大多数数学建模竞赛并没有像毕业论文那样明确规定"重复率必须低于多少"。
这是很多同学容易误解的地方。
毕业论文常见要求：
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10%
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15%
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20%
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30%
但数学建模竞赛通常不是这么评审的。
评委更关注的是：
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模型是否原创
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思路是否合理
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数据处理是否真实
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结果是否可信
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论文是否存在抄袭
而不是单纯看一个重复率数字。
为什么建模论文容易重复？
因为很多内容本来就长得差不多。
例如：
问题重述。
模型假设。
符号说明。
评价指标。
算法介绍。
这些部分大家写法天然接近。
举个例子。
如果你用的是：
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AHP
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TOPSIS
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BP神经网络
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随机森林
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遗传算法
那么算法原理部分很容易和大量论文相似。
这是正常现象。
真正危险的是什么？
不是重复率高一点。
而是直接照搬。
比如：
往届优秀论文直接复制。
网上获奖论文大段照抄。
队友从某篇论文复制模型分析。
这种即使总重复率不算特别高。
也可能被认定为学术不规范。
评委更关注这一类问题。
建模论文一般多少比较稳？
虽然很多比赛没有明确红线。
但从经验来说：
10%以内
非常安全。
10%-20%
比较常见。
20%-30%
需要检查具体来源。
30%以上
建议认真核查。
特别是连续大段重复。
要重点处理。
数学公式算重复吗？
很多同学担心：
模型公式都一样怎么办？
其实大多数情况下：
经典公式本身不是重点。
例如：
线性规划。
熵权法。
TOPSIS。
这些公式大家都会用。
真正区分论文质量的是：
为什么用这个模型。
如何改进。
为什么适用于当前问题。
这一部分才是评委关注的内容。
建模比赛更怕什么？
说实话。
我见过不少论文：
重复率不高。
但最后成绩一般。
原因很简单。
模型堆得特别多。
创新性不足。
反而有些获奖论文：
用了很经典的模型。
但分析逻辑非常清晰。
结果特别好。
所以建模论文和毕业论文最大的区别就在这里。
毕业论文常常盯着重复率。
建模竞赛更看重解决问题的能力。
我的建议
如果是参加：
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研究生数学建模竞赛
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全国大学生数学建模竞赛
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美赛
最好做到：
第一，核心分析全部自己写。
第二，模型原理尽量自己总结。
第三，不直接复制往届获奖论文。
第四，检查连续重复段落。
第五，保证结果分析部分体现自己的思考。
这样通常比单纯追求一个很低的重复率更重要。
说到底，数学建模论文评委最想看到的是：
这个模型是你们真正理解以后用出来的。
而不是把别人的模型说明书重新排版了一遍。📖📊