01 检查 Python 版本与环境

  • 本节目标:确认本机 Python 可用,并理解解释器、版本、pip、命令行和 Git 的基础概念

1. 本节要解决的问题

在正式写 Python 项目前,必须先确认开发环境能正常工作。

本节会完成四件事:

  1. 确认 python 命令是否可用。
  2. 确认 py 命令是否可用。
  3. 确认 pip 是否可用。
  4. 确认 git 是否可用。

当前机器检查结果:

工具 检查命令 当前结果
Python python --version Python 3.14.2
Python Launcher py --version Python 3.14.2
pip pip --version pip 25.3
Git git --version git version 2.53.0.windows.2

2. Python 是什么

2.1 概念

Python 是一种编程语言。我们写的 .py 文件不是直接由电脑硬件执行,而是交给 Python 解释器执行。

可以把过程理解为:

text 复制代码
你写的 Python 代码
  -> Python 解释器读取代码
  -> 解释器逐步执行代码
  -> 电脑显示结果

2.2 作用

Python 可以用于:

  1. 写脚本自动化。
  2. 开发 Web 后端。
  3. 操作文件和数据。
  4. 做爬虫。
  5. 做数据分析。
  6. 做 AI 应用。
  7. 写测试工具和运维工具。

2.3 原理

当你在命令行输入:

powershell 复制代码
python hello.py

系统会做这些事:

  1. 找到名为 python 的程序。
  2. 启动 Python 解释器。
  3. 把 hello.py 这个文件交给解释器。
  4. 解释器从上到下读取代码。
  5. 遇到 print() 这类语句时,就执行对应动作。

2.4 常见坑

  1. 电脑装了 Python,但命令行找不到 python,通常是 PATH 环境变量没配好。
  2. 电脑装了多个 Python 版本,python 和 py 指向的版本可能不同。
  3. 复制网上命令时,没有注意 Windows PowerShell、cmd、macOS/Linux shell 的差异。
  4. 文件名写成 python.py,容易和 Python 自己的模块名冲突。

3. 解释器是什么

3.1 概念

解释器就是执行 Python 代码的程序。

你写的是文本:

python 复制代码
print("Hello, Python")

解释器负责理解这行文本是什么意思,然后让电脑输出:

text 复制代码
Hello, Python

3.2 作用

解释器解决的问题是:电脑硬件并不直接认识 Python 语法,需要一个中间程序把 Python 代码转成电脑能执行的动作。

3.3 项目应用

后面每个项目都会依赖解释器:

  1. 运行 .py 文件。
  2. 运行测试。
  3. 安装依赖。
  4. 创建虚拟环境。

所以第一步必须确认解释器版本。

4. Python 版本为什么重要

4.1 概念

版本号表示当前 Python 的功能集合。比如当前机器是:

text 复制代码
Python 3.14.2

可以拆成:

部分 含义
3 主版本
14 次版本
2 修复版本

4.2 作用

版本会影响:

  1. 语法是否支持。
  2. 标准库是否包含某些功能。
  3. 第三方库是否兼容。
  4. 教程里的代码能不能运行。

4.3 常见坑

  1. 教程使用 Python 3.11,但本机是 Python 2.7,代码可能完全不能运行。
  2. 某些第三方库还没支持最新 Python 版本,安装时可能失败。
  3. 项目里不记录 Python 版本,换电脑后可能出现奇怪错误。

当前机器 Python 版本是 3.14.2,版本很新。后续如果遇到第三方库暂时不兼容 Python 3.14,要记录问题并考虑使用 3.12 或 3.13 的虚拟环境。

5. python 和 py 的区别

5.1 python

python 是最常见的启动命令:

powershell 复制代码
python --version

它依赖系统 PATH。PATH 可以理解为"命令行查找程序的位置列表"。

5.2 py

py 是 Windows 上常见的 Python Launcher。它可以帮助选择不同 Python 版本。

例如:

powershell 复制代码
py --version

后面如果电脑里有多个 Python 版本,也可能使用:

powershell 复制代码
py -3.14 --version

5.3 常见坑

  1. python 可用但 py 不可用,说明 Python Launcher 可能没安装。
  2. py 可用但 python 不可用,说明 Python 安装了,但 PATH 可能没配置。
  3. 两者版本不同,要明确项目到底使用哪个解释器。

本机 python 和 py 都指向 Python 3.14.2,目前一致。

6. pip 是什么

6.1 概念

pip 是 Python 的包安装工具。包就是别人写好的一组 Python 代码,可以被我们的项目复用。

例如以后安装测试工具:

powershell 复制代码
pip install pytest

6.2 作用

pip 解决的问题是:不用自己手动下载、复制、配置第三方库。

它能:

  1. 从包仓库下载库。
  2. 安装库。
  3. 升级库。
  4. 卸载库。
  5. 查看当前环境里有哪些库。

6.3 常见坑

  1. 没有激活虚拟环境就安装依赖,导致包装到全局环境里。
  2. pip 对应的 Python 不是项目正在用的 Python。
  3. 国内网络访问包仓库慢,需要配置镜像源。
  4. 直接在全局环境安装太多包,后面项目依赖容易混乱。

后续会单独学习虚拟环境。现在只需要确认 pip 存在。

7. Git 是什么

7.1 概念

Git 是版本控制工具。它可以记录每一次学习任务完成后的文件状态。

可以把 Git 理解为项目的"时间线":

text 复制代码
第一次提交:初始化学习体系
第二次提交:预习爬虫技术
第三次提交:检查 Python 环境

7.2 作用

Git 能解决:

  1. 知道每次改了哪些文件。
  2. 给每个学习任务留下历史记录。
  3. 出错时可以查看之前版本。
  4. 让学习进度和代码变化一一对应。

7.3 常见坑

  1. 改了文件但忘记提交。
  2. commit message 太随意,之后看不懂。
  3. 用危险命令覆盖自己的学习记录。
  4. 把密钥、密码、token 提交到仓库。

本仓库要求每完成一个明确任务就创建一次 Git commit,并更新提交映射日志。

8. 环境检查脚本说明

本节新增脚本:

text 复制代码
projects/00-python-dev-workbench/check_environment.py

脚本做这些事:

  1. 打印当前 Python 版本。
  2. 打印当前 Python 可执行文件路径。
  3. 打印当前操作系统。
  4. 检查 PATH 中的 pip --version。
  5. 检查当前解释器绑定的 python -m pip --version。
  6. 检查 git --version。

运行命令:

powershell 复制代码
python projects/00-python-dev-workbench/check_environment.py

9. 最小代码示例

下面是一个简化示例:

python 复制代码
import sys

print(sys.version)
print(sys.executable)

解释:

  1. import sys 表示导入 Python 标准库里的 sys 模块。
  2. sys.version 保存当前 Python 版本信息。
  3. sys.executable 保存当前 Python 解释器程序的位置。
  4. print() 会把内容输出到命令行。

10. 本节复盘

你现在要记住:

  1. Python 代码需要解释器执行。
  2. python --version 可以查看 Python 版本。
  3. py --version 是 Windows 上常见的 Python Launcher 检查方式。
  4. pip 用来安装第三方包,但后面要配合虚拟环境使用。
  5. Git 用来保存学习进度和代码历史。
  6. 当前机器的基础环境可用,可以进入下一步虚拟环境学习。
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