我更推荐：后端尽量自己学、自己主导开发；前端可以更多借助 coding agent / vibe coding。
原因很简单：在你这种岗位里，后端能力更像"信息化建设的地基能力"，前端更像"交付体验和展示能力"。两者都重要，但如果只能选一个亲自深入，我会选后端。
一、为什么更建议你亲自学后端？
未来做的项目大概率不是互联网大厂那种高并发 C 端产品，而是：
企业内部文档管理系统、审批流、权限管理、资产管理、会议室预约、知识库、数据报表、科研项目管理、设备台账、文件共享、系统集成等。
这些系统的核心问题往往不在于页面有多炫，而在于：
数据怎么存、权限怎么控、流程怎么走、文件怎么管、接口怎么设计、系统怎么部署、出了问题怎么排查。
这些基本都属于后端/工程化能力。
比如你现在做的 Spring Boot + Vue 在线文档管理系统，真正决定系统能不能在单位里长期用起来的，往往是这些问题：
- 用户、角色、部门、权限怎么设计；
- 文件上传下载、版本管理、回收站怎么实现；
- MySQL 表结构是否合理；
- 后端接口是否清晰；
- 数据是否安全；
- Docker 部署是否稳定；
- 日志、异常、备份、恢复是否可控；
- 后续别人提需求时，系统能否扩展。
这些东西如果你完全交给 AI 写，而自己不理解，会有一个很大的风险：项目表面能跑，但你不知道它为什么能跑，也不知道它什么时候会坏。
在单位内部信息化场景里，别人不会特别在意你前端用了多高级的动画，但会非常在意：
"这个系统数据会不会丢？"
"权限会不会乱？"
"文件能不能安全管理？"
"领导要加一个审批流程，能不能改？"
"服务器挂了，你能不能恢复？"
这些问题，后端能力更关键。
二、为什么前端更适合让 AI coding agent 多帮忙？
前端当然也重要，尤其是内部系统也需要界面美观、易用。但前端有一个特点：结果更直观，AI 写错了你比较容易看出来。
比如 AI 帮你写 Vue + Element Plus 页面：
搜索框宽度不对，你看得出来；
按钮位置不对，你看得出来；
布局乱了，你看得出来；
颜色不好看，你看得出来；
某个组件报错，你也能通过浏览器控制台较快定位。
但后端不一样。AI 写的后端代码可能表面没报错，但隐藏问题更深：
权限校验漏了；
SQL 查询效率差；
事务没处理好；
文件路径存在安全风险；
异常处理不规范；
接口设计混乱；
表结构后期难扩展；
上传下载大文件时内存爆掉；
Docker 环境和本地环境配置不一致。
这些问题不一定马上暴露，但一旦部署到单位内部使用，就可能变成真正的问题。
所以，从"AI 辅助开发"的角度看：
前端更适合让 AI 生成初稿，你来调样式、调交互、改细节；后端更适合你亲自理解业务逻辑、数据库设计和接口设计，再让 AI 帮你补代码。
三、你的最佳分工方式可以是这样
我建议你不要简单理解为：
"前端交给 AI，后端我自己写。"
而是采用这种模式：
后端：你主导，AI 辅助
你自己重点掌握：
Spring Boot 项目结构；
Controller / Service / Mapper / Entity 分层；
RESTful API 设计；
MySQL 表结构设计；
权限认证，例如 JWT、Spring Security；
文件上传下载；
事务；
异常处理；
日志；
Docker 部署；
数据库备份与迁移。
AI 可以帮你：
生成 CRUD 代码；
补充接口；
写 Mapper SQL；
解释报错；
生成单元测试；
优化代码结构；
写部署脚本；
写 README 文档。
也就是说，后端的架构和逻辑你要懂，重复代码可以让 AI 写。
前端：AI 主导，你负责验收和修改
前端你至少需要看懂：
Vue 组件结构；
路由；
Pinia 状态管理；
Axios 请求；
Element Plus 组件；
页面布局；
基础 CSS / Tailwind；
接口联调；
浏览器控制台报错。
AI 可以帮你：
生成页面；
美化布局；
写组件；
改交互；
对接接口；
修复样式问题。
也就是说，前端可以更多 vibe coding，但你要有基本 review 能力。
四、对你个人成长来说，后端收益更高
因为你掌握后端后，会更容易理解一个信息化系统的本质：
这个系统服务谁；
有哪些角色；
有哪些数据；
数据之间是什么关系；
有哪些流程；
哪些地方需要权限；
哪些地方需要审批；
哪些地方需要日志；
如何部署上线；
如何排查问题。
这会让你不只是"写页面的人"，而是能逐渐变成：
懂业务 + 懂系统 + 能落地 + 能维护的信息化建设人员。
前端做得好当然加分，但如果你只会前端，而不懂数据库、接口、权限、部署、运维，遇到真实单位项目时很容易受限。
五、但前端不能完全不学
我不建议你完全放弃前端。因为内部系统开发经常是"小团队甚至一个人全栈完成"，你至少要具备基本前端能力。
你的目标可以不是成为高级前端工程师，而是达到这个水平：
能看懂 Vue 页面；
能改布局；
能接接口；
能修常见报错；
能根据 Element Plus 文档使用组件；
能判断 AI 写的前端代码是否合理；
能把页面做到"干净、清楚、能用"。
这个水平对你就够用了。
你不一定要深入研究复杂前端工程化、微前端、SSR、前端性能极限优化、复杂动画、底层构建工具等。那些对你当前岗位优先级不高。
六、最适合你的路线
我建议你按这个顺序学习：
第一阶段：后端基础 + 数据库 + 接口
重点学：
Java 基础巩固；
Spring Boot；
MyBatis / MyBatis Plus；
MySQL；
REST API；
JWT 登录认证；
权限设计；
文件上传下载；
分页、搜索、排序；
统一返回结果；
全局异常处理。
你现在做的在线文档管理系统就是很好的练手项目。
第二阶段：前端够用即可
重点学：
Vue 3；
Element Plus；
Axios；
路由；
状态管理；
表格、表单、弹窗、上传组件；
常见页面布局。
目标不是从零手写复杂页面，而是能和 AI 配合改出可用页面。
第三阶段：部署与运维
这对信息中心非常重要。
重点学：
Linux / 银河麒麟基本操作；
Nginx；
Docker；
Docker Compose；
MySQL 备份恢复；
日志查看；
端口、防火墙；
服务自启动；
内网部署；
Git 版本管理。
这部分甚至比高级前端更适合你的岗位。
七、最终建议
你的选择可以这样定：
前端：让 AI 多写，你学会看懂、修改、联调和美化。
后端：你必须亲自学懂，让 AI 帮你提效，但不要让 AI 完全替你思考。
更直白地说：
你可以不会写特别漂亮的前端，但不能不懂后端数据、权限、接口和部署。
在你这个岗位上，真正能让你长期站稳的能力不是"我能让 AI 帮我写页面"，而是：
我知道一个内部信息化系统应该怎么设计、怎么开发、怎么部署、怎么维护、怎么扩展。
所以，我的明确推荐是：
自己主攻后端和部署运维，前端借助 AI coding agent 快速完成，同时保持基本理解和修改能力。
是的，以你目前的岗位场景来看，没有必要较为深入地学习前端技术栈。更准确地说：
前端不用深入到"专业前端工程师"的程度，但要达到"能看懂、能修改、能联调、能判断 AI 写得对不对"的程度。
这对你已经足够实用了。
你不太需要深入学的前端内容
这些内容目前优先级不高：
前端工程化底层原理、Webpack/Vite 深度配置、复杂状态管理架构、微前端、SSR、Node.js 全栈前端、复杂动画、Canvas/WebGL、前端性能极限优化、组件库源码、浏览器渲染原理深挖等。
这些更适合专职前端或互联网业务复杂场景。你在做内部系统，通常用不到这么深。
你需要掌握的前端能力
你至少要会这些：
- 看懂 Vue 单文件组件的结构：
template、script setup、style； - 会改 Element Plus 组件，比如表格、表单、弹窗、上传、分页；
- 会改布局和样式，比如按钮位置、搜索框宽度、左右排列、间距；
- 会看浏览器控制台报错；
- 会用 Axios 调后端接口；
- 会处理前后端字段不一致的问题；
- 会看懂路由、页面跳转、登录状态；
- 会判断 AI 生成的前端代码有没有明显问题。
达到这个水平，你就可以比较舒服地使用 AI coding agent 做前端了。
对你的更合理定位
你不需要把自己培养成：
精通 Vue / React / 前端工程化的前端开发者。
而是可以把目标设为：
懂后端、懂数据库、懂部署、懂业务流程，同时具备够用的前端修改能力的信息化系统开发者。
这个定位更符合你的工作环境。
但是不能完全不会前端
前端如果完全不会，也会很被动。因为 AI 写的页面经常会出现这些问题：
接口字段对不上；
组件事件写错；
样式错位；
权限按钮显示逻辑不对；
表单校验不符合业务；
页面状态刷新不正确；
上传下载交互有 bug。
如果你只会让 AI 改，但自己完全看不懂，就会陷入"AI 改坏了你也不知道哪里坏"的状态。
所以你的前端目标不是"深入"，而是"可控"。
我建议你的学习投入比例
比较适合你的比例是：
后端 50% + 部署运维 30% + 前端 20%。
或者更具体一点：
Spring Boot / MySQL / 权限 / 文件管理 / Docker / Linux / Nginx 是主线。
Vue / Element Plus / Axios / 页面布局 是辅助线。
一句话总结
你现在不需要深挖前端技术栈，只需要学到能看懂、能改动、能联调、能审查 AI 代码的程度即可；更值得你深入投入的是后端、数据库、权限、文件系统、部署和运维能力。