准备

下载jadx

bash 复制代码
https://github.com/skylot/jadx/releases

jadx-mcp插件安装

下载mcp插件和服务端:

bash 复制代码
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases

回到jadx:

点击安装插件:

选择刚刚下载的服务端插件:

查看安装情况:

出现在installed中说明已经安装成功:

开启mcp服务端

进入到服务端代码,运行:

bash 复制代码
python jadx_mcp_server.py --http --host 127.0.0.1 --port 8651 --jadx-host 127.0.0.1 --jadx-port 8650

AI客户端配置MCP服务

将这段内容复制给到带ai的客户端即可,像claude code、trae、龙虾这些都是通用的:

bash 复制代码
{
    "mcpServers": {
        "jadx-mcp-server": {
            "command": "python",
            "args": [
                "C:\\XXX\\jadx_mcp_server.py"
            ]
        }
    }
}

我这里用trae做演示:

## 验证是否生效

至此,我们就能愉快地使用 AI 协作进行逆向分析了:

参考

bash 复制代码
https://github.com/skylot/jadx
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp
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