Skill核心内容：对应文件夹
每个 Skill 需要一个 SKILL.md 文件，以 --- 标记之间的 YAML 元数据开头，必须包含 name 和 description，后跟 Markdown 指令。
一，核心文件SKILL.md：
1，元数据：技能名称name，技能描述和技能使用场景。（name名称和skill文件夹名称相同）
2，正文内容（指令）：技能流程，相关信息，文件说明
二，资源文件夹：辅助内容
示例 examples，模板templates，脚本scripts，索引 reference.md。
1，Agent Skill 其实就是一个大模型可以随时翻阅的说明文档。大模型翻翻这个说明文档，就知道怎么干活了。
2，按需加载：虽然skill的名称和描述是始終对大模型可见的。但具体的指令内容，只有这个skill被大模型选中后，才会被加载进来给模型看。这样就节省了很多的token。只有选中的那个skill的skill.md文件才会给到模型，说白了就是按需加载。
3，Skill提供过了Reference的概念。Agent Skill中，Reference 是按需加载的外部知识库文件（通常放于 references/ 目录），用于在执行特定任务时为模型补充背景规则、文档或标准，而不常驻上下文，以节省 Token。（条件触发就是Reference）
他的本质是轻量知识外挂：避免将所有细节塞进主指令，提升可维护性与上下文效率；不执行逻辑（区别于 scripts），仅提供可检索信息。如果用户没提到相关内容，大模型也不会读到skill中的相关内容。Reference是特定条件触发的。
Reference是按需加载的，如果用户没提到与reference相关的内容，那大模型是不会读取它的，这样就达到了节省上下文token的目的。
4，执行逻辑（Script）：如何让Agent Skill跑代码？ 如果用户提到了"上传"，"同步"，"发送到服务器"等，你必须执行upload.py 将脚本上传到服务器。
Agent Skill 中的代码只会被执行，不会被读取。这就意味着哪怕你的脚本写了一万行复杂的业务逻辑，它消耗的模型上下文也几乎为零。智能体只关心脚本的运行方法和运行结果，并不在意脚本的内容。
虽然Reference和Script都属于Agent skill的高级功能，但是他们对于模型上下文的影响是截然不同的。Reference是读，他会把内容加载到上下文里面，所以是会消耗token的。Script是跑，他只会被执行，不会占用模型的上下文。
Agent skill的渐进式披露机制（这个机制一共有三层，每一层的加载机制不太一样）
Agent Skill 的渐进式披露（Progressive Disclosure）机制是一种按层级、按需加载技能信息的上下文优化策略，核心是"先概览、再激活、后执行"，避免一次性占用大模型上下文窗口，实现海量技能下的高效、精准推理。
第一层：元数据层（Discovery） ------ 每个 Skill 的 name 和 description（YAML frontmatter）始终常驻系统提示，仅占几十到百余 token，让模型知道"有哪些能力可用"；（始终加载）
第二层：指令层（Activation） ------ 仅当大模型根据用户请求匹配到某 Skill 后，才动态加载该 Skill 的 SKILL.md 主体内容（通常 <5K tokens），包含具体规则、步骤与示例；（按需加载）
第三层：资源层：资源与脚本（Execution） ------包含 参考文档（如 references/）、可执行脚本（如 scripts/）等，仅在指令中明确引用时按需读取或调用，其内容不进入模型上下文（仅结果进入），实现"零隐性开销"。
mcp与skill的区别：mcp给大模型供给数据，而skill是教会大模型如何处理这些数据（精辟，使用mcp连接mysql，redis，ssh等等都是数据源）。
mcp本质上是一个独立运行的程序，agent skill 本质上是一段说明文档。它们的本质不同决定了适合的场景也是不同的。agent skill更适合跑一些轻量的脚本，适合处理简单的逻辑。在代码执行方面，Agent Skill的安全性和稳定性都不及mcp。
Skills 是 Qoder 中将专业知识打包成可复用功能的机制。每个 Skill 包含一个 SKILL.md 文件，定义技能的描述、指令和可选的辅助文件。
核心特点：
智能调用：模型根据用户请求和 Skill 描述自主决定何时使用。
模块化设计：每个 Skill 专注解决特定类型的任务。
灵活扩展：支持用户级和项目级的自定义 Skill。
适合使用 Skill 的场景：
1，复杂专业任务：需要领域知识的工作流（代码审查、PDF 处理、API 设计）。
2，标准化流程：按固定步骤执行的任务（提交规范、部署流程）。
3，团队知识共享：打包最佳实践供团队使用。
4，重复性工作：频繁执行且需要专业指导的任务。
如何创建技能？
如何安装使用技能？安装社区共享的成熟技能,快速获得开箱即用的功能。
通过 Skills CLI 安装：使用 skills CLI 可以一键安装来自 skills.sh 市场或 GitHub 的第三方 Skills。
在 Qoder IDE 的终端内执行以下命令:
从 skills.sh 市场安装
npx skills add vercel-labs/agent-browser -a qoder
从 GitHub 仓库安装指定技能
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator -a qoder
playwright skill
操控浏览器操作：支持点击、填表、上传文件、截图、保持登录态等复杂场景，执行完返回结果、截图和控制台输出，方便你分析问题。
跨浏览器测试：支持 Chromium、Firefox、WebKit 三大浏览器引擎，确保你的应用在不同浏览器下表现一致。