PYTHON+AI LLM DAY SIXTY-FOUR

今天简单聊聊python封装应用的Web框架的几种方式的一些联系和应用场景.前面提到的方式有Flask,Django,FastAPI,此有还有:异步高并发方面Sanic,Tornado,Falcon,Quart,灵活方面可扩展方面的:Pyramid,Web2py,TurboGears,极简的微服务:Bottle,CherryPy.在实际场景中还是前面提到过的Flask,Django,FastAPI方式应用的多一些.Django自带ORM数据库,企业级全栈应用:如大型内容管理系统(CMS)、新闻门户、电商平台、社交网络等.需要快速交付后台的项目:Django 的 Admin 后台能让你在几分钟内就拥有一个功能完善的数据管理界面,非常适合企业内部管理系统.而Flask精简,代码量少,只提供了路由和模板引擎等最基础的功能5。它不强制你使用特定的数据库或项目结构.FastAPI支持异步服务,机器学习与 AI 模型部署:FastAPI 能轻松与 PyTorch、TensorFlow 等库集成,将训练好的模型快速包装成高性能的预测接口.

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