上个月团队扩招，我面试了一个特别"潮"的候选人。他说自己不用手写代码，全靠AI生成，自称"Prompt工程师"。我觉得挺新鲜，就招了进来。结果一个月后，他负责的模块上线，三天内爆出十几个bug。我打开他的代码，愣住了：一个函数两百行，重复逻辑遍地，没有错误处理，没有类型定义。效率确实高，一天产出是我两倍。但修他的代码，花了我三倍的时间。
一、"Prompt工程师"的诞生
今年招聘季，我收到一份简历，技能栏写着"AI辅助编程（Cursor / Copilot / Claude Code）"。面试时他演示了一段：用Cursor生成一个完整的React组件，带样式、带状态、带API调用，前后不到一分钟。我问："如果AI生成的代码有bug，你怎么排查？"他说："再让AI修啊，多轮对话总能搞定。"
我当时觉得，这代表未来。于是给了他offer，让他负责一个内部中后台模块。
二、效率惊人，但代码质量惊人地差
他确实快。别人一天写一个页面，他能写三个。但两周后，我去review他的代码时，发现问题了。
1. 重复代码堆砌
同一个工具函数，出现在五个文件里，每个实现略有不同。AI每次生成时没有"复用"的意识，只解决当下。
2. 没有错误处理
所有API调用都没有.catch()，没有try...catch。问为什么不处理，他说："AI没写，我忘了补。"
3. 类型形同虚设
虽然用了TypeScript，但到处都是any。AI不知道业务实体的具体类型，就给了any，他也懒得改。
4. 组件过度设计
一个简单的列表页，AI生成了6个自定义Hook，4个context，拆成了20个文件。改一个功能要跨十几个文件。
三、上线后，炸了
模块上线后，用户反馈：页面白屏、数据不更新、按钮点了没反应。我们紧急回滚，花了三天排查修复。
- 白屏是因为API返回空数据时，AI没判断
data.list是否存在，直接.map()。 - 数据不更新是因为
useEffect依赖数组写错了，AI用了[]但内部引用了外部变量。 - 按钮没反应是因为事件处理函数里抛了异常，没捕获，导致React组件卸载。
我问他："这些你都没测吗？"他说："AI生成的代码，我以为没问题。"
四、反思：Prompt工程师不等于合格工程师
这件事让我重新思考：AI编程时代，我们需要什么样的人？
AI能写代码，但不能写好的代码。 好代码的标准：可读、可维护、健壮、高效。这些需要工程师自己来把控。
Prompt工程师的能力是"让AI干活"，但合格工程师的能力是"让AI干正确的活，并且能兜底"。如果只会写prompt，不懂边界、不懂异常、不懂架构，AI写的代码就是定时炸弹。
后来我把他的模块全部重写了，并给团队定了一条新规：AI生成的代码，作者必须逐行review并自测，提交PR时附上AI的原始提示词和修改说明。
五、最后
我不会因为这个失败的案例就不再招"Prompt工程师"，但我会在面试里加一道题："给你一个AI生成的烂代码，请你指出问题并修复。" 能答上来的，才是真正的人才。